系列文章目录
高级算法设计与分析（一） -- 算法引论
高级算法设计与分析（二） -- 递归与分治策略
高级算法设计与分析（三） -- 动态规划
高级算法设计与分析（四） -- 贪心算法
高级算法设计与分析（五） -- 回溯法
高级算法设计与分析（六） -- 分支限界法
高级算法设计与分析（七） -- 概率算法和NP完全性理论
高级算法设计与分析（八） -- 总结
目录
系列文章目录
前言
一、贪心算法的基本思想
二、活动安排问题
三、贪心算法的基本要素
四、哈夫曼编码
五、单源最短路径-Dijkstra算法
六、最小生成树
1、基础概念与问题
2、prim算法（普里姆算法）
3、kruskai算法（克鲁斯卡尔算法）
习题
前言
tips：这里只是总结，不是教程哈。鉴于本人写字如画符，就不出视频教程了，如实在有需要，请在文章下方留言。当然，文章有任何问题，也请留言，谢谢！
这个系列用另一种形式，把习题放在最下面，看看好用不。
本系列文章最后一文会进行简要全部总结，以及思维导图放在最后一篇文章最下面，请自行获取。
一、贪心算法的基本思想
50，20，0.2，0.1
3*5
二、活动安排问题
1、问题描述
给定一组活动，每个活动都有一个开始时间和结束时间，目标是安排出一个最大数量的相互兼容的活动集合，即这些活动之间不会相互冲突。
2、例子
3、步骤：
因为是按照结束时间的非减排序的，选择第一个后（红1），把开始时间在这个活动结束时间之前的都排除（红叉），然后继续选择未排除的结束时间最早的一个（绿2），把开始时间在这个活动结束时间之前的都排除（绿叉），以此类推……
4、算法正确性证明：
另一种表述，看你们能接收那种
三、贪心算法的基本要素
1、贪心选择性质、最优子结构
***自顶向下和自底向上
2、证明方法
4、贪心算法的适用范围
5、背包问题和0-1背包问题
四、哈夫曼编码
复杂度
五、单源最短路径-Dijkstra算法
1、问题描述
有向图
2、算法的基本思想
3、将算法用程序描述
复杂度分析：时间复杂度：o(|V|^2)
4、算法正确性证明
六、最小生成树
1、基础概念与问题
2、prim算法（普里姆算法）
2.1、直接算法实现
2.2、prim算法实现
时间复杂度：o(|V|^2)
3、kruskai算法（克鲁斯卡尔算法）
习题
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