在 Mac 上使用 Python

在运行 macOS 的 Mac 上的 Python 原则上与在其他 Unix 平台上的 Python 非常相似，但有一些额外的特性，如 IDE 和包管理器，值得指出。

5.1. 获取和安装 MacPython

macOS 曾经在 10.8 至 12.3 版中预装了 Python 2.7。建议你从 Python 网站 (https://www.python.org) 安装最新版本的 Python 3。那里也提供了当前 Python 的 "通用二进制" 编译版，它可以在使用新 Intel 和传统 PPC CPU 的 Mac 上原生运行。

你安装后得到的东西有：

会有一个 Python 3.12 文件夹在你的 Applications 文件夹中。在这里你可以找到 IDLE，它是作为官方 Python 发行版标准组成部分的开发环境；以及 PythonLauncher，它负责处理在 Finder 中双击 Python 脚本的操作。
框架 /Library/Frameworks/Python.framework ，包括 Python 可执行文件和库。安装程序将此位置添加到 shell 路径。要卸载 MacPython ，你可以简单地移除这三个项目。 Python 可执行文件的符号链接放在 /usr/local/bin/ 中。

Apple 提供的 Python 版本分别安装在 /System/Library/Frameworks/Python.framework 和 /usr/bin/python 中。你永远不应修改或删除这些内容，因为它们由 Apple 控制并由 Apple 或第三方软件使用。请记住，如果你选择从 python.org 安装较新的 Python 版本，那么你的计算机上将安装两个不同但都有用的 Python ，因此你的路径和用法与你想要执行的操作一致非常重要。

IDLE 包含一个帮助菜单，允许你访问 Python 文档。如果您是 Python 的新手，你应该开始阅读该文档中的教程介绍。

如果你熟悉其他 Unix 平台上的 Python ，那么你应该阅读有关从 Unix shell 运行 Python 脚本的部分。

5.1.1. 如何运行 Python 脚本

你在 macOS 上开始使用 Python 的最好方法是通过 IDLE 集成开发环境，参见章节 IDE 以及在IDE运行时使用帮助菜单。

如果你想从终端窗口命令行或 Finder 中运行 Python 脚本那么你首先需要用一个编辑器来创建你的脚本。 macOS 自带了一些标准的 Unix 命令行编辑器，vim 和 emacs 就是其中的两个。如果你想要一个更具 Mac 风格的编辑器，那么来自 Bare Bones Software 的 BBEdit 或 TextWrangler 是不错的选择 (参见 Bare Bones Software | BBEdit 14)，还有 TextMate (参见 TextMate: Text editor for macOS)。其他的编辑器包括 Gvim (Redirecting to https://macvim.org) 和 Aquamacs (The Emacs for the Mac · Aquamacs Emacs)。

要从终端窗口运行脚本，必须确保:file:/usr/local/bin 位于 shell 搜索路径中。

要从 Finder 运行你的脚本，你有两个选择：

把脚本拖拽到 PythonLauncher
选择 PythonLauncher 作为通过 finder Info 窗口打开脚本（或任何 .py 脚本）的默认应用程序，然后双击脚本。 PythonLauncher 有各种首选项来控制脚本的启动方式。拖拽方式允许你为一次调用更改这些选项，或使用其“首选项”菜单全局更改内容。

5.1.2. 运行有图形界面的脚本

对于旧版本的 Python ，有一个需要注意的 macOS 特殊问题：与 Aqua 窗口管理器通信的程序（换句话说，任何有 GUI 的程序）需要以特殊的方式运行。使用 pythonw 而不是 python 来启动此类脚本。

对于 Python 3.9，你可以使用 python 或者 pythonw。

5.1.3. 配置

macOS 上的 Python 遵循所有标准的 Unix 环境变量，例如 PYTHONPATH ，但是为从 Finder 启动的程序设置这些变量是不标准的，因为 Finder 在启动时不会读取你的 .profile 或 .cshrc 。你需要创建一个文件 ~/.MacOSX/environment.plist 。详情请看苹果的技术文件QA1067。

更多关于在 MacPython 中安装 Python 包的信息，参阅安装额外的 Python 包部分。