ＮＵＬＬ 处理
MySQL
IFNULL(col , val)
SQL Server
ISNULL(col,val)
表名、列名等 一般不推荐用保留字 ，如果非要保留字
MySQL
用用着重号，即 反引号 ·· 包括
select col fromGROUP
SQL Server
用用着重号，即 大括号 [] 包括
select col from [GROUP]
+ 、- 、*、/运算符
MySQL
数值型文本，会隐式转换成数值
非数值型文本， 会隐藏转换成0
除数为0 ，结果 NULL
SQL Server数值型文本，会隐式转换成数值
非数值型文本， 会报错
除数为0 ，结果 报错
null 比较
MySQL
select 1=’1‘ 结果1
select 1=’a‘ 结果0
select ’a’=‘b’ 结果0
select ‘a’=‘a’ 结果0
select 0=‘a’ 结果 1
select null=null 结果 0 select null <=> null 1 <=> 安全等于
select null = ‘a’ 结果 0字符串存在隐式转换，如果转换数值不成功，则看作 0
两边都是字符串的话，则按照 ASCII 比较
只要有null 参与判断，结果就是null
like 模糊查询
Dept 假如： z_en
MySQL 默认转义符号
select Dept from Table_1 where Dept like ‘z_%’
select Dept from Table_1 where Dept like ‘zKaTeX parse error: Expected group after '_' at position 1: _̲%' ESCAPE '’
SQL Server 必须指定 转移符号
select Dept from Table_1 where Dept like ‘z_%’ escape ‘’
select Dept from Table_1 where Dept like ‘zKaTeX parse error: Expected group after '_' at position 1: _̲%' escape '’
select Dept from Table_1 where Dept like ‘z[_]%’
REGEXP 正则支持性
Mysql 支持正则
select col from table where col REGEXP ‘正则’；
select col from table where col RLIKE ‘正则’；
Sql Server 不支持的 只支持like 模糊查询
TOP函数和limit函数的异同
（1）都是获取限制行数据的SQL语法语句。
（2）SQL Server数据库支持 TOP 函数，而MY SQL数据库支持limit函数。
（3）limit函数有两种语法，top函数只有一种语法且能直接获取百分比的行数数据。
（4）top函数放在select语句中from语法前，而limit放在查询语句的最后。
MySQL 5.7
LIMIT 偏移量，条数 # 如果偏移量 0 可以省略
select * from table LIMIT 10 # 等价 LIMIT 0，10
MySQL 8.0
LIMIT 偏移量，条数 # 如果偏移量 0 可以省略
LIMIT 条数 OFFSET 偏移量 # 如果偏移量 0 可以省略 8.0 才支持
SQL Server
select top n * from # 支持数值
select top n percent * from # 支持百分比
还是LIMIT 功能比较实用，如 分页查询。
SQL Server 实现分页 就比较麻烦啦。 ROW_NUMBER() over(） 这个
select ROW_NUMBER() over( order by ID) as num, * from Table_1
SQL Server ROW_NUMBER 、RANK、DENSE_RANK
ROW_NUMBER()排序，排序是所有数据排序，最大序号为数据的行总数，号不会重复
采用 RANK()排序，最大序号也为数据的行总数，但是跳过了相同的，简而言之就是序号不连续； 并列 1，1 后面 3啦
采用DENSE_RANK()排序，则是序号连续，但是有并列。 并列 1，1 后面紧接 2
** ROW_NUMBER 、RANK、DENSE_RANK**
ROW_NUMBER () over( order by 列) # 不论【列】是否存在重复， 序号都不会重复的，通常用唯一个标识的列
RANK() over(order by 列) # 列 存在重复， 则 顺序号一致， 两个人并列第一，且第二名 顺序号 就是 3 顺序号 不连续
DENSE_RANK() over(order by 列) # 列 存在重复， 则 顺序号一致， 两个人并列第一，且第二名 顺序号 就是 2 顺序号 连续
SQL 92 SQL99
