一、基础规范
（1）必须使用InnoDB存储引擎
解读：支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高
（2）表字符集默认使用utf8，必要时候使用utf8mb4
解读：1、通用，无乱码风险，汉字3字节，英文1字节。2、utf8mb4是utf8的超集，有存储4字节例如表情符号时，使用它
（3）数据表、数据字段必须加入中文注释
解读：N年后谁tm知道这个r1,r2,r3字段是干嘛的
（4）禁止使用存储过程、视图、触发器、Event
解读：1、对数据库性能影响较大，互联网业务，能让站点层和服务层干的事情，不要交到数据库层。2、调试，排错，迁移都比较困难，扩展性较差。
再划个重点，高并发大数据的互联网业务，架构设计思路是“解放数据库CPU，将计算转移到服务层”，并发量大的情况下，这些功能很可能将数据库拖死，业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性，能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引，CPU计算还是上移吧。
（5）禁止存储大文件或者大照片
解读：为何要让数据库做它不擅长的事情？大文件和照片存储在文件系统，数据库里存URI多好
二、命名规范
（1）库名，表名，列名必须用小写，采用下划线分隔
解读：abc，Abc，ABC都是给自己埋坑
（2）库名，表名，列名必须见名知义，长度不要超过32字符，禁止拼音英文混用
解读：tmp，wushan谁TM知道这些库是干嘛的
（3）表名t_xxx，非唯一索引名idx_xxx，唯一索引名uniq_xxx
（4）SQL语句中关键字大写，并放在单独的行开始
三、表设计规范
（1）单实例表数目必须小于2000个
（2）单表列数目必须小于80个
（3）表必须有主键，推荐使用UNSIGNED整数，禁止使用字符串作为主键
解读：1、主键要选择较短的数据类型， Innodb引擎普通索引都会保存主键的值，较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间，提高索引的缓存效率。2、 无主键的表删除，在row模式的主从架构，会导致备库夯住
（4）禁止使用外键，如果有外键完整性约束，需要应用程序控制
解读：外键会导致表与表之间耦合，update与delete操作都会涉及相关联的表，十分影响sql 的性能，甚至会造成死锁。高并发情况下容易造成数据库性能，互联网业务场景数据库使用以性能优先
（5）建议将大字段，访问频度低的字段拆分到单独的表中存储，分离冷热数据
四、字段设计规范
（1）根据业务区分使用tinyint/int/bigint，分别会占用1/4/8字节
（2）根据业务区分使用char/varchar
解读：1、字段长度固定，或者长度近似的业务场景，适合使用char，能够减少碎片，查询性能高。2、字段长度相差较大，或者更新较少的业务场景，适合使用varchar，能够减少空间
（3）必须把字段定义为NOT NULL并设默认值
解读：1、NULL的列使用索引，索引统计，值都更加复杂，MySQL更难优化 2、NULL需要更多的存储空间 3、NULL只能采用IS NULL或者IS NOT NULL，而在=/!=/in/not in时有大坑，参见我之前写的：mysql中不等于过滤null的问题
（4）禁止使用double存储货币,推荐decimal
解读：你就不担心钱对不上吗
（5）使用varchar(20)存储手机号，不要使用整数
解读：1、牵扯到国家代号，可能出现+/-/()等字符，例如+86。 2、手机号不会用来做数学运算。3、varchar可以模糊查询，例如like ‘138%’
五、索引设计规范
（1）单表索引建议控制在5个以内
（2）禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引
解读：1、更新会变更B+树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能。2、“性别”这种区分度不大的属性，建立索引是没有什么意义的，不能有效过滤数据，性能与全表扫描类似。一般来说，同值的数据超过表的百分之十五，那就没必要建索引了
（3）建立组合索引，必须把区分度高的字段放在前面
解读：理解组合索引最左前缀原则，避免重复建设索引，如果建立了(a,b,c)，相当于建立了(a), (a,b), (a,b,c)
六、SQL使用规范
（1）禁止使用SELECT *，只获取必要的字段
解读：1、读取不需要的列会增加cpu/io/内存/带宽的消耗。2、指定字段能有效利用索引覆盖。3、指定字段查询，在表结构变更时，能保证对应用程序无影响
（2）禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必须显示指定插入的列属性
解读：容易在增加或者删除字段后出现程序BUG
（3）禁止使用属性隐式转换
解读：SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 会导致全表扫描，而不能命中phone索引。这里应当对13812345678 加上单引号'13812345678 '。实际工作中类型字段的隐式转换是最多的，需要特别注意。
（4）禁止在WHERE条件列使用函数或者表达式
解读：导致不能命中索引，全表扫描。这个之前我使用的最多了。==!
SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 会导致全表扫描
正确的写法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')
（5）禁止负向查询，以及%开头的模糊查询
解读：1、负向查询条件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等，会导致全表扫描。2、%开头的模糊查询，会导致全表扫描，注意像'138%'也是会使用索引的。
（6）禁止大表使用JOIN查询，禁止大表使用子查询
解读：会产生临时表，消耗较多内存与CPU，极大影响数据库性能
（7）禁止使用OR条件，必须改为IN查询，IN的值必须少于50个
解读：旧版本Mysql的OR查询是不能命中索引的，即使能命中索引，为何要让数据库耗费更多的CPU帮助实施查询优化呢？
（8）多表连接必须使用JOIN，LEFT JOIN，禁止使用FROM tab1,tab2
解读：都能实现关联查询，但是使用join更加灵活，效率更高。同时使用join会突出主表的存在，方便在mybaits等框架中快速定位sql位置。sql必须放在主表的xml中，便于重用。
结语：本规范将作为yyblog2.0数据库的开发要求，后续会不断更新。
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参考：架构师之路
