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前言
一、题目描述
二、题解
2.1 方法一:双指针
2.2 方法二:分割 + 倒序
三、代码
3.1 方法一:双指针
3.2 方法二:分割 + 倒序
四、复杂度分析
4.1 方法一:双指针
4.2 方法二:分割 + 倒序
前言
这是力扣的151题,难度为中等,解题方案有很多种,本文讲解我认为最奇妙的两种。
一、题目描述
给你一个字符串 s
,请你反转字符串中 单词 的顺序。
单词 是由非空格字符组成的字符串。s
中使用至少一个空格将字符串中的 单词 分隔开。
返回 单词 顺序颠倒且 单词 之间用单个空格连接的结果字符串。
注意:输入字符串 s
中可能会存在前导空格、尾随空格或者单词间的多个空格。返回的结果字符串中,单词间应当仅用单个空格分隔,且不包含任何额外的空格。
示例 1:
输入:s = "the sky is blue" 输出:"blue is sky the"
示例 2:
输入:s = " hello world " 输出:"world hello" 解释:反转后的字符串中不能存在前导空格和尾随空格。
示例 3:
输入:s = "a good example" 输出:"example good a" 解释:如果两个单词间有多余的空格,反转后的字符串需要将单词间的空格减少到仅有一个。
提示:
1 <= s.length <= 104
s
包含英文大小写字母、数字和空格' '
s
中 至少存在一个 单词
进阶:如果字符串在你使用的编程语言中是一种可变数据类型,请尝试使用 O(1)
额外空间复杂度的 原地 解法。
二、题解
2.1 方法一:双指针
思路与算法:
- 先去首尾空格。
- 倒序遍历字符串 s ,记录单词左右索引边界 i , j 。
- 每确定一个单词的边界,则将其添加至单词列表 res 。
- 最终,将单词列表拼接为字符串,去掉尾部空格,并返回即可。
2.2 方法二:分割 + 倒序
思路与算法:
以空格为分割符完成字符串分割后,若两单词间有 x>1 个空格,则在单词列表 strs 中,此两单词间会多出 x−1 个 “空单词” (即 "" )。
解决方法:倒序遍历单词列表,并将单词逐个添加至 StringBuilder ,遇到空单词时跳过。
三、代码
3.1 方法一:双指针
Java版本:
class Solution {public String reverseWords(String s) {s = s.trim(); // 删除首尾空格int j = s.length() - 1, i = j;StringBuilder res = new StringBuilder();while (i >= 0) {while (i >= 0 && s.charAt(i) != ' ') i--; // 搜索首个空格res.append(s.substring(i + 1, j + 1)).append(" "); // 添加单词while (i >= 0 && s.charAt(i) == ' ') i--; // 跳过单词间空格j = i; // j 指向下个单词的尾字符}return res.toString().trim(); // 转化为字符串并返回}
}
Python版本:
class Solution:def reverseWords(self, s: str) -> str:s = s.strip() # 删除首尾空格i = j = len(s) - 1res = []while i >= 0:while i >= 0 and s[i] != ' ': i -= 1 # 搜索首个空格res.append(s[i + 1: j + 1]) # 添加单词while i >= 0 and s[i] == ' ': i -= 1 # 跳过单词间空格j = i # j 指向下个单词的尾字符return ' '.join(res) # 拼接并返回
3.2 方法二:分割 + 倒序
Java版本:
class Solution {public String reverseWords(String s) {String[] split = s.trim().split(" ");StringBuilder res = new StringBuilder();for (int i = split.length - 1; i >= 0; i--) {if (!split[i].equals("")) {res.append(split[i]).append(" ");}}return res.toString().trim();}
}
Python版本:
class Solution:def reverseWords(self, s: str) -> str:return ' '.join(s.strip().split()[::-1])
四、复杂度分析
4.1 方法一:双指针
- 时间复杂度 O(N) : 其中 N 为字符串 s 的长度,线性遍历字符串。
- 空间复杂度 O(N) : 新建的 list(Python) 或 StringBuilder(Java) 中的字符串总长度 ≤ N ,占用 O(N) 大小的额外空间。
4.2 方法二:分割 + 倒序
- 时间复杂度 O(N) : 总体为线性时间复杂度,各函数时间复杂度和参考资料链接如下。
- split() 方法: 为 O(N) 。
- trim() 和 strip() 方法: 最差情况下(当字符串全为空格时),为 O(N) 。
- join() 方法: 为 O(N) 。
- reverse() 方法: 为 O(N) 。
- 空间复杂度 O(N) : 单词列表 strs 占用线性大小的额外空间。