Python Web 开发 Flask 介绍

WEB开发是现在程序必会的技能，因为大部分软件都以Web形式提供，及时制作后台开发，或者只做前台开发，也需要了解Web开发的概念和特点。由于Python是解释性脚本语言，用来做Web开发非常适合，而且Python有上百种Web开发框架，以及成熟的模板技术，使得Web开发如虎添翼。今天借用Flask框架，快速学习一下Python的Web开发知识。

Flask框架

Flask的设计易于使用和扩展。它的初衷是为各种复杂的Web应用程序构建坚实的基础。可以自由地插入任何扩展。也可以自由构建自己的模块。Flask适合各种项目。它对原型设计特别有用。Flask依赖于两个外部库：Jinja2模板引擎和Werkzeug WSGI工具包。Flask是最精致，功能最丰富的微框架之一。Flask还很年轻，拥有蓬勃发展的社区，一流的扩展和漂亮的API。Flask具有快速模板，强大的WSGI功能，在Web应用程序和库级别的完整单元可测性，以及大量文档等优点。选用Flask框架也是因为它方便入手，结构简单，零配置，是个学习Python Web开发的好工具。

安装Flask

像其他模块一样，Flask的安装很简单，下面通过pip包管理器来安装

pip install flask

检查一下是否安装正确在命令行下输入 python 进入命令行模式引入flask模块回车

>>> import flask>>>

如果没有错误提醒，就说明安装成功了

Hello world

下面写个最简单的Web应用 hello.py

from flask import Flask  # 引入Flask模块app = Flask(__name__) # 创建一个应用@app.route('/')def index():    # 定义根目录处理器    return '<h1>Hello World!</h1>'    if __name__ == '__main__':    app.run() # 启动服务

打开终端，跳转到hello.py文件所在的文件夹，进入python命令行模式，启动服务

>>> python hello.py

如果一起正常的话会有类似下面的反馈

 * Serving Flask app "hello" (lazy loading) * Environment: production   WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.   Use a production WSGI server instead. * Debug mode: off * Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)

因为是通过app.run()启动的服务，所以会有个错误提示，提醒不能将此Web应用部署在生产环境中，可以暂时忽略

此时，打开浏览器，输入 127.0.0.1:5000/ 或者 localhost:5000/, 就可以看到 Hello World！欢迎字样。

路由

路由是Web开发中一个很重要的概念，用来将不同的请求，映射到响应的处理方法上，这个方法被称为视图函数。比如刚才的Hello应用，将根请求，映射到index处理方法上，下面简单了解下Flask对路由的支持 Flask通过修饰器(和Java的注解类似)来建立路由映射关系的，已经看到修饰器是app.rotue()

简单路由

如访问 /hello

@app.route('/hello')def hello():    return 'Hello!'

动态路由

如访问 /user/bob 或者 /user/lily 都会映射到同一视图函数上

@app.route('/user/<name>')def user(name):    return '<h1>Hello, %s! </h1>' % name

动态域名中动态的部分可以作为视图函数的参数，也支持多个动态参数，如访问 /user/bob/23

@app.route('/user/<name>/<age>')def user(name, age):    return "<h1> Hello, %s, you're %s years old" % (name, age)

还可以指定动态部分的数据类型，如

@app.route('/post/<int:post_id>')def show_post(post_id):    # show the post with the given id, the id is an integer    return 'Post %d' % post_id
@app.route('/path/<path:subpath>')def show_subpath(subpath):    # show the subpath after /path/    return 'Subpath %s' % escape(subpath)

支持的数据类型

类型	说明
string	(默认值) 任何不包含斜杠的文本
int	正整数
float	正浮点数
path	类似 string ，但可以包含斜杠
uuid	接受 UUID 字符串

指定HTTP 方法

HTTP协议，支持多种HTTP 方法，例如HEAD、OPTIONS，以及常用的GET、POST等，Flask自动处理了HEAD和OPTIONS，路由默认接受的方法是GET，如果要匹配其他请求方法，可以在路由方法的methods参数来指定

@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])def login():    if request.method == 'POST':        return do_the_login()    else:        return show_the_login_form()

复合路由

也可以将多个路由规则，用于一个视图函数, 如访问/job/ 和访问 /work/效果是一样的

@app.route('/job/')@app.route('/work/')def show_works():    return 'This is works page'

再复杂一点的例子

@app.route('/users/', defaults={'page': 1})@app.route('/users/page/<int:page>')def show_users(page):    pass

上面的代码表示，当访问/user/或者 /user/page/<pageindex> 时，都会有show_users视图函数来处理, 而且还为/user/提供了默认值，即访问/user/相当于访问 /user/page/1

请求和响应

Web应用，最重要的事情就是处理接收到的请求，并返回响应。Flask框架也一样，它提供了请求对象request和响应对象response，可以方便的在视图函数中使用。

请求

Flask将客户端发送的HTTP请求封装成了request请求对象，并且使用上下文(context)临时将request变为全局可访问的，于是在视图还是中，就可以直接使用了。

注意: request并非真正的全局变量！试想，在多线程服务器中，多个线程同时处理不同客户端发送的不同请求时，每个线程看到的request对象必然不同。Falsk使用上下文让特定的变量在一个线程中全局可访问，与此同时却不会干扰其他线程。

Flask有两种上下文，分别为程序上下文和请求上下文，各自对应的全局变量如下表:

变量名	上下文类型	备注
current_app	程序上下文	表示当前运行的程序实例
g	程序上下文	处理请求时用作临时存储对象，每次请求都会重新设值
request	请求上下文	客户端发来的request请求对象
session	请求上下文	请求携带的会话信息

使用request对象前，需要先引入

from flash import request

request对象提供了丰富的属性和方法，这里举个例子：通过使用 method 属性可以操作当前请求方法，通过使用 form 属性处理表单数据（在 POST 或者 PUT 请求中传输的数据）。以下是使用上述两个属性的例子:

@app.route('/login', methods=['POST', 'GET'])def login():    error = None    if request.method == 'POST':        if valid_login(request.form['username'],                       request.form['password']):            return log_the_user_in(request.form['username'])        else:            error = 'Invalid username/password'    # the code below is executed if the request method    # was GET or the credentials were invalid    return render_template('login.html', error=error)

注意：当 form 属性中不存在这个键时会发生什么？会引发一个 KeyError 。如果不处理这个错误，就会显示一个 HTTP 400 Bad Request 错误页面。

如果要操作 URL （如 ?key=value ）中提交的参数可以使用 args 属性，如 : searchword = request.args.get('key', '')

请求钩子

有时在处理请求之前或之后执行代码会很有用。例如，在请求开始时，可能需要创建数据库连接或者认证发起请求的用户。为了避免在每个视图函数中都使用重复的代码，Flask提供了注册通用函数的功能，注册的函数可在请求被分发到视图函数之前或之后调用。请求钩子使用修饰器实现。Flask支持以下4种钩子:

before_first_request：注册一个函数，在处理第一个请求之前运行。
before_request：注册一个函数，在每次请求之前运行。
after_request：注册一个函数，如果没有未处理的异常抛出，在每次请求之后运行。
teardown_request：注册一个函数，即使有未处理的异常抛出，也在每次请求之后运行。

示例: 在接受到第一个请求是，打印一句话：

@app.before_first_requestdef first_quest():    print("run before first request")

在请求钩子函数和视图函数之间共享数据一般使用上下文全局变量g。例如，before_request处理程序可以从数据库中加载已登录用户，并将其保存到g.user中。随后调用视图函数时，视图函数再使用g.user获取用户。

响应

响应是Web服务器对请求的一个回应，在Flask中，有多种形式的响应。视图函数的返回值会自动转换为一个响应对象。如果返回值是一个字符串，那么会被转换为一个包含作为响应体的字符串、一个 200 OK 出错代码和一个 text/html 类型的响应对象。如果返回值是一个字典，那么会调用 jsonify() 来产生一个响应。以下是转换的规则：

如果视图返回的是一个响应对象，那么就直接返回它。
如果返回的是一个字符串，那么根据这个字符串和缺省参数生成一个用于返回的响应对象。
如果返回的是一个字典，那么调用 jsonify 创建一个响应对象。
如果返回的是一个元组，那么元组中的项目可以提供额外的信息。元组中必须至少包含一个项目，且项目应当由 (response, status) 、 (response, headers) 或者 (response, status, headers) 组成。 status 的值会重载状态代码， headers 是一个由额外头部值组成的列表或字典。
如果以上都不是，那么 Flask 会假定返回值是一个有效的 WSGI 应用并把它转换为一个响应对象。

除此之外，还可以通过 make_response()函数，创建可以响应对象，做更个性的事情。

使用make_response()前，需要先引入

from flask import make_response

示例：

响应有元组构成

@app.errorhandler(404)def not_found(error):    return render_template('error.html'), 404

@app.errorhandler 修饰符，会将一个响应代码映射到一个视图函数上，这里是将404(找不到页面)码，处理成一个个性的错误页面另外，render_template 是Flask的模板函数，简单理解就是格式化一个动态的html字符串，关于模板的详细用法，会在模板章节描述

使用 make_response() 包裹返回表达式，获得响应对象，并对该对象进行修改，然后再返回:

@app.errorhandler(404)def not_found(error):    resp = make_response(render_template('error.html'), 404)    resp.headers['X-Something'] = 'A value'    return resp