Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目，它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等。本文将从使用者角度详细介绍 Zookeeper 的安装和配置文件中各个配置项的意义，以及分析 Zookeeper 的典型的应用场景（配置文件的管理、集群管理、同步锁、Leader 选举、队列管理等），用 Java 实现它们并给出示例代码。
ZooKeeper 是一个为分布式应用所设计的分布的、开源的协调服务。分布式的应用可以建立在同步、配置管理、分组和命名等服务的更高级别的实现的基础之上。 ZooKeeper 意欲设计一个易于编程的环境，它的文件系统使用我们所熟悉的目录树结构。 ZooKeeper 使用Java 所编写，但是支持 Java 和 C 两种编程语言。
众所周知，协调服务非常容易出错，但是却很难恢复正常，例如，协调服务很容易处于竞态以至于出现死锁。我们设计 ZooKeeper 的目的是为了减轻分布式应用程序所承担的协调任务。
ZooKeeper是一个高可用、高可靠的协同工作系统，分布式程序可以用ZooKeeper保存并更新关键共享状态。
zookeeper是针对分布式应用的分布式协作服务，它的目的就是为了减轻分布式应用从头开发协作服务的负担。
Zookeeper 作为一个分布式的服务框架，主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题，它能提供基于类似于文件系统的目录节点树方式的数据存储，但是 Zookeeper 并不是用来专门存储数据的，它的作用主要是用来维护和监控你存储的数据的状态变化。通过监控这些数据状态的变化，从而可以达到基于数据的集群管理。
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，它包含一个简单的原语集，分布式应用程序可以基于它实现同步服务，配置维护 和命名服务等。Zookeeper是hadoop的一个子项目，其发展历程无需赘述。在分布式应用中，由于工程师不能很好地使用锁机制，以及基于消息的协 调机制不适合在某些应用中使用，因此需要有一种可靠的、可扩展的、分布式的、可配置的协调机制来统一系统的状态。Zookeeper的目的就在于此。
zookeeper的下载地址：http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/
下载好后的zookeeper解压到一个地方目录大概是这样的
F:\zookeeper-3.3.6 的目录
2014/09/16 17:04 <DIR> .
2014/09/16 17:04 <DIR> ..
2014/09/16 16:10 <DIR> bin
2012/07/29 14:23 59,687 build.xml
2012/07/29 14:23 52,566 CHANGES.txt
2014/09/16 17:06 <DIR> conf
2014/09/16 16:10 <DIR> contrib
2014/09/16 17:09 <DIR> data
2014/09/16 16:10 <DIR> dist-maven
2014/09/16 16:10 <DIR> docs
2012/07/29 14:23 2,415 ivy.xml
2012/07/29 14:23 1,932 ivysettings.xml
2014/09/16 16:10 <DIR> lib
2012/07/29 14:23 11,358 LICENSE.txt
2014/09/16 17:04 <DIR> log
2012/07/29 14:23 165 NOTICE.txt
2012/07/29 14:23 1,578 README.txt
2014/09/16 16:10 <DIR> recipes
2014/09/16 16:10 <DIR> src
2012/07/29 14:23 1,031,338 zookeeper-3.3.6.jar
2012/07/29 14:25 198 zookeeper-3.3.6.jar.asc
2012/07/29 14:23 33 zookeeper-3.3.6.jar.md5
2012/07/29 14:23 41 zookeeper-3.3.6.jar.sha1
11 个文件 1,161,311 字节
12 个目录 94,507,941,888 可用字节
进到conf目录下复制一个名字为zoo_sample.cfg的文件并修改名字为zoo.cfg
添加如下内容
# The number of milliseconds of each tick 维持心跳的时间间隔
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial
# synchronization phase can take
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
# the directory where the snapshot isstored. 镜像数据位置
dataDir=F:\\zookeeper-3.3.6\\data
#日志位置
dataLogDir=F:\\zookeeper-3.3.6\\log
# the port at which the clients will connect 客户端连接的端口
clientPort=2181
这里简单的说明一下，这些配置只是做一个简单的测试并未做分布式处理
dataDir就是zookeeper的镜像数据位置，这个文件需要用户自行设置博主暂时将其放在zookeeper的子目录下的data文件中
dataLogDir就是zookeeper的日志记录位置，这个文件同样需要用户自行设置博主暂时将其放在zookeeper的子目录下log文件中
做完上面的这些后就可以启动zookeeper了启动的方式就是执行zookeeper/bin目录下的zkServer.cmd文件即可
启动完成后就可以重启一个命令窗口连接zookeeper了
连接zookeeper的命令同样是bin目录下的zkCli.sh –server 127.0.0.1:2182
连接成功后就可以输入相关的命令了
刚开始由于我们不知道输入什么命令zookeeper会给出一个help
connect host:port
get path [watch]
ls path [watch]
set path data [version]
delquota [-n|-b] path
quit
printwatches on|off
create [-s] [-e] path data
stat path [watch]
close
ls2 path [watch]
history
listquota path
setAcl path acl
getAcl path
sync path
redo cmdno
addauth scheme auth
delete path [version]
setquota -n|-b val path
ls(查看当前节点数据),
ls2(查看当前节点数据并能看到更新次数等数据) ,
create(创建一个节点) ,
get(得到一个节点，包含数据和更新次数等数据),
set(修改节点)
delete(删除一个节点)
通过上述命令实践，我们可以发现，zookeeper使用了一个类似文件系统的树结构，数据可以挂在某个节点上，可以对这个节点进行删改。另外我们还发现，当改动一个节点的时候，集群中活着的机器都会更新到一致的数据。
zookeeper的数据模型
在简单使用了zookeeper之后，我们发现其数据模型有些像操作系统的文件结构，结构如下图所示
(1) 每个节点在zookeeper中叫做znode,并且其有一个唯一的路径标识，如/SERVER2节点的标识就为/APP3/SERVER2
(2) Znode可以有子znode，并且znode里可以存数据，但是EPHEMERAL类型的节点不能有子节点
(3) Znode中的数据可以有多个版本，比如某一个路径下存有多个数据版本，那么查询这个路径下的数据就需要带上版本。
(4) znode 可以是临时节点，一旦创建这个 znode 的客户端与服务器失去联系，这个 znode 也将自动删除，Zookeeper 的客户端和服务器通信采用长连接方式，每个客户端和 服务器通过心跳来保持连接，这个连接状态称为 session，如果 znode 是临时节点，这个 session 失效，znode 也就删除了
(5) znode 的目录名可以自动编号，如 App1 已经存在，再创建的话，将会自动命名为 App2
(6) znode 可以被监控，包括这个目录节点中存储的数据的修改，子节点目录的变化等，一旦变化可以通知设置监控的客户端，这个功能是zookeeper对于应用最重要的特性，通过这个特性可以实现的功能包括配置的集中管理，集群管理，分布式锁等等。
