[NOIP2006 提高组] 金明的预算方案
题目描述
金明今天很开心,家里购置的新房就要领钥匙了,新房里有一间金明自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是,妈妈昨天对他说:“你的房间需要购买哪些物品,怎么布置,你说了算,只要不超过 n n n 元钱就行”。今天一早,金明就开始做预算了,他把想买的物品分为两类:主件与附件,附件是从属于某个主件的,下表就是一些主件与附件的例子:
主件 | 附件 |
---|---|
电脑 | 打印机,扫描仪 |
书柜 | 图书 |
书桌 | 台灯,文具 |
工作椅 | 无 |
如果要买归类为附件的物品,必须先买该附件所属的主件。每个主件可以有 0 0 0 个、 1 1 1 个或 2 2 2 个附件。每个附件对应一个主件,附件不再有从属于自己的附件。金明想买的东西很多,肯定会超过妈妈限定的 n n n 元。于是,他把每件物品规定了一个重要度,分为 5 5 5 等:用整数 1 ∼ 5 1 \sim 5 1∼5 表示,第 5 5 5 等最重要。他还从因特网上查到了每件物品的价格(都是 10 10 10 元的整数倍)。他希望在不超过 n n n 元的前提下,使每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大。
设第 j j j 件物品的价格为 v j v_j vj,重要度为 w j w_j wj,共选中了 k k k 件物品,编号依次为 j 1 , j 2 , … , j k j_1,j_2,\dots,j_k j1,j2,…,jk,则所求的总和为:
v j 1 × w j 1 + v j 2 × w j 2 + ⋯ + v j k × w j k v_{j_1} \times w_{j_1}+v_{j_2} \times w_{j_2}+ \dots +v_{j_k} \times w_{j_k} vj1×wj1+vj2×wj2+⋯+vjk×wjk。
请你帮助金明设计一个满足要求的购物单。
输入格式
第一行有两个整数,分别表示总钱数 n n n 和希望购买的物品个数 m m m。
第 2 2 2 到第 ( m + 1 ) (m + 1) (m+1) 行,每行三个整数,第 ( i + 1 ) (i + 1) (i+1) 行的整数 v i v_i vi, p i p_i pi, q i q_i qi 分别表示第 i i i 件物品的价格、重要度以及它对应的的主件。如果 q i = 0 q_i=0 qi=0,表示该物品本身是主件。
输出格式
输出一行一个整数表示答案。
样例 #1
样例输入 #1
1000 5
800 2 0
400 5 1
300 5 1
400 3 0
500 2 0
样例输出 #1
2200
提示
数据规模与约定
对于全部的测试点,保证 1 ≤ n ≤ 3.2 × 1 0 4 1 \leq n \leq 3.2 \times 10^4 1≤n≤3.2×104, 1 ≤ m ≤ 60 1 \leq m \leq 60 1≤m≤60, 0 ≤ v i ≤ 1 0 4 0 \leq v_i \leq 10^4 0≤vi≤104, 1 ≤ p i ≤ 5 1 \leq p_i \leq 5 1≤pi≤5, 0 ≤ q i ≤ m 0 \leq q_i \leq m 0≤qi≤m,答案不超过 2 × 1 0 5 2 \times 10^5 2×105。
大致思路
这种问题属于有依赖的背包问题,对于本题,状态又01背包的两种变为了五种:
- 不选
- 选主件
- 选主件和附件1
- 选主件和附件2
- 选主件和附件1和附件2
这样,不难得出以下4个方程:
( f [ j ] [ 0 ] 为主件, f [ j ] [ 1 ] 为附件 1 , f [ j ] [ 2 ] 为附件 2 ) (f[j][0]为主件,f[j][1]为附件1,f[j][2]为附件2) (f[j][0]为主件,f[j][1]为附件1,f[j][2]为附件2)
f [ j ] = m a x ( f [ j ] , f [ j − w [ i ] [ 0 ] ] + v [ i ] [ 0 ] ∗ w [ i ] [ 0 ] ) f[j]=max(f[j],f[j-w[i][0]]+v[i][0]*w[i][0]) f[j]=max(f[j],f[j−w[i][0]]+v[i][0]∗w[i][0])
f [ j ] = m a x ( f [ j ] , f [ j − w [ i ] [ 0 ] − w [ i ] [ 1 ] ] + v [ i ] [ 0 ] ∗ w [ i ] [ 0 ] + v [ i ] [ 1 ] ∗ w [ i ] [ 1 ] ) f[j]=max(f[j],f[j-w[i][0]-w[i][1]]+v[i][0]*w[i][0]+v[i][1]*w[i][1]) f[j]=max(f[j],f[j−w[i][0]−w[i][1]]+v[i][0]∗w[i][0]+v[i][1]∗w[i][1])
f [ j ] = m a x ( f [ j ] , f [ j − w [ i ] [ 0 ] − w [ i ] [ 2 ] ] + v [ i ] [ 0 ] ∗ w [ i ] [ 0 ] + v [ i ] [ 2 ] ∗ w [ i ] [ 2 ] ) f[j]=max(f[j],f[j-w[i][0]-w[i][2]]+v[i][0]*w[i][0]+v[i][2]*w[i][2]) f[j]=max(f[j],f[j−w[i][0]−w[i][2]]+v[i][0]∗w[i][0]+v[i][2]∗w[i][2])
f [ j ] = m a x ( f [ j ] , f [ j − w [ i ] [ 0 ] − w [ i ] [ 1 ] − w [ i ] [ 2 ] ] + v [ i ] [ 0 ] ∗ w [ i ] [ 0 ] + v [ i ] [ 1 ] ∗ w [ i ] [ 1 ] + v [ i ] [ 2 ] ∗ w [ i ] [ 2 ] ) f[j]=max(f[j],f[j-w[i][0]-w[i][1]-w[i][2]]+v[i][0]*w[i][0]+v[i][1]*w[i][1]+v[i][2]*w[i][2]) f[j]=max(f[j],f[j−w[i][0]−w[i][1]−w[i][2]]+v[i][0]∗w[i][0]+v[i][1]∗w[i][1]+v[i][2]∗w[i][2])
附其他背包详解好文章
AC CODE
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=114514;
//#define int long long int
int n,m,v[N][3],w[N][3];
int f[N];
int main(){cin>>n>>m;int vv,ww,q,tmp=0;for(int i=1;i<=m;i++){cin>>vv>>ww>>q;if(q==0){v[i][0]=vv;w[i][0]=ww;}else if(v[q][1]==0){v[q][1]=vv;w[q][1]=ww;}else {v[q][2]=vv;w[q][2]=ww;}}for(int i=1;i<=m;i++){for(int j=n;j>=v[i][0];j--){if(j>=v[i][0])f[j]=max(f[j],f[j-v[i][0]]+v[i][0]*w[i][0]);if(j>=v[i][0]+v[i][1]&&v[i][1]!=0)f[j]=max(f[j],f[j-v[i][1]-v[i][0]]+v[i][0]*w[i][0]+v[i][1]*w[i][1]);if(j>=v[i][0]+v[i][2]&&v[i][2]!=0)f[j]=max(f[j],f[j-v[i][2]-v[i][0]]+v[i][0]*w[i][0]+v[i][2]*w[i][2]);if(j>=v[i][0]+v[i][1]+v[i][2]&&v[i][1]!=0&&v[i][2]!=0)f[j]=max(f[j],f[j-v[i][1]-v[i][2]-v[i][0]]+v[i][0]*w[i][0]+v[i][1]*w[i][1]+v[i][2]*w[i][2]);}}cout<<f[n];return 0;
}
附:各背包问题代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=1e3+22;
int n,w[N],f[N][N],v[i],ww;
int ff[N];
void 01_bag(){for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=1;j<=ww;j++){if(j>=w[i]) f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i-1][j-w[i]]+v[i]);else f[i][j]=f[i-1][j];}}
}void 01_bag_2(){for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=ww;j>=w[i];j--){if(j>=w[i])f[j]=max(f[j],f[j-w[i]]+v[i]);}}
}void wq_bag_1(){for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=1;j<=ww;j++){if(j>=w[i])f[i][j]=max(f[i][j],f[i][j-w[i]]+v[i]);else f[i][j]=f[i-1][j];}}
}void wq_bag_2(){for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=w[i];j<=ww;j++){f[j]=max(f[j],f[j-w[i]]+v[i]);}}
}void mix_bag(){for(int i=1;i<=n;i++){int num=min(p[i],ww/w[i]);for(int k=1;num>0;k<<1){if(k>num)k=num;num-=k;for(int j=ww;j>=c[i]*k;j--){f[j]=max(f[j],f[j-c[i]*k]+v[i]*k);}}}
}void ton_bag(){int style;for(int i=1;i<=n;i++){cin>>style;if(style==0){//完全背包 for(int j=w[i];j<=ww;j++){f[j]=max(f[j],f[j-w[i]]+v[i]);}}else if(style==1){//01for(int j=ww;j>=w[i];j--){f[j]=max(f[j],f[j-w[i]]+v[i]);}}else{//多重背包二进制优化 int num=min(p[i],ww/w[i]);for(int k=1;num>0;k>>1){if(k>num)k=num;num-=k;for(int j=ww;j>=w[i]*k;j--){f[j]=max(f[j],f[j-w[i]*k]+v[i]*k);}}}}
}void erwei_bag(){for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=ww;j>=w[i];j--){for(int k=w2;j>=w2[i];k--){f[j][k]=max(f[j][k],f[j-w[i]][k-w2[i]]+v[i]);}}}
}void group_bag(){int group;//n is how many groupsfor(int i=1;i<=n;i++){cin>>group;//lengthfor(int j=1;j<=group;j++){//group's things}for(int j=ww;j>=0;j--){for(int k=1;k<=s;k++){if(j>=w[k]){f[j]=max(f[j],f[j-w[k]]+v[k]);}}}}
}
int main(){cin>>n>>ww;for(int i=1;i<=n;i++){cin>>w[i]>>v[i];}f[0][0]=0;ff[0]=0;return 0;
}