之前用facenet做了一个人脸识别的Demo,所以在此记录一下。
但因为我的水平十分有限，疏漏之处请多见谅。
1，这个流程大致是先用mtcnn检测人脸位置，得到一个人脸的bounding box。
2，然后用opencv根据上一个bounding box把人脸裁剪出来，并对齐，因为实际裁剪出来的人脸，大的大，小的小（比如由于远近造成的人脸图片大小不一），但神经网络的输入是要统一大小的，比如96*96的图片，或者160*160的图片，所以所有人脸得对齐到统一图片大小上。如下图所示：
3，对齐之后把图片输入进facenet模型，会得到这个人脸的一个128位特征向量。
4，最后用训练好的SVM分类器对这个特征向量进行分类，得到这个人脸是谁的结果。
最后效果如下图:
代码地址：
https://github.com/Skyendless/FaceRecognitiongithub.com
