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背景介绍
实现思路
把脚本数据读出，使用正则表达式（re库）匹配关键数据进行修改
把脚本数据读出，使用BeautifulSoup的xml解析功能解析后修改
通过Beautiful Soup
Beautiful Soup
具体实现
使用string.Template字符替换
具体实现
使用re.sub
延展
资料获取方法
背景介绍
我们在做性能调优时，时常需要根据实际压测的情况，调整线程组的参数，比如循环次数，线程数，所有线程启动的时间等。
如果是在一台Linux机器上，就免不了在本机打开图形页面修改，然后最后传递到压测机上面的过程，所有为了解决这个业务痛点
，使用Python写了一个能直接修改Jmeter基础压测参数的脚本，能修改jmx脚本的线程组数、循环次数、线程组全部启动需要花的时间。
实现思路
刚开始准备写这个脚本的时候，想了两个思路：
把脚本数据读出，使用正则表达式（re库）匹配关键数据进行修改
优点：可以快速的改写数据
缺点：无法进行区块的修改
把脚本数据读出，使用BeautifulSoup的xml解析功能解析后修改
注：我们的Jmx脚本其实就是一个标准格式的xml
优点： 能快速的查找元素并进行修改
缺点： 需要熟悉BeautifulSoup的用法
通过Beautiful Soup
Beautiful Soup
Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.我们使用BeautifulSoup解析xml或者html的时候，能够得到一个 BeautifulSoup 的对象，我们可以通过操作这个对象来完成原始数据的结构化数据。具体的使用可以参照这份文档。
具体实现
主要使用了bs4的soup.find 和self.soup.find_all功能。结化或数据的修改如loops.string = num。
值得注意的是，find_all支持正则匹配，甚至如果没有合适过滤器，那么还可以定义一个方法,方法只接受一个元素参数。
修改后的脚本将以"T{}L{}R{}-{}_{}.jmx".format(thread_num, loop_num, ramp_time, self.src_script, self.get_time()) 的形式保存，具体封装如下：
import time
import os
from bs4 import BeautifulSoupclass OpJmx:def __init__(self, file_name):self.src_script = self._split_filename(file_name)with open(file_name, "r") as f:data = f.read()self.soup = BeautifulSoup(data, "xml")@staticmethoddef _split_filename(filename):"""新生成的文件兼容传入相对路径及文件名称:param filename::return:"""relative = filename.split("/")return relative[len(relative)-1].split(".jmx")[0]def _theard_num(self):""":return: 线程数据对象"""return self.soup.find("stringProp", {"name": {"ThreadGroup.num_threads"}})def _ramp_time(self):""":return: 启动所有线程时间配置对象"""return self.soup.find("stringProp", {"name": {"ThreadGroup.ramp_time"}})def _bean_shell(self):""":return: bean_shell对象"""return self.soup.find("stringProp", {"name": {"BeanShellSampler.query"}})def _paths(self):""":return: 请求路径信息对象"""return self.soup.find_all("stringProp", {"name": {"HTTPSampler.path"}})def _methods(self):""":return: 请求方法对象"""return self.soup.find_all("stringProp", {"name": {"HTTPSampler.method"}})def _argument(self):""":return: post请求参数对象"""# Argument.value 不唯一 通过HTTPArgument.always_encode找到return self.soup.find_all("boolProp", {"name": {"HTTPArgument.always_encode"}})[0].find_next()def _loops(self):"""循环次数，兼容forever 与具体次数:return: 循环次数对象"""_loops = self.soup.find("stringProp", {"name": {"LoopController.loops"}})if _loops:passelse:_loops = self.soup.find("intProp", {"name": {"LoopController.loops"}})return _loops@staticmethoddef get_time():return time.strftime("%Y-%m-%d@%X", time.localtime())def get_bean_shell(self):_str = self._bean_shell().stringlogger.info("bean_shell: " + _str)return _strdef set_bean_shell(self, new_bean_shell):old_bean_shell = self._bean_shell()old_bean_shell.string = new_bean_shelldef get_ramp_time(self):_str = self._ramp_time().stringlogger.info("ramp_time: " + _str)return _str@check_numdef set_ramp_time(self, num):loops = self._ramp_time()loops.string = numdef get_loops(self):_str = self._loops().stringlogger.info("loops: " + _str)return _str@check_numdef set_loops(self, num):""":param num: -1 为一直循环，其他为具体循环次数:return:"""loops = self._loops()loops.string = numdef get_argument(self):_str = self._argument().stringlogger.info("argument: " + _str)return _strdef set_argument(self, **kwargs):"""设置请求参数（JSON，传入字典）:param kwargs::return:"""param = self._argument()param.string = str(kwargs)def get_thread_num(self):_str = self._theard_num().stringlogger.info("thread_num: " + _str)return _str@check_numdef set_thread_num(self, num):"""设置线程数信息:param num::return:"""thread_num = self._theard_num()thread_num.string = num# print(self.soup.find_all("stringProp", {"name": {"ThreadGroup.num_threads"}})[0].string)def mod_header(self, key, value, index=0):"""修改指定header的信息，默认修改第一个值:param key::param value::param index::return:"""headers = self.soup.find_all("elementProp", {"elementType": {"Header"}})headers[index].find("stringProp", {"name": {"Header.name"}}).string = keyheaders[index].find("stringProp", {"name": {"Header.value"}}).string = value# for header in headers:# header.find("stringProp", {"name": {"Header.name"}}).string = key# header.find("stringProp", {"name": {"Header.value"}}).string = valuedef save_jmx(self):logger.info("参数设置完毕，开始保存数据")cur_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))thread_num = self.get_thread_num()loop_num = self.get_loops()ramp_time = self.get_ramp_time()script_name = "T{}L{}R{}-{}_{}.jmx".format(thread_num, loop_num, ramp_time, self.src_script, self.get_time())script_path = os.path.join(cur_path, '..', 'script')if not os.path.exists(script_path):os.mkdir(script_path)script_location = os.path.join(script_path, script_name)logger.info("测试脚本已保存于 {}".format(script_location))with open(script_location, "w") as f:f.write(str(self.soup))return script_name
if __name__ == '__main__':jmx = OpJmx("templates/template.jmx")argvs = sys.argvlen_argvs = len(argvs) - 1if len_argvs == 0:passelif len_argvs == 1:jmx.set_thread_num(argvs[1])elif len_argvs == 2:jmx.set_thread_num(argvs[1])jmx.set_loops(argvs[2])elif len_argvs == 3:jmx.set_thread_num(argvs[1])jmx.set_loops(argvs[2])jmx.set_ramp_time(argvs[3])jmx.save_jmx()
未完待续...
使用string.Template字符替换
如果只是简单的字符串替换，使用 format 或者 %s 也能完成，选择使用string.Template的原因是string.Template可以自动化匹配规则，且能修改操作符，
而不管是fstring还是format都是用的{}来进行关键字的定位，{}在jmx脚本中本身就存在特定的意义。
思路：
- 修改jmx脚本中的关键数据，使用特定操作符
- 定义相关字典，使用
safe_substitute进行赋值
具体实现
#! /usr/bin/python
# coding:utf-8
"""
@author:Bingo.he
@file: str_temp.py
@time: 2019/08/20
"""
import string# with open("template_str.jmx", "r") as f:
# data = f.read()
set_value = {"num_threads": 10,"loops": 1011,"ramp_time": 10
}
str_temp = """<ThreadGroup guiclass="ThreadGroupGui" testclass="ThreadGroup" testname="Thread Group" enabled="true"><stringProp name="ThreadGroup.on_sample_error">continue</stringProp><elementProp name="ThreadGroup.main_controller" elementType="LoopController" guiclass="LoopControlPanel" testclass="LoopController" testname="Loop Controller" enabled="true"><boolProp name="LoopController.continue_forever">false</boolProp><stringProp name="LoopController.loops">%loops</stringProp></elementProp><stringProp name="ThreadGroup.num_threads">%num_threads</stringProp><stringProp name="ThreadGroup.ramp_time">%ramp_time</stringProp><boolProp name="ThreadGroup.scheduler">false</boolProp><stringProp name="ThreadGroup.duration"></stringProp><stringProp name="ThreadGroup.delay"></stringProp></ThreadGroup>
"""class MyTemplate(string.Template):# 修改操作符为"%"delimiter = '%'# 修改匹配规则(正则)# idpattern = '[a-z]+_[a-z]+'t = MyTemplate(str_temp)print(t.safe_substitute(set_value))
输出：
...<stringProp name="LoopController.loops">1011</stringProp>
</elementProp>
<stringProp name="ThreadGroup.num_threads">101</stringProp>
<stringProp name="ThreadGroup.ramp_time">10</stringProp>
...
使用re.sub
str_temp = """<ThreadGroup guiclass="ThreadGroupGui" testclass="ThreadGroup" testname="Thread Group" enabled="true"><stringProp name="ThreadGroup.on_sample_error">continue</stringProp><elementProp name="ThreadGroup.main_controller" elementType="LoopController" guiclass="LoopControlPanel" testclass="LoopController" testname="Loop Controller" enabled="true"><boolProp name="LoopController.continue_forever">false</boolProp><stringProp name="LoopController.loops">$loops</stringProp></elementProp><stringProp name="ThreadGroup.num_threads">$num_threads</stringProp><stringProp name="ThreadGroup.ramp_time">$ramp_time</stringProp><boolProp name="ThreadGroup.scheduler">false</boolProp><stringProp name="ThreadGroup.duration"></stringProp><stringProp name="ThreadGroup.delay"></stringProp></ThreadGroup>
"""str_l = re.sub(r"\$loops", "101", str_temp)
str_t = re.sub(r"\$num_threads", "102", str_l)
str_r = re.sub(r"\$ramp_time", "103", str_t)print(str_r)输出：
···<boolProp name="LoopController.continue_forever">false</boolProp><stringProp name="LoopController.loops">101</stringProp></elementProp><stringProp name="ThreadGroup.num_threads">102</stringProp><stringProp name="ThreadGroup.ramp_time">103</stringProp>
···
延展
相信大家也注意到了，我们每替换一个参数都需要调用一次re.sub，而且要将上一次调用的输出作为下一次的输入，像极了递归调用。但是我们今天不介绍递归改写的方法，而是使用闭包的方式，具体的例子如下：
import redef multiple_replace(text, adict):rx = re.compile('|'.join(map(re.escape, adict)))def one_xlat(match):return adict[match.group(0)]return rx.sub(one_xlat, text) # 每遇到一次匹配就会调用回调函数# 把key做成了 |分割的内容，也就是正则表达式的OR
map1 = {'1': '2', '3': '4', '5': '6'}
_str = '113355'
print(multiple_replace(_str, map1))
文中可能存在描述不正确，欢迎大神们指正补充！
资料获取方法
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三连之后我会在评论区挨个私信发给你们~
