题目描述
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。
示例 1:
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
示例 2:
输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]
示例 3:
输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]
提示:
2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案
方法一:暴力枚举
最容易想到的方法是枚举数组中的每一个数 x,寻找数组中是否存在 target - x。
当我们使用遍历整个数组的方式寻找 target - x 时,需要注意到每一个位于 x 之前的元素都已经和 x 匹配过,因此不需要再进行匹配。而每一个元素不能被使用两次,所以我们只需要在 x 后面的元素中寻找 target - x。
def two_sum(nums, target):n = len(nums)print("the len of nums is: " + str(n))for i in range(n):for j in range(i+1, n):if nums[i] + nums[j] == target:print([i, j])return [i, j]return []def main():nums = [1, 4, 7, 8, 9, 10, 11, 43, 23, 54]target = 9two_sum(nums, target)if __name__ == "__main__":main()
方法二:哈希表
思路及算法
注意到方法一的时间复杂度较高的原因是寻找 target - x 的时间复杂度过高。因此,我们需要一种更优秀的方法,能够快速寻找数组中是否存在目标元素。如果存在,我们需要找出它的索引。
这样我们创建一个哈希表,对于每一个 x,我们首先查询哈希表中是否存在 target - x,然后将 x 插入到哈希表中,即可保证不会让 x 和自己匹配。
def two_num_hash(nums, target):hash_table = dict()for i, num in enumerate(nums):# print('nop')if target - num in hash_table:print([hash_table[target - num], i])return [hash_table[target - num], i]hash_table[nums[i]] = iprint(hash_table)return []def main():nums = [1, 4, 7, 8, 9, 10, 11, 43, 23, 54]target = 9two_num_hash(nums, target)if __name__ == "__main__":main()