caffe 初学参考链接

最近在学习caffe,也搜集了一些资料,主要是一些网上公开的博客资源,现汇总一下,以便后面参考。

caffe 安装

  1. 编译py-faster-rcnn全过程
  2. caffe依赖库安装(非root)
  3. 编译py-faster-rcnn的问题汇总及解决方法

caffe 基本架构

  • python版本
    1. Caffe for Python 官方教程(翻译)
    2. 官方提供的示例
    3. 官方提供的示例注释版

caffe 模型微调

  • python版本

    1. 微调︱caffe中fine-tuning模型三重天(函数详解、框架简述)+微调技巧
    2. Fine-tuning一个预处理的网用于类型识别(Fine-tuning a Pretrained Network for Style Recognition)
    3. caffe学习笔记10.1–Fine-tuning a Pretrained Network for Style Recognition(new)

caffe help

  1. http://caffe.help/

caffe 新建自己的layer

  • 最新版caffe

    1. 官方持续更新wiki
    2. [Caffe]:关于编写specific layer
    3. caffe笔记004: caffe添加新层之添加maxout层
    4. 【Caffe实践】 添加自己的网络层
    5. caffe for python 两个教程:https://github.com/NVIDIA/DIGITS/tree/master/examples/python-layer
      https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/pycaffe/layers/pyloss.py
  • 旧版caffe

    1. 如何在caffe中添加新类型的layer
    2. 如何在caffe中添加新的Layer
    3. Making a Caffe Layer
  • python版本

    1. caffe如何自定义网络以及自定义层(python)(五)
    2. caffe如何自定义网络以及自定义层(python)(六)

caffe源码分析

  1. [caffe笔记006]:caffe中的softmax层推导
  2. caffe源码解析 — caffe.proto
  3. cham_3
  4. 在 Caffe 中如何计算卷积?

反向传播

  1. Introduction to Gradient-Based Learning
  2. UFLDL Tutorial(可以重点看看)
  3. Neural Networks and Deep Learning:
  4. Hacker’s guide to Neural Networks

caffe 运行问题

  1. caffe实际运行中遇到的问题(持续更新)

caffe 单步调试

  1. Build and Debug Caffe in Eclipse Nsight

caffe 应用

综述

1. Convolutional Networks for Image Semantic Segmentation

目标检测

  1. A-Fast-RCNN算法的Caffe实现
  2. Faster RCNN代码理解(Python)
  3. [caffe笔记005]:通过代码理解faster-RCNN中的RPN
  4. Faster rcnn代码理解(1)

其他(博客主页等)

  1. Kevincc的专栏
  2. soeaver/caffe-model
    该github主页提供了识别、检测、分割等模块的caffe 模型,值得学习,临摹。
  3. cham_3
    提供了很多caffe的源码分析
  4. u010142666的博客
  5. liumaolincycle的博客
    提供了很多caffe的example分析
  6. caffe python visualization程序解析
  7. 最棒的caffe python教程
  8. NVIDIA CUDA初级教程视频

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