【技巧】导出和导入Typecho的文章数据

转载请注明出处:小锋学长生活大爆炸[xfxuezhang.cn]

背景介绍

        1、要换服务器了,虽然Typecho和Theme都可以重装,但文章数据由于是存在数据库里的,所以需要额外一些操作才行。

        2、在进行下面的数据导入导出之前,新服务器上先完成typecho的安装流程。

导出数据

        先SSH登录旧服务器。这里的数据库名,是你在当初安装Typecho时候手动创建的,比如“typecho”:

        导出该数据库的内容:

mysqldump -uroot -p --databases typecho > t.sql

导入数据

        把这个生成的t.sql文件,复制到新的服务器上,然后导入数据(注意保证mysql已经安装了):

mysql -uroot -p typecho < t.sql

        然后你就会发现,文章都回来啦!

其他说明

        更多mysql导入导出相关说明可看:https://www.cnblogs.com/chenmh/p/5300370.html

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/218532.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

GitHub Copilot - Elasticsearch 和 MySQL 单表查询耗时比对

当单表数据库超过百万后&#xff0c;数据库 like %xxx% 查询明显变慢&#xff0c;为了对比 Elasticsearch 的效果&#xff0c;将百万级的测试数据导入到 Elasticsearch 中对比看看效果。导入和查询 Elasticsearch 的过程完全通过 GitHub Copilot Chat 辅助编码。 Elasticsearc…

3.0 kVrms电压隔离: ADUM162N0BRZ、ADUM163N1BRZ、ADUM1281CRZ、ADUM1285CRZ通用多通道隔离(数字隔离器)

一、ADUM162N、ADuM163N 集成故障安全和2、3个反向通道的鲁棒3.0 kV rms六通道数字隔离器 ADuM162N / ADuM163N 均为采用ADI公司iCoupler技术的6通道数字隔离器。这些隔离器件将高速、互补金属氧化物半导体(CMOS)与单芯片空芯变压器技术融为一体&#xff0c;具有优于光耦合器件…

源代码泄密困扰企业?上海迅软DSE助力解决问题

源代码是软件开发最重要的资源&#xff0c;同时也是开发人员思想、经验和工作的结晶。对于软件开发企业来说&#xff0c;实施有效的源代码防泄密措施至关重要&#xff0c;因为源代码文档和程序文档都具有极高的商业价值&#xff0c;属于企业的商业机密。 为了确保企业的源代码…

Java_Mybatis_缓存

缓存 1.概述 Mybatis 缓存&#xff1a;MyBatis 内置了一个强大的事务性查询缓存机制&#xff0c;它可以非常方便地配置和定制 2.会话缓存&#xff08;一级缓存&#xff09; sqlSession 级别的&#xff0c;也就是说&#xff0c;使用同一个 sqlSession 查询同一 sql 时&#x…

YOLOv7独家原创改进:SPPF自研创新 | SPPF创新结构,重新设计全局平均池化层和全局最大池化层,增强全局视角信息和不同尺度大小的特征

💡💡💡本文原创自研创新改进:SPPF_improve利用全局平均池化层和全局最大池化层,加入一些全局背景信息和边缘信息,从而获取全局视角信息并减轻不同尺度大小所带来的影响 强烈推荐,适合直接使用,paper创新基本 💡💡💡 在多个数据集验证涨点,尤其对存在多个尺…

大模型的研究新方向:混合专家模型(MoE)

大模型的发展已经到了一个瓶颈期&#xff0c;包括被业内所诟病的罔顾事实而产生的“幻觉”问题、深层次的逻辑理解能力、数学推理能力等&#xff0c;想要解决这些问题就不得不继续增加模型的复杂度。随着不同应用场景的实际需求&#xff0c;大模型的参数会变得越来越大&#xf…

npm安装,idea中启动vue失败

node 设置配置之后&#xff0c;要查询时&#xff0c;会从.npmrc中读取路径 .npmrc自己创建的&#xff08;默认情况下.npmrc会创建在C盘中&#xff09; 我创建的在D:\studay-and-working\node16.14\node_modules\npm中 指定.npmrc文件&#xff0c;因为默认会访问C盘的.npmrc文件…

Docker 安装Apache Superset 并实现汉化和快速入门

什么是Apache Superset Apache Superset是一个现代化的企业级商业智能Web应用程序。Apache Superset 支持用户的各种数据类型可视化和数据分析&#xff0c;支持简单图饼图到复杂的地理空间图表。Apache Superset 是一个轻量级、简单化、直观化、可配置的BI 框架。 Docker 安…

【报错栏】(vue)Module not found: Error: Can‘t resolve ‘element-ui‘ in xxx

Module not found: Error: Cant resolve element-ui in xxx 报错原因是&#xff1a; 未安装 element-ui 依赖 解决&#xff1a; npm install element-ui 运行

C语言 二叉树详解(自我理解版)!!!二叉树的实现

目录 1.树的概念和结构&#xff08;了解&#xff09; 1.1树的概念 1.2关于树的每个组成结构的叫法 1.3树的结构体表示 1.4树在实际中的运用 2.二叉树的概念和结构和实现&#xff08;本期偏重点之一&#xff09; 二叉树的概念 ​编辑 特殊的二叉树 1.完全二叉树 2.满二…

Unity 实现单例模式

目录 基本概念 饿汉模式(推荐) 懒汉模式&#xff1a; 基本概念 单例模式&#xff1a;类只有一个实例&#xff0c;一般使用static来实现单例模式&#xff1b; 比如&#xff1a;有一个Test类,实现了单例&#xff0c;假设这个唯一的实例名为SingTonle,实例在类内被实现并被stat…

MAX/MSP SDK学习09:重要示例1

本示例涉及到单个MSP对象同时使用Signal类型、Message类型的入口&#xff1b;代理入口的使用。 注意&#xff1a;MSP对象的入口默认为代理入口&#xff0c;因此Signal类型、Message类型的数据都可接收&#xff1b; #include "ext.h" #include "ext_obex.h&…

【FPGA图像处理实战】- 图像行缓存设计实现方式一(FIFO)

图像处理中稍复杂点的算法,就需要行缓存,以实现3*3窗口、6*6窗口的数据计算。 本文将介绍使用FIFO来实现图像行缓存的设计,包括关键逻辑分析,源代码实现分享。 一、行缓存功能的设计框架 图像数据一般都是按照从左到右,从上到下,一行行数据的方式发送传输的。 这里以…

机器学习三个基本要素:优化算法

在确定了训练集 D、假设空间 ℱ 以及学习准则后&#xff0c;如何找到最优的模型&#x1d453;(x,θ∗) 就成了一个最优化&#xff08;Optimization&#xff09;问题。机器学习的训练过程其实就是最优化问题的求解过程。 参数与超参数 在机器学习中&#xff0c;优化又可以分为参…

mybatis查询结果resultMap映射vo源码分析

概述 mybatis是一个常用的持久层框架&#xff1b;通常搭配mysql使用&#xff1b; 在将查询结果映射成一个复杂vo的时候&#xff0c;通常会用到resultMap&#xff0c;在其中嵌套association和collection等操作&#xff1b;将一个复杂查询拆分成简单查询&#xff1b; 在vo中的变…

WSL 配置 Docker 内存和 CPU 资源限制

我用的电脑一共有40G内存&#xff0c;最近发现电脑重启后&#xff0c;VmmemWSL 进程很快就会占用一多半的内存&#xff08;20G&#xff09;&#xff0c;电脑中有多个停止运行的容器&#xff0c;正常启动状态的只有一个 MySQL 服务&#xff0c;通过 docker stats 查看占用内存也…

PyCharm安装教程

1.1 为什么要安装python开发环境 上一篇文章我们安装了python&#xff0c;准确来说是python解释器&#xff0c;它没有自带的可视化开发工具&#xff0c;只能通过命令行窗口来执行python代码&#xff0c;这里我们就来下载一个用于python开发的可视化工具——PyCharm。 1.2 PyC…

boost1.55 安装使用教程 windows

第一步 &#xff1a;首先在boost官网上下载库压缩包 添加链接描述 选择自己需要的版本进行下载 解压后执行booststrap.bat 用来生成创建b2.exe 和bjam.exe 拓展&#xff1a;.\b2 --help 了解一下有哪些参数可以配置 默认b2.exe编译后&#xff0c;链接到项目如果出现如下错误…

人工智能基本常识:让深度学习技术更加人性化

近年来&#xff0c;人工智能技术日臻成熟。现在&#xff0c;许多产品和服务都依靠人工智能技术实现自动化和智能化&#xff0c;因此它与我们的日常生活息息相关。无论是为我们带来各种便利的家用设备&#xff0c;还是我们一直在使用的产品制造方式&#xff0c;人工智能的影响无…

低代码开发与传统软件开发:未来趋势与竞争格局

近年来&#xff0c;低代码开发平台的快速发展引起了各行各业的广泛关注。低代码开发平台简化了软件开发的复杂性&#xff0c;提供了更快速、更灵活的开发方式。于是&#xff0c;许多人开始产生一个疑问&#xff1a;未来低代码开发是否会取代传统软件开发&#xff1f;今天这篇文…