camerax 自动聚焦_Android Camera-CameraView和CameraX使用

前面两篇介绍了Camera1和Camera2的使用,发现Camera API从1到2的变化非常大,Camera2的复杂度提升了不少,官方为了让我们更容易使用Camera,出了个一个官方的库cameraview。不过这个库已经Deprecated,官方建议使用Jetpack CameraX 替代。本篇文章就介绍下CameraView和CameraX的使用

CameraView

CameraView的目的就是帮助开发者能够快速集成Camera1和Camera2的特性,可以用下面这张表来说明:

API Level

Camera API

Preview View

9-13

Camera1

SurfaceView

14-20

Camera1

TextureView

21-23

Camera2

TextureView

24

Camera2

SurfaceView

开发流程

CameraView定义

xml中定义

android:id="@+id/camera"

android:layout_width="match_parent"

android:layout_height="wrap_content"

android:keepScreenOn="true"

android:adjustViewBounds="true"

app:autoFocus="true"

app:aspectRatio="4:3"

app:facing="back"

app:flash="auto"/>

xml中可以配置:

autoFocus:是否自动对焦

aspectRatio:预览画面比例

facing:前后摄像头

flash:闪光灯模式

增加生命周期

@Override

protected void onResume() {

super.onResume();

mCameraView.start();

}

@Override

protected void onPause() {

mCameraView.stop();

super.onPause();

}

这样声明后,就可以完成预览的工作了

相机状态回调

在xml声明CameraView后,增加回调

if (mCameraView != null) {

mCameraView.addCallback(mCallback);

}

...

private CameraView.Callback mCallback

= new CameraView.Callback() {

@Override

public void onCameraOpened(CameraView cameraView) {

Log.d(TAG, "onCameraOpened");

}

@Override

public void onCameraClosed(CameraView cameraView) {

Log.d(TAG, "onCameraClosed");

}

@Override

public void onPictureTaken(CameraView cameraView, final byte[] data) {

Log.d(TAG, "onPictureTaken " + data.length);

Toast.makeText(cameraView.getContext(), R.string.picture_taken, Toast.LENGTH_SHORT)

.show();

getBackgroundHandler().post(new Runnable() {

@Override

public void run() {

File file = new File(getExternalFilesDir(Environment.DIRECTORY_PICTURES),

"picture.jpg");

Log.d(TAG, "onPictureTaken file path: " + file.getPath());

OutputStream os = null;

try {

os = new FileOutputStream(file);

os.write(data);

os.close();

} catch (IOException e) {

Log.w(TAG, "Cannot write to " + file, e);

} finally {

if (os != null) {

try {

os.close();

} catch (IOException e) {

// Ignore

}

}

}

}

});

}

};

有三个回调方法,相机打开,相机关闭,和拍照。

拍照

mCameraView.takePicture();

就是这么简单,点击后拍照,然后回调中处理图像数据

CameraX

CameraX 是一个 Jetpack 支持库,目的是简化Camera的开发工作,它是基于Camera2 API的基础,向后兼容至 Android 5.0(API 级别 21)。

它有以下几个特性:

易用性,只需要几行代码就可以实现预览和拍照

保持设备的一致性,在不同相机设备上,对宽高比、屏幕方向、旋转、预览大小和高分辨率图片大小,做到都可以正常使用

相机特性的扩展,增加人像、HDR、夜间模式和美颜等功能

开发流程

库引用

目前CameraX最新版本是1.0.0-alpha06,在app的build.gradle引用:

dependencies {

// CameraX core library.

def camerax_version = "1.0.0-alpha06"

implementation "androidx.camera:camera-core:${camerax_version}"

// If you want to use Camera2 extensions.

implementation "androidx.camera:camera-camera2:${camerax_version}"

def camerax_view_version = "1.0.0-alpha03"

def camerax_ext_version = "1.0.0-alpha03"

//other

// If you to use the Camera View class

implementation "androidx.camera:camera-view:$camerax_view_version"

// If you to use Camera Extensions

implementation "androidx.camera:camera-extensions:$camerax_ext_version"

}

因为CameraX是一个 Jetpack 支持库,相机的打开和释放都是使用了Jetpack的Lifecycle来进行处理。

预览

预览参数设置,使用PreviewConfig.Builder()实现:

PreviewConfig config = new PreviewConfig.Builder()

.setLensFacing(CameraX.LensFacing.BACK)

.setTargetRotation(mTextureView.getDisplay().getRotation())

.setTargetResolution(new Size(640, 480))

.build();

Preview preview = new Preview(config);

preview.setOnPreviewOutputUpdateListener(new Preview.OnPreviewOutputUpdateListener() {

@Override

public void onUpdated(@NonNull Preview.PreviewOutput output) {

if (mTextureView.getParent() instanceof ViewGroup) {

ViewGroup viewGroup = (ViewGroup) mTextureView.getParent();

viewGroup.removeView(mTextureView);

viewGroup.addView(mTextureView, 0);

mTextureView.setSurfaceTexture(output.getSurfaceTexture());

updateTransform();

}

}

});

//lifecycle

CameraX.bindToLifecycle(this, preview);

PreivewConfig.Builder可以设置的属性很多,这里只设置了摄像头、旋转方向、预览分辨率,还有很多其他方法,大家可以自行试验。

在preview回调监听中,把output的SurfaceTexture设置到mTextureView中,实现图像预览,最后增加Lifecycle的绑定。

拍照

ImageCaptureConfig captureConfig = new ImageCaptureConfig.Builder()

.setTargetAspectRatio(AspectRatio.RATIO_16_9)

.setCaptureMode(ImageCapture.CaptureMode.MIN_LATENCY)

.setTargetRotation(getWindowManager().getDefaultDisplay().getRotation())

.build();

ImageCapture imageCapture = new ImageCapture(captureConfig);

mTakePicture.setOnClickListener((view) -> {

final File file = new File(getExternalMediaDirs()[0], System.currentTimeMillis() + ".jpg");

Log.d("DEBUG", "##### file path: " + file.getPath());

imageCapture.takePicture(file, ContextCompat.getMainExecutor(getApplicationContext()), new ImageCapture.OnImageSavedListener() {

@Override

public void onImageSaved(@NonNull File file) {

Log.d("DEBUG", "##### onImageSaved: " + file.getPath());

}

@Override

public void onError(@NonNull ImageCapture.ImageCaptureError imageCaptureError, @NonNull String message, @Nullable Throwable cause) {

Log.d("DEBUG", "##### onError: " + message);

}

});

});

CameraX.bindToLifecycle(this, preview, imageCapture);

拍照的参数通过ImageCaptureConfig.Builder设置,这里只设置了图片宽高比、拍摄模式和旋转方向,还有很多其他方法,大家可以自行试验。

真正调用拍照的方法:

takePicture(OnImageCapturedListener):此方法为拍摄的图片提供内存缓冲区。

takePicture(File, OnImageSavedListener):此方法将拍摄的图片保存到提供的文件位置。

takePicture(File, OnImageSavedListener, Metadata):此方法可用于指定要嵌入已保存文件的 Exif 中的元数据。

例子调用的是takePicture(File, OnImageSavedListener),直接存为文件。最后再增加Lifecycle的绑定。

图片分析

ImageAnalysisConfig analysisConfig = new ImageAnalysisConfig.Builder()

.setImageReaderMode(ImageAnalysis.ImageReaderMode.ACQUIRE_LATEST_IMAGE)

.build();

ImageAnalysis imageAnalysis = new ImageAnalysis(analysisConfig);

imageAnalysis.setAnalyzer(ContextCompat.getMainExecutor(getApplicationContext()),

new LuminosityAnalyzer());

CameraX.bindToLifecycle(this, preview, imageCapture, imageAnalysis);

...

private class LuminosityAnalyzer implements ImageAnalysis.Analyzer {

private long lastAnalyzedTimestamp = 0L;

@Override

public void analyze(ImageProxy image, int rotationDegrees) {

final Image img = image.getImage();

if (img != null) {

Log.d("DEBUG", img.getWidth() + "," + img.getHeight());

}

}

}

图片分析,不是必要的步骤,但是ImageAnalysis,可以对每帧图像进行分析。

设置参数通过ImageAnalysisConfig.Builder(),这里只设置了ImageReaderMode,它有两种模式:

阻止模式(ImageReaderMode.ACQUIRE_NEXT_IMAGE):就是Camera2中的acquireNextImage(),获取下一个最新的可用Image

非阻止模式(ImageReaderMode.ACQUIRE_LATEST_IMAGE):Camera2中的acquireLatestImage(),获得图像队列中最新的图片,并且会清空队列,删除已有的旧的图像

最后还是增加Lifecycle的绑定。CameraX的使用也非常简单,把Camera2中复杂的API封装到统一的config中,只需要几行代码,就实现需要的功能。

文章中涉及到的代码

参考

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