SpeedyCloud研发总监李孟：不要让底层细节被上层打败

随着互联网的发展，对于现代企业来说，DNS与CDN服务的作用正变得愈发重要，网络访问速度决定了前端客户体验，同时也影响着内部业务系统的运行。SpeedyCloud作为一家新晋IaaS云服务供应商，在DNS与CDN方面同样拥有丰富的实践经验。今年QCon上海2015上，SpeedyCloud研发总监李孟作为大会演讲嘉宾，分享了CDN服务设计开发实践的心得体会。为了进一步了解技术人在这些研发工作背后的故事，InfoQ专门现场采访了李孟。

InfoQ：您在CDN领域的经验已经超过7年，当时是什么原因进入这个领域的呢？

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李孟：进入这个领域完全是因为巧合。刚入职的前两个月，还没有建立比较明确的目标，而公司也没有相应的软件基础，只能靠自己去摸索。当时的困难在于，自己只有一些运维经验，并没有相应研发经验，而且所使用的开源软件也比较复杂。CDN与DNS业务的研发既要保证稳定性，同时又要保证兼容性，还要完成对整个业务线的不间断支撑。
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InfoQ：当时在自行研发的过程当中是如何进行考虑与选择的？

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李孟：那时选择了BIND。DNS毕竟是个轻量级的服务，其开发量并不是很大。但在当时BIND已经发布8年时间了，因为在开发过程中不断地打补丁，其可读性已经变得非常糟糕，另外为了照顾DNS所有业务的性能，那么代码的可读性就会变得更差。
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如何让整个DNS系统上下游无缝融合在一起？这个问题上我考虑了很长时间，这需要理清DNS在实际应用场景中的使用过程，需要结合CDN的应用场景，明确应该怎样运作，所含的路径有哪些等问题。之后还要将互联网协议和真实的运行环境结合在一起，这样在业务最终上线的时候，才能够实现良好的效果。
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InfoQ：在这次QCon上海中您的演讲主题是选型方向的，出于什么考虑而安排这样的演讲主题呢？

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李孟：首先是让大家了解CDN的技术概念，另外一个原因是想要带领大家思考CDN对于云计算平台来说充当了什么样的角色。因为如果CDN流量调度不当的话，就会导致设备上的流量抖动异常，这对于承载CDN业务的云平台也是非常不利的。
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流量调度说起来是个很宽泛的概念，如果能用DNS将流量调度表达好，就意味着后续的动态调度和静态调度也将会相对容易一些。因此希望能够借助QCon的机会分享CDN领域里的一些重要经验。
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InfoQ：技术工具有理论性能，但是实际用到生产环境中就是另外一回事了。对此您有什么看法？

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李孟：之所以进行定制开发，性能上的差异是一个重要原因。性能上不达标，那么实际的表现就会跟测试时的差距比较大了。
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另外，开源DNS方案的功能相对比较可靠，但也会有一些差异，比如只能做地域性切割，只能做流量均分，因此某些场合下就没办法直接用开源软件。否则一旦流量出现大幅度抖动，后台承载业务的云主机，就将受到冲击。因为这意味着需要采购更多的云服务资源，或者配置要更多的硬件设备，但这些资源的有效利用率并不高，反而还提升了IT成本。
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结合CDN实际应用环境来看，这说明很多时候用户如果只是按照最直接的方式去实施，就会发现实际数据相比于预期目标来说差距很大。
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InfoQ：您认为影响DNS调度效果的因素都有哪些？同时又该如何评价DNS调度效果呢？

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李孟：智能DNS实际上是CDN GSLB的表达，表达的好坏效果会直接影响到后续流量调度的难易程度。除了受到Local DNS用户规模差异悬殊的影响以外，DNS流量调度过程中产生的流量抖动还由另外四个原因所决定着，首先部分终端改变了自身的Local DNS；其次，Local DNS Cache影响调度生效和失效；第三，Local DNS涵盖的用户群大小不一；第四，Local DNS择优行为影响数据对等。
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评价DNS流量调度效果的指标主要为两个——精度和准度。较高的精度会让调度系统动态调节更容易，设备带宽利用率也会更高，但是在实际DNS中的流量比例配值会出现差异，在复杂情况下很难区分开具体的流量配比。而较高的准度则会降低调度系统预测规划的难度，但调度过程中的流量抖动会更严重。对于某些DNS流量调度方式来说，有时精度和准度是不可兼得的，因此要可以使用不同的DNS流量调度方式，以产生不同的调度精度与准度。
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InfoQ：是否还有其他更多类似的误区？应该怎样去避开这些误区？

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李孟：很多误区本身比较隐蔽。比如CDN使用者将流量均分给两个CDN公司时,会采用CNAME分成两支的做法，然而这种做法并不是DNS协议里的标准内容，导致的结果就是底层细节被上层打散，每次请求分配不均衡也无规律，流量飘忽不定。
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这表明某些看似很直观、很可靠的方式，到了底层就会影响非常大。企业用户去定制特别的流量调度时，正常来说是要按照固定属性确定调度方式的，但有时候用户希望达成定量调度时，就会让调整渗透下去，把定量行为加入到DNS里。做DNS定量时，其信息是不对等的，DNS进行调配时，可能会因为访问不对称，而导致调度也不对称。DNS在调度表达上有时确实有些不合常规，而带来效果有时也是不可预估的。
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从DNS调度的判断依据来看，不推荐直接使用DNS的统计计数数据作为DNS调度依据，因为这些解析数据并不可靠，它们都是经过Local DNS不稳定的择优选择后产生的，使用这些数据作为调度依据会让调度效果变得不可预估。比较常见的流量调度依据包括固有属性以及无状态属性，固有属性比如有Local DNS IP的地域属性，或者网络属性等，而无状态属性则比如有Local DNS IP的Hash值特征，或者随机值等。
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常见的流量调度表达方式包括地区切分、默认等分、随机比例、以及按照Local DNS IP切分流量，其中默认等分的方式在调度准度与精度上均有很好的表现，而其余三种则都有各自不同的侧重点。
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在决定采用哪种调度方式前，建议技术人员先去结合数据进行分析，在拿到一线的、真实的、完整的数据之后再做相应的调研，总结出相应的规律，通过数据分析明确什么能做，什么不能做，什么想做，什么不想做，最后决定采用哪种调度方式。
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InfoQ：能否谈一谈您个人以及SpeedCloud在CDN与DNS方面的未来规划？