一、背景

最近，小哈主要在负责日志中台的开发工作, 等等，啥是日志中台？

俺只知道中台概念，这段时间的确很火，但是日志中台又是用来干啥的？

这里小哈尽量地通俗的说下日志中台的职责，再说日志中台之前，我们先扯点别的？

相信大家对集中式日志平台 ELK 都知道一些，生产环境中, 稍复杂的架构，服务一般都是集群部署，这样，日志就会分散在每台服务器上，一旦发生问题，想要查看日志就会非常繁琐，你需要登录每台服务器找日志，因为你不确定请求被打到哪个节点上。另外，任由开发人员登录服务器查看日志本身就存在安全隐患，不小心执行了 rm -rf * 咋办？

通过 ELK , 我们可以方便的将日志收集到一处(Elasticsearch 集群)来进行多维度的分析。

但是部署高性能、高可用的 ELK 是有门槛的，业务组想要快速的拥有集中式日志分析的能力，往往需要经过前期的技术调研，测试，踩坑，才能将这个平台搭建起来。

日志中台的使命就是让业务线能够快速拥有这种能力，只需傻瓜式的在日志平台完成接入操作即可。

臭嗨！说了这么多，跟你这篇文章的主题有啥关系？

额，小哈这就进入主题。

既然想统一管理日志，总得将这些分散的日志采集起来吧，那么，就需要一个日志采集器，Logstash 和 Filebeat 都有采集日志的能力，但是 Filebeat 相较于 Logstash 的笨重, 它更轻量级，几乎零占用服务器系统资源，这里我们选型 Filebeat。

业务组在日志平台完成相关接入流程后，平台会提供一个采集器包。接入方需要做的就是，下载这个采集器包并扔到指定服务器上，解压运行，即可开始采集日志，然后，就可以在日志平台的管控页面分析&搜索这些被收集的日志了。

这个 Filebeat 采集器包里面，包含了采集日志文件路径，输出到 Kafka 集群，以及一些个性化的采集规则等等。

怎么样？是不是感觉很棒呢？

二、如何通过 Java 打包文件？

2.1 添加 Maven 依赖

org.apache.commons

commons-compress

1.12

2.2 打包核心代码

通过 Apache compress 工具打包思路大致如下：

①：创建一个 FileOutputStream 到输出文件(.tar.gz)文件。

②：创建一个GZIPOutputStream，用来包装FileOutputStream对象。

③：创建一个TarArchiveOutputStream，用来包装GZIPOutputStream对象。

④：接着，读取文件夹中的所有文件。

⑤：如果是目录，则将其添加到 TarArchiveEntry。

⑥：如果是文件，依然将其添加到 TarArchiveEntry 中，然后还需将文件内容写入 TarArchiveOutputStream 中。

接下来，直接上代码：

import org.apache.commons.compress.archivers.tar.TarArchiveEntry;

import org.apache.commons.compress.archivers.tar.TarArchiveOutputStream;

import org.apache.commons.io.IOUtils;

import java.io.*;

import java.util.zip.GZIPOutputStream;

/**

* @author 犬小哈 (公众号： 小哈学Java)

* @date 2019-07-15

* @time 16:15

* @discription

**/

public class TarUtils {

/**

* 压缩

* @param sourceFolder 指定打包的源目录

* @param tarGzPath 指定目标 tar 包的位置

* @return

* @throws IOException

*/

public static void compress(String sourceFolder, String tarGzPath) throws IOException {

createTarFile(sourceFolder, tarGzPath);

}

private static void createTarFile(String sourceFolder, String tarGzPath) {

TarArchiveOutputStream tarOs = null;

try {

// 创建一个 FileOutputStream 到输出文件(.tar.gz)

FileOutputStream fos = new FileOutputStream(tarGzPath);

// 创建一个 GZIPOutputStream，用来包装 FileOutputStream 对象

GZIPOutputStream gos = new GZIPOutputStream(new BufferedOutputStream(fos));

// 创建一个 TarArchiveOutputStream，用来包装 GZIPOutputStream 对象

tarOs = new TarArchiveOutputStream(gos);

// 若不设置此模式，当文件名超过 100 个字节时会抛出异常，异常大致如下：

// is too long ( > 100 bytes)

// 具体可参考官方文档： http://commons.apache.org/proper/commons-compress/tar.html#Long_File_Names

tarOs.setLongFileMode(TarArchiveOutputStream.LONGFILE_POSIX);

addFilesToTarGZ(sourceFolder, "", tarOs);

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}finally{

try {

tarOs.close();

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

public static void addFilesToTarGZ(String filePath, String parent, TarArchiveOutputStream tarArchive) throws IOException {

File file = new File(filePath);

// Create entry name relative to parent file path

String entryName = parent + file.getName();

// 添加 tar ArchiveEntry

tarArchive.putArchiveEntry(new TarArchiveEntry(file, entryName));

if (file.isFile()) {

FileInputStream fis = new FileInputStream(file);

BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(fis);

// 写入文件

IOUtils.copy(bis, tarArchive);

tarArchive.closeArchiveEntry();

bis.close();

} else if (file.isDirectory()) {

// 因为是个文件夹，无需写入内容，关闭即可

tarArchive.closeArchiveEntry();

// 读取文件夹下所有文件

for (File f : file.listFiles()) {

// 递归

addFilesToTarGZ(f.getAbsolutePath(), entryName + File.separator, tarArchive);

}

}

}

public static void main(String[] args) throws IOException {

// 测试一波，将 filebeat-7.1.0-linux-x86_64 打包成名为 filebeat-7.1.0-linux-x86_64.tar.gz 的 tar 包

compress("/Users/a123123/Work/filebeat-7.1.0-linux-x86_64", "/Users/a123123/Work/tmp_files/filebeat-7.1.0-linux-x86_64.tar.gz");

}

}

至于，代码每行的作用，小伙伴们可以看代码注释，说的已经比较清楚了。

接下来，执行 main 方法，测试一下效果，看看打包是否成功：

生成采集器 tar.gz 包成功后，业务组只需将 tar.gz 下载下来，并扔到指定服务器，解压运行即可完成采集任务啦~

三、结语

本文主要还是介绍如何通过 Java 来完成打包功能，关于 ELK 相关的知识，小哈会在后续的文章中分享给大家，本文只是提及一下，欢迎小伙伴们持续关注哟，下期见~

四、Ref

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