介绍

MobileNet 网络专注于移动端或者嵌入式设备中的轻量级CNN网络，相比传统卷积神经网络，在准确率小幅降低的前提下大大减少模型参数与运算量（相比VGG16准确率减少了0.9%，但模型参数只有VGG的1/32）

• 网络中的亮点：

       Depthwise Convolution（DW卷积）：大大减少运算量和参数数量

       增加两个超参数：控制卷积核个数的超参数，控制输入图像大小的超参数（这是人为设置的）

DW卷积（Depthwise Conv）

 

Depthwise Separable (深度可分卷积)

由 DW卷积(Depthwise Conv)  和 PW卷积（Pointwise Conv）组成

PW卷积: 就是普通的卷积操作，只不过卷积核的大小为1

 

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