基于概率的信任
- 大数定律:当样本数量越来越多时,预测事件也就越来越接近于真实的事件,事件出现的频率无穷地接近事件发生的概率
- 建模检验:人工规则->学习模型,数据少则重视先验,数据多则重视后验
- 给予概率的信任(PAC):如小球的概率问题,不会通过抓一把小球的概率来判断整体的概率,而是说成真实概率以90%的可能在65%-75%之间
- 统计学:统计数据越大,结论越发置信
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