namedtuple 基本用法

Tuple还有一个兄弟，叫namedtuple。虽然都是tuple，但是功能更为强大。对于namedtuple，你不必再通过索引值进行访问，你可以把它看做一个字典通过名字进行访问，只不过其中的值是不能改变的。

from collections import namedtuple
Animal = namedtuple('Animal', 'name age type')
perry = Animal(name="perry", age=31, type='cat')
print(perry)
print(perry.name)
# Animal(name='perry', age=31, type='cat')
# perry

为了构造一个namedtuple需要两个参数，分别是tuple的名字和其中域的名字。比如在上例中，tuple的名字是“Animal”，它包括三个域，分别是“name”、“age”和“type”。

Namedtuple比普通tuple具有更好的可读性，可以使代码更易于维护。同时与字典相比，又更加的轻量和高效。

• 但是有一点需要注意，就是namedtuple中的属性都是不可变的。任何尝试改变其属性值的操作都是非法的。
• Namedtuple还有一个非常好的一点是，它与tuple是完全兼容的。也就是说，我们依然可以用索引去访问一个namedtuple。

namedtuple特性

具名元组（namedtuple）除了拥有继承自基本元组的所有方法之外，还提供了额外的三个方法和两个属性，为了防止命名冲突，这些方法都会以下划线开头。

_make(iterable)

这是一个类函数，参数是一个迭代器，可以使用这个函数来构建具名元组实例

Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
t = [11, 22]
print(Point._make(t))
#Point(x=11, y=22)

_asdict()

实例方法，根据具名元组的名称和其元素值，构建一个OrderedDict返回。

Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p =Point(x=11, y=22)
print(p._asdict())
#OrderedDict([('x', 11), ('y', 22)])

_replace(**kwargs)

实例方法，根据传入的关键词参数，替换具名元组的相关参数，然后返回一个新的具名元组，注意这里的拷贝方式。

Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(x=11, y=22)
print(p._replace(x=33))
print(p)
#Point(x=33, y=22)
#Point(x=11, y=22)

_fields

这是一个实例属性，存储了此具名元组的元素名称元组，在根据已经存在的具名元组创建新的具名元组的时候使用

Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(x=11, y=22)
print(p._fields)Color = namedtuple('Color', 'red green blue')
Pixel = namedtuple('Pixel', Point._fields + Color._fields)
print(Pixel(11, 22, 128, 255, 0))# ('x', 'y')
# Pixel(x=11, y=22, red=128, green=255, blue=0)

_fields_defaults

查看具名元组类的默认值

参考：

（1）https://baijiahao.baidu.com/s?id=1613589944704758634&wfr=spider&for=pc（Python进阶之路：namedtuple
）

（2）. https://www.jianshu.com/p/60e6484a7088（namedtuple工厂函数精讲
）