要将读取的每个Sheet中的数据分别写入不同的MySQL数据库,你需要使用Go语言的MySQL数据库驱动,以及合适的数据库连接和插入逻辑。在Go中,可以使用github.com/go-sql-driver/mysql
和github.com/jmoiron/sqlx
等库来处理MySQL数据库连接和操作。
首先,你需要安装这几个库:
go get github.com/go-sql-driver/mysql
go get github.com/jmoiron/sqlx
go get github.com/tealeg/xlsx
然后,你可以使用以下代码示例将每个Sheet的数据写入不同的MySQL数据库:
package mainimport ("database/sql""fmt""github.com/go-sql-driver/mysql""github.com/jmoiron/sqlx""github.com/tealeg/xlsx"
)// MySQLConfig 包含MySQL数据库连接配置
type MySQLConfig struct {Username stringPassword stringHost stringPort stringDatabase string
}// WriteSheetDataToMySQL 将Sheet的数据写入MySQL数据库
func WriteSheetDataToMySQL(mysqlConfig MySQLConfig, sheet *xlsx.Sheet) error {// 构建MySQL连接字符串dataSourceName := fmt.Sprintf("%s:%s@tcp(%s:%s)/%s",mysqlConfig.Username, mysqlConfig.Password, mysqlConfig.Host, mysqlConfig.Port, mysqlConfig.Database)// 连接MySQL数据库db, err := sqlx.Open("mysql", dataSourceName)if err != nil {return fmt.Errorf("Error connecting to MySQL: %s", err)}defer db.Close()// 遍历每一行for _, row := range sheet.Rows {// 遍历每个单元格// 这里假设每一行的数据对应数据库表的字段,可以根据实际情况调整var field1, field2 stringfor colIndex, cell := range row.Cells {text := cell.String()switch colIndex {case 0:field1 = textcase 1:field2 = text// 可以根据实际情况添加其他字段}}// 执行插入操作,这里假设表名为 "example_table"_, err := db.Exec("INSERT INTO example_table (field1, field2) VALUES (?, ?)", field1, field2)if err != nil {return fmt.Errorf("Error inserting data into MySQL: %s", err)}}return nil
}func main() {excelFileName := "path/to/your/excel/file.xlsx"// 读取Excel文件xlFile, err := xlsx.OpenFile(excelFileName)if err != nil {fmt.Printf("Error opening Excel file: %s\n", err)return}// MySQL数据库配置mysqlConfig := MySQLConfig{Username: "your_username",Password: "your_password",Host: "localhost",Port: "3306",Database: "your_database",}// 遍历每个工作表,并将数据写入MySQL数据库for _, sheet := range xlFile.Sheets {err := WriteSheetDataToMySQL(mysqlConfig, sheet)if err != nil {fmt.Printf("Error writing data to MySQL: %s\n", err)return}}
}
请确保修改MySQLConfig
结构体中的数据库连接信息,并根据实际情况修改插入操作的SQL语句和字段映射。上述示例假设Excel文件中的每一行数据对应MySQL表中的字段,这可能需要根据实际情况进行调整。