一、Executor框架简介

1、基础简介

Executor系统中，将线程任务提交和任务执行进行了解耦的设计，Executor有各种功能强大的实现类，提供便捷方式来提交任务并且获取任务执行结果，封装了任务执行的过程，不再需要Thread().start()方式，显式创建线程并关联执行任务。

2、调度模型

线程被一对一映射为服务所在操作系统线程，启动时会创建一个操作系统线程；当该线程终止时，这个操作系统线程也会被回收。

3、核心API结构

Executor框架包含的核心接口和主要的实现类如下图所示：

线程池任务：核心接口：Runnable、Callable接口和接口实现类；

任务的结果：接口Future和实现类FutureTask；

任务的执行：核心接口Executor和ExecutorService接口。在Executor框架中有两个核心类实现了ExecutorService接口，ThreadPoolExecutor和ScheduledThreadPoolExecutor。

二、用法案例

1、API基础

ThreadPoolExecutor基础构造

public 

2、初始化方法

ExecutorService 

通常情况下，线程池不允许使用Executors去创建，而是通过ThreadPoolExecutor的方式，这样的处理方式更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险。

3、基础案例

package 

流程分析

• 线程池中线程数小于corePoolSize时，新任务将创建一个新线程执行任务，不论此时线程池中存在空闲线程；
• 线程池中线程数达到corePoolSize时，新任务将被放入workQueue中，等待线程池中任务调度执行；
• 当workQueue已满，且maximumPoolSize>corePoolSize时，新任务会创建新线程执行任务；
• 当workQueue已满，且提交任务数超过maximumPoolSize，任务由RejectedExecutionHandler处理；
• 当线程池中线程数超过corePoolSize，且超过这部分的空闲时间达到keepAliveTime时，回收该线程；
• 如果设置allowCoreThreadTimeOut(true)时，线程池中corePoolSize范围内的线程空闲时间达到keepAliveTime也将回收；

三、线程池应用

应用场景：批量账户和密码的校验任务，在实际的业务中算比较常见的，通过初始化线程池，把任务提交执行，最后拿到处理结果，这就是线程池使用的核心思想：节省资源提升效率。

public 

线程池主要用来解决线程生命周期开销问题和资源不足问题，通过线程池对多个任务线程重复使用，线程创建也被分摊到多个任务上，多数任务提交就有空闲的线程可以使用，所以消除线程频繁创建带来的开销。