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- 题目：Griffin: Rethinking Sparse Optimization for Deep Learning Architectures
- 时间：2022
- 会议：HPCA
- 研究机构：三星
本篇论文最大的贡献我认为是用统一的表示方法规范表示了各种稀疏计算的类型，并针对不同稀疏计算类型确定硬件overhead，从而实现设计探索
文献阅读（15）Griffin
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