PyTorch 模型训练性能大揭秘:从基础到高级技巧一网打尽!

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。

PyTorch既可以看作加入了GPU支持的numpy,也可以看成一个拥有自动求导功能的强大的深度神经网络,同时它也是大模型开发的首选工具。

《PyTorch模型训练性能调优宝典》是解决PyTorch训练性能和效率问题的首选宝典。

适用对象包括:AI/ML平台工程师、数据平台工程师、后端软件工程师、MLOps工程师、站点可靠性工程师、架构师、机器学习工程师以及任何希望掌握PyTorch性能调优技巧的专业人士。

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本宝典中介绍的技术适用于对PyTorch的基础设施及其使用的资源进行调优。这些调优技巧适用于所有模型算法,包括CNNs、RNNs、GANs、transformers(如GPT、BERT)等,并且适用于所有领域,如计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)等。

📌核心要点:

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