在金融科技领域,风险控制的重要性,从其关联的金融业务和结合的技术维度可见一斑:风控涉及信用借贷、保险、支付、供应链金融等场景,并运用了包括生物特征识别、机器学习、自然语言处理、大数据、云计算等多项技术。
区别于美国有着深厚的征信基础,我国的金融风控借着互联网金融的东风,顺势发展出一批专门输出AI金融风控解决方案、不直接接触信贷业务的第三方风控企业。
风控也由此成为创业者和投资人共同关注的关键赛道——据雷锋网观察,AI金融风控行业在2014-2016年之间呈现相对爆发的态势,初创企业数目激增;近两年则渐趋平缓,行业中坚力量逐渐形成并迅速壮大,已有10+家企业的单轮融资超过亿元人民币。
雷锋网(公众号:雷锋网)作为专注人工智能前沿风向及行业落地应用的专业媒体,在过去数年间持续追踪报道金融科技的行业动态,紧跟金融领域的技术进展与落地应用,深度专访数十家金融科技公司。此次雷锋网选择风控这一分支,推出首份AI+金融行业垂直深度报告——《2019 AI金融风控行业研究报告》。
报告内容
历经近3个月的企业调研、深度采访、资料搜集和报告撰写,本报告先后采访了数十位AI金融风控公司高层(CEO/CTO/AI技术负责人/产品负责人等)、投资人以及金融机构、互联网金融公司等相关行业人士,以10家典型案例公司为解读对象,深度剖析这一领域中的技术、产品和商业模式,力求展现AI金融风控的更多维度,以助创业者和投资人把握行业概况。
总体而言,本报告主要内容包括:
国内10家AI金融风控代表性公司案例全方位分析
当前AI金融风控行业现状、技术进展和市场需求
国内外金融风控行业发展历史
AI金融风控领域未来趋势,以及行业面临的多方挑战
本报告完整提纲如下:
目前金融风控解决方案供应商和第三方征信机构的角色日渐模糊,部分第三方风控企业同样也提供与个人征信或企业征信类似的信用评级报告服务。雷锋网「AI投研邦」梳理了国内涉足AI金融风控行业的企业或机构,对其发展背景、融资情况做出分析,并结合政策、技术等多种因素对市场趋势做出六点预测(详见报告全文)。
报告适宜人群与机构
企业:银行等金融机构、涉足风控领域的金融科技公司、互联网金融公司从业者与创业者
风投:投资AI金融或金融科技赛道的风险投资人
高校:金融风险管理、人工智能相关研究背景的教授、研究员;欲从事金融行业的学生
监管:“三行一会”等金融相关监管机构的从业者
相信这样一份行业研究报告,将帮助金融科技从业者和创业者们、投资人等实现从技术到市场的全面理解,更好地建立行业共识,继而推动技术革命走向产业化落地。
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