最近刚用Pytorch，编译开源代码的时候发现缺少n个package，原来是之前在Anaconda3 创建的虚拟环境各自是独立的，tensorflow下安装的不能在别的环境下使用，所以要重新安装。然而关键是国内各种屏蔽资源，无法FQ去直接下载安装，所以需要特别的技巧来安装成功。当时为了安装成功找了n个教程，结果现在忘记了，为了避免再次入坑以及方便后来的学者，现在作以下笔记。

一、环境配置

1.win 10  X64系统；

2.Anaconda3；

3.Pytorch

4.前提是已经配置清华仓库镜像，如下所示：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --set show_channel_urls yes

二、安装问题总结

1.安装有时可用Anaconda NAVIGATOR实现操作，但很多时候存在网络不可用的问题；

2.没有资源，镜像源不可用（清华的镜像源有时也会出问题，很尴尬）；

3.版本问题，有时conda安装方式存在版本限制；

4.pip和conda安装其实效果一致的，都可顺利使用该库。

三、解决方法

以下待安装/卸载的package的名字为“ABC”。

1.查询

#查看已经安装的package
conda list  
#指定查看ABC虚拟环境下安装的package      
conda list  -n ABC   
#更新xxx文件包    
conda update ABC

2.卸载（pip和conda 两种方式）:

pip uninstall ABC

conda uninstall ABC

3.查看conda安装方式下的package的可用版本

anaconda search -t conda ABC

例如查询pyyaml的可用版本，红色方框就是来源

 

4.安装

上个步骤找到对应的源，如果要安装该版本，如上述pyyaml，想要安装linux-64 py27_0的3.1版本，输入下列命令：

conda install -c https://pyyaml.org/wiki/PyYAML

如此一来就安装成功了。切记步骤是先查询对应版本，再根据package的来源去安装。

如有错误，敬请指正