data项的定义
this.$refs获取dom
获取不到数据
这样中转下才ok
小结:
data里不能用this.$ref.
另外使用visjs时候
view-source:http://visjs.org/examples/network/basicUsage.html
加载不出东西,点了按钮触发才ok
小结:
create里应该是从上到下执行的.
转载于:https://www.cnblogs.com/iiiiiher/p/9994957.html
[vue]data数据属性及ref获取dom
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[异步、tensorflow] - 子线程操作tensor,主线程处理tensor
参考整体流程如下图 代码
import tensorflow as tf"""模拟: 子线程不停的取数据放入队列中, 主线程从队列中取数据执行包含: 作用域的命名、把程序的图结构写入事件、多线程
"""# 模拟异步存入样本.
# 1、 定义一个队列,长度为1000
with tf.va…
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[tensorflow] - csv文件读取
参考 文件流程 csv读取流程 函数的流程 import tensorflow as tf
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3.6 softmax回归的从零开始实现
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import torchvision
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import sys
sys.path.append("..")
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batch_size 256
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使用pytorch实现softmax
import torch
from torch import nn
from torch.nn import init
import numpy as np
import sys
sys.path.append("..")
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batch_size 256
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import torch
import numpy as np
import sys
sys.path.append("..")
import d2lzh_pytorch as d2l3.9.1. 获取和读取数据
batch_size 256
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3.10. 多重感知机的简洁实现
import torch
from torch import nn
from torch.nn import init
import numpy as np
import sys
sys.path.append("..")
import d2lzh_pytorch as d2l3.10.1. 定义模型
num_inputs, num_outputs, num_hiddens 784, 10, 256
# 参…
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3.12 权重衰减
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3.12.1 方法
正则化通过为模型损失函数添加惩罚项使学出的模型参数更小,是应对过拟合的常用手段。
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import numpy as np
import sys
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[pytorch、学习] - 4.1 模型构造
参考
4.1 模型构造
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