神经网络中的方向传播算法讲得复杂难懂。简单地说明它的原理:
神经网络:输入层,隐藏层,输出层。根据线性关系,激活函数,并最终根据监督学习写出误差表达式。此时,误差函数可写成,那么权值w和它之间存在什么关系?求偏导分析之间的变化关系
不过如此。
神经网络中的方向传播算法讲得复杂难懂。简单地说明它的原理:
神经网络:输入层,隐藏层,输出层。根据线性关系,激活函数,并最终根据监督学习写出误差表达式。此时,误差函数可写成,那么权值w和它之间存在什么关系?求偏导分析之间的变化关系
不过如此。
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