限制结果

您可以通过使用"LIMIT"语句来限制查询返回的记录数量。以下是一个示例，获取您自己的Python服务器中"customers"表中的前5条记录：

import mysql.connectormydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="yourusername",password="yourpassword",database="mydatabase"
)mycursor = mydb.cursor()mycursor.execute("SELECT * FROM customers LIMIT 5")myresult = mycursor.fetchall()for x in myresult:print(x)

从另一个位置开始

如果您想返回五条记录，从第三条记录开始，可以使用"OFFSET"关键字。以下是一个示例：

import mysql.connectormydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="yourusername",password="yourpassword",database="mydatabase"
)mycursor = mydb.cursor()mycursor.execute("SELECT * FROM customers LIMIT 5 OFFSET 2")myresult = mycursor.fetchall()for x in myresult:print(x)

连接两个或多个表

通过使用JOIN语句，您可以基于它们之间的相关列合并两个或多个表的行。假设您有一个“users”表和一个“products”表：

users

{ id: 1, name: 'John', fav: 154},
{ id: 2, name: 'Peter', fav: 154},
{ id: 3, name: 'Amy', fav: 155},
{ id: 4, name: 'Hannah', fav:},
{ id: 5, name: 'Michael', fav:}

products

{ id: 154, name: 'Chocolate Heaven' },
{ id: 155, name: 'Tasty Lemons' },
{ id: 156, name: 'Vanilla Dreams' }

这两个表可以通过使用users的fav字段和products的id字段进行合并。

示例

连接users和products以查看用户最喜欢的产品的名称：

import mysql.connectormydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="yourusername",password="yourpassword",database="mydatabase"
)mycursor = mydb.cursor()sql = "SELECT \users.name AS user, \products.name AS favorite \FROM users \INNER JOIN products ON users.fav = products.id"mycursor.execute(sql)myresult = mycursor.fetchall()for x in myresult:print(x)

注意： 您可以使用JOIN而不是INNER JOIN，它们都将给您相同的结果。

LEFT JOIN

在上面的示例中，Hannah和Michael被排除在结果之外，因为INNER JOIN仅显示有匹配的记录。如果您想显示所有用户，即使他们没有最喜欢的产品，请使用LEFT JOIN语句：

示例

选择所有用户及其最喜欢的产品：

sql = "SELECT \users.name AS user, \products.name AS favorite \FROM users \LEFT JOIN products ON users.fav = products.id"

RIGHT JOIN

如果您想返回所有产品以及将它们作为最喜欢的用户，即使没有用户将它们作为最喜欢的，请使用RIGHT JOIN语句：

示例

选择所有产品及其将其作为最喜欢的用户的用户：

sql = "SELECT \users.name AS user, \products.name AS favorite \FROM users \RIGHT JOIN products ON users.fav = products.id"

最后

为了方便其他设备和平台的小伙伴观看往期文章：

微信公众号搜索：Let us Coding，关注后即可获取最新文章推送

看完如果觉得有帮助，欢迎 点赞、收藏、关注