文章目录
- 问题背景
- 问题分析
- 解决方案
问题背景
通过String类型存储,只不过Value是一个自定义对象。暂且叫这个类型为UserBo吧。
当我们通过redisTemplate.opsForValue().set(userId, userBo, 24, TimeUnit.HOURS)
存入时并没有什么问题。
可是如果我们通过UserBo userBoCache = (UserBo)redisTemplate.opsForValue().get(userId);
方式查看时日志中则会出现报错
Could not read JSON: Could not resolve type id 'com.dps.bo.user.UserBo' as a subtype of `java.lang.Object`
显然对于一个系统而言这是不稳定的。
问题分析
结合报错内容和我们所进行的redis操作可以判断,此问题的原因是我们存入的Value在取出时并不能被转换为UserBo类型的对象。我们暂且称这为反序列化问题。为什么会反序列化失败,原因大抵是我们选用了String类型来存储Object,所以在get时得到的是单纯的String类型,即便打印出来也是UserBo类型对象结构,但仍不能进行强制转换。
解决方案
方案一:修改spring-data-redis中RedisTemplate默认序列化方式
SpringBoot使用spring-data-redis,RedisTemplate默认的序列化方式是用org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer这个类来做序列化,而Redis有自己的序列化方式,所以冲突了 报出了上面的序列化异常的信息。
// 源码参考:spring-data-redis-2.7.2依赖中部分代码
private @Nullable RedisSerializer<?> defaultSerializer;if (defaultSerializer == null) {defaultSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer(classLoader != null ? classLoader : this.getClass().getClassLoader());
}
我们可以在使用到redisTemplate的类中加入下面的配置,指定使用的序列化方式,
将key序列化方式改为 StringRedisSerializer,将value序列化方式改为 GenericJackson2JsonRedisSerializer(Jackson2JsonRedisSerializer可以序列化成功,但是反序列化会失败,用GenericJackson2JsonRedisSerializer即可序列化也可反序列化) 。以下两种写法均可——一种是直接更改,一种是配置更改,没什么区别
private RedisTemplate<String, QuestionTemplate> redisTemplate;//指定用redis的序列化方式进行序列化@Autowired(required = false)public void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {RedisSerializer stringSerializer = new StringRedisSerializer();//序列化为String//不能反序列化//Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);//序列化为JsonGenericJackson2JsonRedisSerializer serializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer);redisTemplate.setValueSerializer(serializer);redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer);this.redisTemplate = redisTemplate;}
@Configuration
public class RedisConfig {public RedisConfig() {}@Beanpublic RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate();redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer(Object.class);ObjectMapper om = new ObjectMapper();om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, Visibility.ANY);om.enableDefaultTyping(DefaultTyping.NON_FINAL);serializer.setObjectMapper(om);redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());redisTemplate.setValueSerializer(serializer);redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer);return redisTemplate;}
}
PS:适应场景——有系统框架封装的Redis工具,且<String: Object>的String类型存取场景是使用的框架Redis工具 或者 系统框架中有RedisTemplate配置类(说白了就是统一配置到处使用。总不能你在哪个业务类里导入了个RedisTemplate你就得在这个业务类下面手动设置key和Value的序列化方式吧)
方案二:自定义Object<->String的序列化与反序列化
UserBo在存入前通过Json工具序列化为String,取出后再通过序列化工具get为UserBo
redisTemplate.opsForValue().set(userId, JSON.toJSONString(userBo), 24, TimeUnit.HOURS);
UserBo userBoCache = JSON.parseObject(redisTemplate.opsForValue().get(userId), UserBo.class);
PS:适应场景——<String: Object>的String类型存取场景不多的情况(毕竟每个都这么写也挺烦的)