本文实例讲述了Python实现针对中文排序的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

Python比较字符串大小时，根据的是ord函数得到的编码值。基于它的排序函数sort可以很容易为数字和英文字母排序，因为它们在编码表中就是顺序排列的。

但要很处理中文就没那么容易了。中文通常有拼音和笔画两种排序方式，在最常用中文标准字符集GB2312中，3755个一级中文汉字是按照拼音序进行编码的，而3008个二级汉字则是按部首笔画排列，

出现这样的结果是因为‘曙'和‘曾'都是常用字，而‘鲑'和‘怡'都是次常用字，但无论从笔画还是拼音来看，这两对顺序都应该反过来。后来扩充的GBK和GB18030编码为了向下兼容，都没有更改之前的汉字顺序，于是sort之后的次序就很乱了。

另一方面unicode编码的中文是按《康熙字典》的偏旁部首和笔画数来排列的，所以排序结果和GB编码又不一样。

输出是："佘孙李赵钱"；而保存成gb2312编码后

输出是：“李钱孙赵佘”。显然，这两个结果都不是我们想要的。那我们究竟怎样才能对中文正确排序呢？

先要弄清楚中文词典的排序规则：先按拼音排列，区分四声，拼音相同的就看笔画数目多少，笔画数也相同的再按笔顺中的具体笔划类型来区分，新华字典采用的顺序是一丨丿丶乙，也称作“天上人间”，应该没有笔划类型也完全一样的。所以中文排序不仅需要带音调的汉字拼音对照表，还需要有具体笔顺的数据。

本以为有现成的模块，试了几个都不理想。pyzh的转换代码只支持不到7千字，而且还没有音调。水木的roy的代码涵盖了2万多字符，但需要pysqlite支持......还是自立更生吧～

我找到最全的数据是slowwind9999上传到csdn的unicode汉字编码表(点击此处本站下载。)，包括全部20902个汉字的全拼、五笔、郑码、UNICODE、GBK、笔画数 部首，以及笔顺编号(拼音部分没有音调，而且个别注音有误，如 囍，猤，啹等字，使用需注意。)我提取了其中的笔顺数据，又用江志键的“实用汉字转拼音”程序制作了unicode汉字音调版，其中中文汉字用四声标注，319个日韩汉字没有音调以示区别，并根据汉典的数据略作修正(但仍可能存在错误)。有了这两个对照表，下面的工作就简单了。

笔顺字典的处理方法也完全相同，虽然文本有两万行，导入还是很快的，0.5秒左右。如果把这两个文件合并起来统一处理，应该可以更快。

查找中文，一律转为UTF8字符串，汉字外的其他字符不做处理，原样输出。如果需要声母，只输出拼音的第一个字符就是了。只要资料准确，比较起来就很轻松了。数字在字母之前，爱(ai4)便会比昂(ang2)靠前，而笔顺值的位数代表了笔画数，数值对应笔划权重，直接比较数字大小就可以得到正确的顺序。代码如下：

现在我们就可以按照字典的规范给中文排序了。

终于得到了“李钱佘孙赵”，示例文件点此下载。

这里我没有考虑多音字的情况。如果想让程序自动识别，可以增加多音词组对照表，通过上下文来判断。我不知道哪里有这样的数据，反正对于多音字不太多的情形，手动调整也就够了。

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。