天池SQL训练营(六)-综合练习题-10道经典题目

如果你还没有学习过SQL训练营的以下知识,请查阅主页博文学习:

Task 1 SQL基础:初识数据库与SQL-安装与基本介绍等
Task 2 SQL基础:查询与排序-select、运算符、聚合分组查询等
Task 3 SQL进阶:复杂查询方法-视图、子查询、函数等
Task 4 SQL进阶: 集合运算-表的加减法和join等
Task 5 SQL进阶:SQL高级处理-窗口函数等

下载相关创建表格和插入数据脚本

这里为了方便大家,数据脚本已经给大家准备好啦。
点击下方链接直接下载
创建数据表脚本:http://tianchi-media.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/dragonball/SQL/create_table.sql
插入数据脚本:https://tianchi-media.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/dragonball/SQL/data.zip
大家下载好脚本后,先在MySQL环境中运行create_table.sql脚本,创建数据表,然后解压下载好的data.zip,解压后目录如下:

8-10ccf_offline_stage1_train.sql
6-winequality-white.sql
5-8-10ccf_online_stage1_train.sql
4-macro industry.sql
3-ccf_offline_stage1_test_revised.sql
2-winequality-red.sql
1-9income statement.sql
1-9company operating.sql
1-7market data.sql

脚本文件名前面的序号表示用到该数据集的题目序号,例如1-7market data.sql表示第1题和第7题用到了该数据集。
同样的,这里给大家的也是sql脚本,里面是插入数据的语句,大家只需打开后在MySQL环境中运行即可将数据导入到数据表中。

练习题1:将三张表中的TICKER_SYMBOL为600383和600048的信息合并在一起。

数据来源:https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=1074
请使用A股上市公司季度营收预测数据集《Income Statement.xls》和《Company Operating.xlsx》和《Market Data.xlsx》,以Market Data为主表,将三张表中的TICKER_SYMBOL为600383和600048的信息合并在一起。只需要显示以下字段。

表名字段名
Income StatementTICKER_SYMBOL
Income StatementEND_DATE
Income StatementT_REVENUE
Income StatementT_COGS
Income StatementN_INCOME
Market DataTICKER_SYMBOL
Market DataEND_DATE_
Market DataCLOSE_PRICE
Company OperatingTICKER_SYMBOL
Company OperatingINDIC_NAME_EN
Company OperatingEND_DATE
Company OperatingVALUE
SELECT MarketData.*,OperatingData.INDIC_NAME_EN,OperatingData.VALUE,IncomeStatement.N_INCOME,IncomeStatement.T_COGS,IncomeStatement.T_REVENUE FROM ( SELECT TICKER_SYMBOL,END_DATE,CLOSE_PRICEFROM `market data` WHERE TICKER_SYMBOL IN ('600383','600048') ) MarketDataLEFT JOIN -- operating data(SELECT TICKER_SYMBOL,INDIC_NAME_EN,END_DATE,VALUE FROM `company operating`WHERE TICKER_SYMBOL IN ('600383','600048') ) OperatingDataON MarketData.TICKER_SYMBOL = OperatingData.TICKER_SYMBOLAND MarketData.END_DATE = OperatingData.END_DATELEFT JOIN -- income statement(SELECT DISTINCT TICKER_SYMBOL,END_DATE,T_REVENUE,T_COGS,N_INCOMEFROM `income statement`WHERE TICKER_SYMBOL IN ('600383','600048') ) IncomeStatement
ON MarketData.TICKER_SYMBOL = IncomeStatement.TICKER_SYMBOLAND MarketData.END_DATE = IncomeStatement.END_DATE
ORDER BY MarketData.TICKER_SYMBOL, MarketData.END_DATE

练习题2:找出 pH=3.03的所有红葡萄酒,然后,对其 citric acid 进行中式排名

数据来源:https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=44
请使用 Wine Quality Data 数据集《winequality-red.csv》,找出 pH=3.03的所有红葡萄酒,然后,对其 citric acid 进行中式排名(相同排名的下一个名次应该是下一个连续的整数值。换句话说,名次之间不应该有“间隔”)

SELECT pH, `citric acid`,DENSE_RANK() OVER (ORDER BY `citric acid`) AS rankn
FROM `winequality-red`
WHERE pH= 3.03;

练习题3:发放优惠券总金额最多和发放优惠券张数最多的商家。

数据来源:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231593/information
使用Coupon Usage Data for O2O中的数据集《ccf_offline_stage1_test_revised.csv》,试分别找出在2016年7月期间,发放优惠券总金额最多和发放优惠券张数最多的商家。
这里只考虑满减的金额,不考虑打几折的优惠券。

-- 发放优惠券总⾦额最多的商家
SELECT Merchant_id,-- SUM(SUBSTRING_INDEX(`Discount_rate`,':', 1)) AS sale_amount,SUM(SUBSTRING_INDEX(`Discount_rate`,':',-1)) AS discount_amountFROM ccf_offline_stage1_test_revised
WHERE Date_received BETWEEN '2016-07-01' AND '2016-07-31'
GROUP BY Merchant_id
ORDER BY discount_amount DESC
LIMIT 1;-- 发放优惠券张数最多的商家
SELECT Merchant_id,COUNT(1) AS cntFROM ccf_offline_stage1_test_revised
WHERE Date_received BETWEEN '2016-07-01' AND '2016-07-31'
GROUP BY Merchant_id
ORDER BY cnt DESC
LIMIT 1;

练习题4:计算全社会用电量

数据来源:https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=1074
请使用A股上市公司季度营收预测中的数据集《Macro&Industry.xlsx》中的sheet-INDIC_DATA,请计算全社会用电量:第一产业:当月值在2015年用电最高峰是发生在哪月?并且相比去年同期增长/减少了多少个百分比?

-- 2015年⽤电最⾼峰是发⽣在哪⽉
SELECT PERIOD_DATE,MAX(DATA_VALUE) FianlValueFROM `macro industry`
WHERE INDIC_ID = '2020101522'AND YEAR(PERIOD_DATE) = 2015
GROUP BY PERIOD_DATE
ORDER BY FianlValue DESC
LIMIT 1;-- 并且相⽐去年同期增⻓/减少了多少个百分⽐?
SELECT BaseData.*,(BaseData.FianlValue - YoY.FianlValue) / YoY.FianlValue YoYFROM (SELECT PERIOD_DATE,MAX(DATA_VALUE) FianlValueFROM `macro industry`WHERE INDIC_ID = '2020101522'AND YEAR(PERIOD_DATE) = 2015GROUP BY PERIOD_DATE ORDER BY FianlValue DESCLIMIT 1) BaseDataLEFT JOIN -- YOY (SELECT PERIOD_DATE,MAX(DATA_VALUE) FianlValueFROM `macro industry`WHERE INDIC_ID = '2020101522'AND YEAR(PERIOD_DATE) = 2014GROUP BY PERIOD_DATE ) YoYON YEAR(BaseData.PERIOD_DATE) = YEAR(YoY.PERIOD_DATE) + 1AND MONTH(BaseData.PERIOD_DATE) = MONTH(YoY.PERIOD_DATE);

练习题5:找出优惠券弃用率最高的商家

数据来源:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231593/information
使用Coupon Usage Data for O2O中的数据集《ccf_online_stage1_train.csv》,试统计在2016年6月期间,线上总体优惠券弃用率为多少?并找出优惠券弃用率最高的商家。
弃用率 = 被领券但未使用的优惠券张数 / 总的被领取优惠券张数

-- 2016年6⽉期间,线上总体优惠券弃⽤率为多少?
SELECT SUM(CASE WHEN Date='0000-00-00' AND Coupon_id IS NOT NULLTHEN 1ELSE 0END) /SUM(CASE WHEN Coupon_id IS NOT NULLTHEN 1ELSE 0END) AS discard_rate
FROM ccf_online_stage1_train
WHERE Date_received BETWEEN '2016-06-01' AND '2016-06-30';-- 2016年6⽉期间,优惠券弃⽤率最⾼的商家?
SELECT Merchant_id, SUM(CASE WHEN Date = '0000-00-00' AND Coupon_id IS NOT NULL THEN 1ELSE 0END) /SUM(CASE WHEN Coupon_id IS NOT NULLTHEN 1ELSE 0END) AS discard_rateFROM ccf_online_stage1_train
WHERE Date_received BETWEEN '2016-06-01' AND '2016-06-30'
GROUP BY Merchant_id
ORDER BY discard_rate DESC
LIMIT 1;

练习题6:找出 pH=3.63的所有白葡萄酒,然后,对其 residual sugar 量进行英式排名

数据来源:https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=44
请使用 Wine Quality Data 数据集《winequality-white.csv》,找出 pH=3.63的所有白葡萄酒,然后,对其 residual sugar 量进行英式排名(非连续的排名)

SELECT pH, `residual sugar`,RANK() OVER (ORDER BY `residual sugar`) AS ranknFROM `winequality-white`
WHERE pH= 3.63;

练习题7:市值最大的三个行业是哪些

数据来源:https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=1074
请使用A股上市公司季度营收预测中的数据集《Market Data.xlsx》中的sheet-DATA,
计算截止到2018年底,市值最大的三个行业是哪些?以及这三个行业里市值最大的三个公司是哪些?(每个行业找出前三大的公司,即一共要找出9个)

-- 计算截⽌到2018年底,市值最⼤的三个⾏业是哪些?
SELECT TYPE_NAME_CN,SUM(MARKET_VALUE)FROM `market data`
WHERE YEAR(END_DATE) = 2018
GROUP BY TYPE_NAME_CN
ORDER BY SUM(MARKET_VALUE) DESC
LIMIT 3;-- 这三个⾏业⾥市值最⼤的三个公司是哪些?思路:求前三得行业以及每个行业前三的公司
SELECT BaseData.TYPE_NAME_CN,BaseData.TICKER_SYMBOLFROM (SELECT TYPE_NAME_CN,TICKER_SYMBOL,MARKET_VALUE,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY TYPE_NAME_CN ORDER BY MARKET_VALUE)CompanyRankingFROM `market data` ) BaseDataLEFT JOIN( SELECT TYPE_NAME_CN,SUM(MARKET_VALUE)FROM `market data`WHERE YEAR(END_DATE) = 2018GROUP BY TYPE_NAME_CNORDER BY SUM(MARKET_VALUE) DESCLIMIT 3 ) top3TypeON BaseData.TYPE_NAME_CN = top3Type.TYPE_NAME_CN
WHERE BaseData.CompanyRanking <= 3AND top3Type.TYPE_NAME_CN IS NOT NULL

练习题8:线上线下累计优惠券使用次数最多的顾客。

数据来源:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231593/information
使用Coupon Usage Data for O2O中的数据集《ccf_online_stage1_train.csv》和《ccf_offline_stage1_train.csv》,试找出在2016年6月期间,线上线下累计优惠券使用次数最多的顾客。

SELECT User_id,SUM(couponCount) couponCountFROM (SELECT User_id,count(*) couponCountFROM `ccf_online_stage1_train`WHERE (Date != 'null' AND Coupon_id != 'null')AND (LEFT(DATE,7)='2016-06' )GROUP BY User_idUNION ALL SELECT User_id,COUNT(*) couponCountFROM `ccf_offline_stage1_train`WHERE (Date != 'null' AND Coupon_id != 'null')AND (LEFT(DATE,7)='2016-06' )GROUP BY User_id ) BaseData
GROUP BY User_id
ORDER BY SUM(couponCount) DESC
LIMIT 1

练习题9:白云机场旅客吞吐量最高的那一季度对应的净利润是多少?

数据来源:https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=1074
请使用A股上市公司季度营收预测数据集《Income Statement.xls》中的sheet-General Business和《Company Operating.xlsx》中的sheet-EN。
找出在数据集所有年份中,按季度统计,白云机场旅客吞吐量最高的那一季度对应的净利润是多少?(注意,是单季度对应的净利润,非累计净利润。)

-- 因为正好是第⼀季度,所以不需要减。 如果是2季度,单季度净利润需要⽤2季度的值减去1⽉份的
SELECT *FROM (SELECT TICKER_SYMBOL,YEAR(END_DATE) Year,QUARTER(END_DATE) QUARTER,SUM(VALUE) AmountFROM `company operating`WHERE INDIC_NAME_EN = 'Baiyun Airport:Passenger throughput'GROUP BY TICKER_SYMBOL,YEAR(END_DATE),QUARTER(END_DATE)ORDER BY SUM(VALUE) DESCLIMIT 1 ) BaseDataLEFT JOIN -- income statement(SELECT TICKER_SYMBOL,YEAR(END_DATE) Year,QUARTER(END_DATE) QUARTER,SUM(N_INCOME) AmountFROM `income statement`GROUP BY TICKER_SYMBOL,YEAR(END_DATE),QUARTER(END_DATE) ) IncomeON BaseData.TICKER_SYMBOL = Income.TICKER_SYMBOLAND BaseData.Year = Income.YearAND BaseData.QUARTER = Income.QUARTER;

练习题10:线上线下累计被使用优惠券满减最多的前3名商家

数据来源:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231593/information
使用Coupon Usage Data for O2O中的数据集《ccf_online_stage1_train.csv》和《ccf_offline_stage1_train.csv》,试找出在2016年6月期间,线上线下累计被使用优惠券满减最多的前3名商家。
比如商家A,消费者A在其中使用了一张200减50的,消费者B使用了一张30减1的,那么商家A累计被使用优惠券满减51元。

SELECT Merchant_id,SUM(discount_amount) discount_amountFROM (SELECT Merchant_id,SUM(SUBSTRING_INDEX(`Discount_rate`,':',-1)) AS discount_amountFROM `ccf_online_stage1_train`WHERE (Date != 'null' AND Coupon_id != 'null')AND (LEFT(DATE,4)=2016 ) AND MID(DATE,5,2) = '06'GROUP BY Merchant_idUNION ALL SELECT Merchant_id,SUM(SUBSTRING_INDEX(`Discount_rate`,':',-1)) AS discount_amountFROM `ccf_offline_stage1_train`WHERE (Date != 'null' AND Coupon_id != 'null')AND (LEFT(DATE,4)=2016 )AND MID(DATE,5,2) = '06'GROUP BY Merchant_id ) BaseData
GROUP BY Merchant_id
ORDER BY SUM(discount_amount) DESC
LIMIT 3;

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/214934.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

网工内推 | 项目经理专场,最高20K*13薪,软考证书优先

01 Trasen 招聘岗位&#xff1a;大项目经理&#xff08;医疗行业/HIS&#xff09; 职责描述&#xff1a; 1.负责项目按计划完成交付并顺利验收结项&#xff1b; 2.参与项目前期预算、评审、方案设计等&#xff1b; 3.负责具体项目实施&#xff0c;制定项目计划、组织项目资源、…

Web网站服务(二)

1、客户机地址限制。 Require all granted&#xff1a;表示允许所有主机访问。 Require all denied&#xff1a;表示拒绝所有主机访问。 Require local&#xff1a;表示仅允许本地主机访问。 Require [not] host <主机名或域名列表>&#xff1a;表示允许或拒绝指定主机或…

Web安全-SQL注入【sqli靶场第11-14关】(三)

★★实战前置声明★★ 文章中涉及的程序(方法)可能带有攻击性&#xff0c;仅供安全研究与学习之用&#xff0c;读者将其信息做其他用途&#xff0c;由用户承担全部法律及连带责任&#xff0c;文章作者不承担任何法律及连带责任。 0、总体思路 先确认是否可以SQL注入&#xff0…

轻空间助力中国高校实现场馆多功能一体化

中国高校在迎接体育、文艺、学术等多元化需求的同时&#xff0c;面临着场馆设施不足、建设成本高的难题。然而&#xff0c;随着轻空间&#xff08;江苏&#xff09;膜科技有限公司的崭新解决方案的引入&#xff0c;中国高校如苏州大学等正迎来一场场馆多功能一体化的革命。 创新…

电源小白入门学习4——LDO的选择与使用技巧

电源小白入门学习4——LDO的选择与使用技巧 LDO简介LDO工作原理LDO选型LDO并联问题LDO的新发展 上期我们介绍了开关电源系统中一些常见的元器件&#xff0c;这期我们来学习LDO的选择与使用技巧 LDO简介 LDO的全称是低压差线性稳压器&#xff08;Low Drop-Out Linear Regulator…

python的os模块(一)

os 模块提供了非常丰富的方法用来处理文件和目录。常用的方法如下表所示&#xff1a; 一.os.getcwd 相当于shell的 pwd&#xff0c;查看当前目录 [rootrhel8 day06]# vim demo01.py import os print(os.getcwd()) #查看当前目录[rootrhel8 day06]# python3 demo01.py /root/m…

计算机病毒判定专家系统原理与设计《文字提取人工修正》

内容源于网络。网络上流转的版本实在是不易阅读&#xff0c; 又不忍神作被糟蹋故稍作整理&#xff0c;对于内容仍然有识别不准的地方&#xff0c;网友可留言&#xff0c;我跟进修改。 雷 军 &#xff08;武汉大学计算机系&#xff0c;430072) 摘要: 本文详细地描述了…

Rust的未来发展趋势和行业应用

大家好&#xff01;我是lincyang。 今天&#xff0c;我们来深入探讨Rust的未来发展趋势以及它在各个行业中的应用情况。 自从Rust语言问世以来&#xff0c;它以其独特的安全性和高效性在编程界引起了广泛关注。Rust的设计理念主要集中在安全、速度和并发三个方面&#xff0c;…

【数值计算方法(黄明游)】数值积分(一):复化(梯形公式、中点公式)【理论到程序】

​ 文章目录 一、梯形公式、中点公式1. 梯形公式&#xff08;Trapezoidal Rule&#xff09;&#xff1a;2. 复化梯形公式&#xff08;Composite Trapezoidal Rule&#xff09;&#xff1a;3. 中点公式&#xff08;Midpoint Rule&#xff09;&#xff1a;4. 复化中点公式&#…

算法通关村第十五关 | 黄金 | 超大规模数据场景

1.对 20GB 文件进行排序 有一个 20GB 的文件&#xff0c;每行一个字符串&#xff0c;对其进行排序。 这里可以使用分块方式来排序&#xff0c;先将每块进行排序&#xff0c;然后要逐步进行合并&#xff0c;也叫做外部排序。 2.超大文本中搜索两个单词的最短距离 有一个超大…

【UML】NO.2 UML必须了解的基础知识(举例)

目录 一、UML的构成 1.1 事物 1.2 关系 1.3 图 二、事物 2.1 结构事物 2.1.1 类&#xff08;class&#xff09; 2.1.2 接口 2.1.3 协作 2.1.4 用例 2.1.5 主动类 2.1.6 构件 2.1.7 节点 2.2 行为事物 2.2.1 交互 2.2.2 状态机 2.2.3 活动 2.3 分组事物 包 …

Unittest单元测试框架

Unittest介绍、单元测试用例的组织、测试用例的执行、测试用例的跳过 Unittest介绍 为什么要学习单元测试框架 测试用例的组织与运行需要单元测试框架的参与&#xff0c;从而满足不同测试场景的需要&#xff0c;单元测试框架提供了丰富的比较方法&#xff1a;实际结果与预期结…

Viewport Meta 标记:让网页适应各种设备的魔法符号

在我们用手机或平板电脑浏览网页时&#xff0c;你是否曾发现有些网页能够很好地适应屏幕&#xff0c;而有些却需要左右滑动才能完整显示内容&#xff1f;这就涉及到一个神奇的东西——Viewport Meta 标记。 最近本人在研究自适应的各自实现方法&#xff0c;比如media媒体查询、…

6个免费设计素材库,设计师都在用,赶紧收藏!

设计师应该都知道&#xff0c;在设计过程中找素材真的很费时间&#xff0c;有的时候全网翻遍都未必能找到自己想要的&#xff0c;以至于现在很多设计师都花钱去购买素材&#xff0c;你说要是拿去参赛或者商用还好&#xff0c;就拿平常设计来说你舍得花这个钱去买吗&#xff0c;…

ubuntu-base 20.04防火墙配置方法

ubuntu-base 20.04防火墙配置方法 在ubuntu-base 20.04 上配置防火墙可以使用 UFW&#xff08;Uncomplicated Firewall&#xff09;工具。以下是一些基本的防火墙配置命令&#xff1a; 1. 检查防火墙状态&#xff1a; sudo ufw status 2. 启用防火墙&#xff1a; sudo ufw…

numpy.resize(修改数据维度)

numpy.resize 函数用于调整数组的大小。它接受一个数组和一个新的形状作为参数&#xff0c;并返回具有新形状的新数组。如果新数组的大小大于原始数组的大小&#xff0c;resize 将重复原始数组的元素以填充新数组。如果新数组的大小小于原始数组的大小&#xff0c;则 resize 将…

亚马逊云科技Amazon Bedrock,现推出更多模型选择和全新强大功能

亚马逊云科技在re:Invent 2023上宣布推出Amazon Bedrock更多模型选择和强大功能&#xff0c;帮助客户更轻松地构建和规模化针对其业务定制的生成式AI应用程序。 Amazon Bedrock是一项全面托管的服务&#xff0c;用户可轻松访问来自AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stabili…

未能正确利用原型继承(js的问题)

考虑下面代码&#xff1a; BaseObject function(name) {if (typeof name ! "undefined") {this.name name;} else {this.name default} }; 上面代码比较简单&#xff0c;就是提供了一个名字&#xff0c;就使用它&#xff0c;否则返回 default: var firstObj n…

网页设计的灵感从哪来?试试这15个灵感网站

设计灵感网站是许多设计师必备的工具&#xff0c;因为它们提供了一个创造性的源泉&#xff0c;可以帮助设计师找到灵感和灵感&#xff0c;从而开发出惊人的设计。 推荐15个设计灵感网站&#xff0c;涵盖了平面设计、网页设计、UI设计等不同领域的设计。 即时设计资源广场 即…