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本专栏内容是紧跟最新、最前沿的改进方法，不仅适用检测任务，分类任务，分割任务，关键点任务同样适用。文章适用于多种场景，包括但不限于小目标、工业缺陷、轻量化等领域。

专栏将会实时更新以适用于YOLOv8官方项目的实时版本，专为那些希望改进YOLOV8并发表论文的同学们而设计。

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专栏目录

1. 【⚡️强烈推荐⚡️】只会官方代码直接训练？YOLOv8官方代码这几个点一定要注意！
2. 【基础篇】YOLO系列训练环境搭配篇
3. 【基础篇】手把手教你使用AutoDL云服务器训练YOLO模型
5. YOLOv8改进实战 | 数据集增强篇，YOLOv5、YOLOv7均通用！！

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1. 【轻量化篇】YOLOv8改进实战 | 更换主干网络 Backbone 之 Ghostnet
2. 【轻量化篇】YOLOv8改进实战 | 更换主干网络 Backbone 之 GhostnetV2
3. 【轻量化篇】YOLOv8改进实战 | 更换主干网络 Backbone 之 RepGhostnet
4. 【轻量化篇】YOLOv8改进实战 | 更换主干网络 Backbone 之

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5. 【即插即用篇】YOLOv8改进实战 | 引入Dynamic Snake Convolution 动态蛇形卷积

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