冬至时节，2023 已进入尾声，ModelWhale 于今日迎来新一轮的版本更新，与大家一起静候新年的到来。
本次更新中，ModelWhale 主要进行了以下功能迭代：
- 自动评估作业
- 新增 提交代码（团队版✓ ）
- 新增 作业在线预览、手动改分（团队版✓ ）
- 优化 Notebook 内提交作业代码（自动评估作业、实训作业、大作业）（团队版✓ ）
- 新增 作业项必填/非必填设置（团队版✓ ）
- 新增 作业评阅进度表（团队版✓ ）
- 优化 数据引用信息自动配置（基础版✓ 专业版✓ 团队版✓ ）
- 优化 在线发票开具（基础版✓ 专业版✓ 团队版✓ ）
1、自动评估作业，新增 提交代码（团队版✓ ）
为促进高校教改，依据 OBE 成果导向的教育模式，ModelWhale 教学平台帮助学生真实 Coding、逐步形成数据科学思维，也提供老师丰富的案例教材、教学工具、作业系统（实践作业、分组作业、自动评估作业等），协助教学课程的搭建。其中，自动评估作业通过预先设置的“评审指标/脚本”、“答案文件”自动化即时评分，为避免可能的作弊情况，现新增提交代码：可由老师手动核查（抽查）学生代码。
Tips：除“关联代码”外，老师也可以要求学生额外提交“文本”。
2、自动评估作业，新增 作业在线预览、手动改分（团队版✓ ）
承上，为减轻老师的评审压力、避免“每次评审作业都需要把全班所有学生的代码文件下载、运行，再评出作业分”，自动评估作业也像其他作业（实训作业、分组作业）一样：支持在线预览学生 Notebook 代码、在线运行学生 Notebook；作业文件（如 py, pdf, html, txt, office 文件）也支持在线预览。
如发现作弊情况，现也已支持手动改分，更改由“评审指标/脚本”自动计算出的分数。
更多详见：ModelWhale 教学平台（客户案例）
3、优化 Notebook 内提交作业代码（自动评估作业、实训作业、大作业）（团队版✓ ）
ModelWhale 教学平台除提供【课程】模块供教材的汇总展示外，还为每位学生准备了专属的研究分析工作台以便真实上手实践、感受代码运行效果。完成作业后，学生现可以在 Notebook 运行时内便捷完成多种作业类型的提交，包括“案例实训作业”、“课程大作业”及其他“手动评估作业”（不再仅局限于“自动评估作业”）。
在 Notebook 内提交作业时，学生除了可以提交当前项目的“运行结果文件”外，现还支持提交关联的“代码项目”（我们会自动填入当前的“代码项目”）。
4、新增 作业项必填/非必填设置（团队版✓ ）
ModelWhale 教学平台配有用于开展“数据科学实训教学”的作业系统，除支持快捷创建“试卷测验”、“实训作业”、“分组作业”外，还支持老师自定义作业，包括“评审方式（人工评审、自动评审）”、“作业提交项”。其中“作业提交项”支持多种类型，可要求学生提交：在线 Notebook 项目、代码结果文件、本地 PPT 及其他 office 文件、Markdown 文本等，现老师还可以设置这些“提交项”是否“必填”，规范学生的作业提交内容。
5、新增 作业评阅进度表（团队版✓ ）
ModelWhale 教学平台可供老师在线预览、运行、批改学生作业。现新增作业评阅进度表，可供老师随时了解批改进度（哪些作业已评估、哪些未评估）、也支持优先批改/暂不批改的快捷操作。
6、优化 数据引用信息自动配置（基础版✓ 专业版✓ 团队版✓ ）
为实现科学数据更规范的管理、展示、使用，ModelWhale 应用 FAIR 原则：通过“元数据体系”，保证数据资产的可发现(Findable)、可访问(Accessible)、可互操作(Interoperable)、可重用(Reusable)。我们也支持数据引用信息的自动生成，以便数据使用者可以更便捷、更规范地标记数据来源。
数据创建者打开“引用信息”的展示开关后，ModelWhale 将根据已配置的“元数据信息”自动生成“引用信息”（你无需再二次配置）。
更多详见：ModelWhale 数据引用信息
注：本次更新中，该开关入口由“数据编辑页”调整至“数据详情页”。
7、优化 在线发票开具（基础版✓ 专业版✓ 团队版✓ ）
越来越多来自各行各业的科研人员、企业用户、高校师生选择 ModelWhale 作为数据科学的研究工具、资产管理平台。如在采购 ModelWhale 公有云的功能模块、存储空间、资源算力等服务后，希望开具发票报销，现已支持在线提出开票申请，简化申请流程、提高开票效率。Tips：组织订单、社区鲸币，均支持线上开票。
- 组织订单
- 社区鲸币
以上，就是本期 ModelWhale 版本更新的全部内容。
进入 Modelwhale 官网，免费试用 Modelwhale 专业版（个人研究）或团队版（组织协同），获赠 CPU、GPU 算力！（建议使用 pc 端体验试用）
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