Reference:
http://blog.csdn.net/rrerre/article/details/6751520
http://blog.csdn.net/y990041769/article/details/21026445
http://www.nocow.cn/index.php/Translate:USACO/NetworkFlow
最大流Edmonds_Karp算法模板:
EK算法即增广路算法。
最大流最小割定理:最大流等于最小割
见白书P210
算法思想:
step 1. 令所有弧的流量为0,从而构造一个流量为0的可行流f(称作零流)。
step 2. 若f中找不到可改进路则转step 5;否则找到任意一条可改进路P。
step 3. 根据P求delta。
step 4. 以delta为改进量,更新可行流f。转step 2。
step 5. 算法结束。此时的f即为最大流。
算法的关键步骤是step 2,即:判断是否存在可改进路,若存在又如何求。
可以考虑用广度优先搜索。设置标志数组,记录顶点是不是被访问过;使用队列来存储已经访问过的顶点;另用一个一维数组p[i],记录每个顶点是由哪个顶点扩展而来(即记录父亲节点)。
首先S入队列。然后每次取队首顶点v,分析所有与v相邻的未访问顶点u:
1、存在弧<v, u>(正向弧),且u未访问。若f(v,u)<C(v,u)(非饱和弧),那么u入队列,给u打上“已访问”的标志,记u的父亲节点为v。
2、存在弧<u, v>(反向弧),且u未访问。若f(u,v) > 0(非零流弧),那么u入队列,给u打上“已访问”的标志,记u的父亲节点为-v。(以示和正向弧的区别)。
扩展完成后,若T还没有被访问就必然不存在可改进路;否则就从T出发,根据记录好的每个顶点的父亲节点信息,顺藤摸瓜,找出可改进路(同时还可以计算出delta)。
起点st,终点m
#include <iostream> #include <vector> #include <cstring> #include <queue> using namespace std; int n,m,st,en; int cap[300][300]; //cap[u][v]:边(u,v)上的最大流量 int flow[300][300]; //flow[u][v]:边(u,v)上当前的流量 int a[300]; //a[u]:访问标记,同时还记录下delta值 int p[300]; //记录父节点用 const int inf=100000000;int EK() //st-->m {queue<int> Q;memset(flow,0,sizeof(flow));memset(p,-1,sizeof(p));int f=0,minflow=inf;while(1){memset(a,0,sizeof(a));a[st]=inf; Q.push(st); while(!Q.empty()){int u=Q.front();Q.pop();for(int v=1;v<=m;v++)if(!a[v]&&cap[u][v]>flow[u][v]){p[v]=u;Q.push(v);a[v]=a[u]<cap[u][v]-flow[u][v]?a[u]:cap[u][v]-flow[u][v];}}if(a[m]==0) break;for (int u=m;u!=st;u=p[u]) {flow[p[u]][u]+=a[m];flow[u][p[u]]-=a[m];}f+=a[m];}return f; }int main() {int S,E,C;while (cin>>n>>st>>m) //st->m {memset(cap,0,sizeof(cap));for (int i=1;i<=n;i++){cin>>S>>E>>C;cap[S][E]+=C; //处理重边。有些题目,一条路上先给了容量30,然后重复了一次50,这时候这条路上的容量应该是30+50。 }cout<<EK()<<endl;}return 0; }
模板例题:
hdu1532
补充:需要拆点的问题:POJ3281
http://www.2cto.com/kf/201210/164289.html
http://moxi466839201.blog.163.com/blog/static/18003841620112316351118/
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补充个ISAP模板,比EK算法快,但是难想难写。看不懂T^T...
#include <iostream> #include <cstdio> #include <climits> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; typedef struct {int v,next,val;} edge; const int MAXN=20010; const int MAXM=500010; edge e[MAXM]; int p[MAXN],eid; void init(){memset(p,-1,sizeof(p));eid=0;} void insert1(int from,int to,int val) //有向 {e[eid].v=to;e[eid].val=val;e[eid].next=p[from];p[from]=eid++;swap(from,to);e[eid].v=to;e[eid].val=0;e[eid].next=p[from];p[from]=eid++; } void insert2(int from,int to,int val) //无向 {e[eid].v=to;e[eid].val=val;e[eid].next=p[from];p[from]=eid++;swap(from,to);e[eid].v=to;e[eid].val=val;e[eid].next=p[from];p[from]=eid++; } int n,m;//n为点数 m为边数 int h[MAXN]; int gap[MAXN]; int s,t; int dfs(int pos,int cost) {if (pos==t) return cost;int j,minh=n-1,lv=cost,d;for (j=p[pos];j!=-1;j=e[j].next){int v=e[j].v,val=e[j].val;if(val>0){if (h[v]+1==h[pos]){if (lv<e[j].val) d=lv;else d=e[j].val;d=dfs(v,d);e[j].val-=d;e[j^1].val+=d;lv-=d;if (h[s]>=n) return cost-lv;if (lv==0) break;}if (h[v]<minh) minh=h[v];}}if (lv==cost){--gap[h[pos]];if (gap[h[pos]]==0) h[s]=n;h[pos]=minh+1;++gap[h[pos]];}return cost-lv; } int isap(int st,int ed) {s=st;t=ed;int ret=0;memset(gap,0,sizeof(gap));memset(h,0,sizeof(h));gap[st]=n;while (h[st]<n)ret+=dfs(st,INT_MAX);return ret; } int main() {while(cin>>m>>n){init();for(int i=0;i<m;i++){int u,v,c;scanf("%d%d%d",&u,&v,&c);insert1(u,v,c);}printf("%d\n",isap(1,n));}return 0; }
补充:sap、isap(sap+gap优化)、dinic算法:
http://blog.csdn.net/sprintfwater/article/details/7913181
sap算法:
http://www.cnblogs.com/longdouhzt/archive/2011/09/04/2166187.html