聚合函数（如sum()、avg()、max()等等）是针对定义的行集（组）执行聚集，每组只返回一个值。

窗口函数也是针对定义的行集（组）执行聚集，可为每组返回多个值。如既要显示聚集前的数据,又要显示聚集后的数据。

窗口查询有两个步骤：将记录分割成多个分区，然后在各个分区上调用窗口函数。

语法：主要是over( PARTITION BY (根据某条件分组，形成一个小组)….ORDER BY(再组内进行排序) …. )

over：

 over (order by col1)                     --按照 col1 排序， 没分区范围就是整个表over (partition by col1)                 --按照 col1 分区 over (partition by col1 order by col2)   -- 按照 col1 分区,按照 col2 排序--带有窗口范围over (partition by col1 order by col2 ROWS 窗口范围)   -- 在窗口范围内，按照 col1 分区,按照 col2 排序

实例：

-- 按照age排序，每阶段的age数据进行统计求和

select id,age,name, count() over(order by age) from wt1;

结果：

-- 窗口范围是表下按照age进行分区

-- 在分区里面，再按照age进行排序

 select id,age,name, count() over(partition by age order by age) from wt1;

-- 窗口范围是表下按照age进行分区

-- 在分区里面，再按照id进行降序排序

 select id,age,name, count() over(partition by age order by age) from wt1;

序列函数

row_number：会对所有数值，输出不同的序号，序号唯一且连续，如：1、2、3、4、5。

rank：会对相同数值，输出相同的序号，而且下一个序号间断，如：1、1、3、3、5。

dense_rank：会对相同数值，输出相同的序号，但下一个序号不间断，如：1、1、2、2、3。

ROW_NUMBER()

row_number() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 

表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的)。

表数据：

-- rn_id 按照性别分组，按照id排序

select id,sex,name, row_number() over(partition by sex order by id desc) from student;

--查询student表中按照sex分组，取每组的最小id的记录

select a.* from 
(select sex,age,id, row_number() over(partition by sex order by id) as rn from student) a
where a.rn = 1;

over中partition by和distribute by区别：

1）partition by [key..] order by [key..]只能在窗口函数中使用，而distribute by [key...] sort by [key...]在窗口函数和select中都可以使用。

2）窗口函数中两者是没有区别的

3）where后面不能用partition by

Window 函数：

ROWS窗口函数中的行选择器 rows between [n|unbounded preceding]|[n|unbounded following]|[current row] and [n|unbounded preceding]|[n|unbounded following]|[current row]

参数解释：

n行数

unbounded不限行数

preceding在前N行

following在后N行

current row当前行

应用场景：

1）查询当月销售额和近三个月的销售额

2）查询当月销售额和今年年初到当月的销售额

表数据：

实例：

-- 查询当月销售额和近三个月的销售额

SELECT 
y,
m,
sales,
sum(sales) OVER(PARTITION BY y ROWS between unbounded preceding and current row) AS s2
FROM sale_table;