一、MQ简介
1.1、概述
MQ（Message Queue），是一种提供消息队列服务的中间件，也称为消息中间件，是一套提供了消息（消息即数据，一般消息的体量不会很大）生产、存储、消费全过程的API软件系统。
1.2、应用场景
MQ常用的应用场景主要分为以下三种，即：流量削峰、异步解耦、数据搜集，下面一 一介绍。
1.2.1、流量削峰
MQ可以将系统的超量请求暂存其中，以便系统后期可以慢慢进行处理，从而避免了请求的丢失或系统被压垮。
1.2.2、异步解耦
上游系统对下游系统的调用若为同步调用，则会大大地降低系统的吞吐量与并发度，且系统耦合度较高，而异步调用则会解决这些问题。所以两层之间若要实现由同步到异步的转化，一般性做法就是，在这两层之间添加一个MQ层。
1.2.3、数据搜集
分布式系统会产生海量级数据流，例如：业务日志、监控数据、用户行为等。针对这些数据流进行实时或者批量采集汇总，然后对这些数据流进行大数据分析，是当前互联网平台的必备技术。通过MQ完成此类数据搜集是最好的选择。
1.3、常见的MQ产品
（一）、ActiveMQ
ActiveMQ是使用Java语言开发的一款MQ产品。早期很多公司与项目中都在使用，但是现在的社区活跃度已经很低了，现在的项目中也已经很少使用了。
（二）、RabbitMQ
RabbitMQ是使用ErLang语言开发的一款MQ产品。其吞吐量较Kafka和RocketMQ要低，且由于其不是Java语言开发，所以公司内部对其实现定制化开发难度较大。
（三）、RocketMQ
RocketMQ是使用Java语言开发的一款MQ产品。经过数年阿里巴巴双11的考验，性能与稳定性非常高，其没有遵循任何常见的MQ协议，而是使用自研协议。对于Spring Cloud Alibaba，其支持RabbitMQ、Kafka，但建议使用RocketMQ。
（四）、Kafka
Kafka是使用Scala/Java语言开发的一款MQ产品。其最大的特点就是高吞吐量，常用于大数据领域的实时计算、日志采集等场景，其没有遵循任何常见的MQ协议，而是使用自研协议。
1.4、ActiveMQ vs RabbitMQ vs RocketMQ vs Kafka
1.5、MQ常见协议
1.5.1、概述
般情况下MQ的实现都要遵循一些常规性协议，常见的协议如下：
1.5.2、各种协议
（一）、JMS
JMS（Java Message Service：Java消息服务），是Java平台上有关MOM（Message Oriented Middleware：面向消息的中间件）的技术规范，它便于系统中的Java应用程序进行消息交换，并且提供标准的生产、发送、接收消息的接口，简化企业应用的开发。ActiveMQ是该协议的典型实现。
（二）、STOMP
STOMP（Streaming Text Oriented Message Protocol：面向流文本的消息协议），是一种MOM设计的简单文本协议。STOMP提供一个可互操作的连接格式，允许客户端与任意STOMP消息代理（Broker）进行交互。ActiveMQ是该协议的典型实现，RabbitMQ通过插件可以支持该协议。
（三）、AMQP
AMQP（Advanced Message Queuing Protocol：高级消息队列协议），一个提供统一消息服务的应用层标准，是应用层协议的一个开放标准，是一种MOM设计。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受客户端/中间件不同产品、不同开发语言的限制。RabbitMQ是该协议的典型实现。
（四）、MQTT
MQTT（Message Queuing Telemetry Transport：消息队列遥测传输），是IBM公司开发的一个即时通讯协议，是一种二进制协议，主要用于服务器和低功耗IoT（物联网）设备间的通信。该协议支持所有平台，几乎可以把所有物联网物品和外部连接起来，被用来当做传感器和制动器的通信协议。RabbitMQ通过插件可以支持该协议。
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