贪心算法，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，算法得到的是在某种意义上的局部最优解 。
解题的一般步骤是：
1.建立数学模型来描述问题；
2.把求解的问题分成若干个子问题；
3.对每一子问题求解，得到子问题的局部最优解；
4.把子问题的局部最优解合成原来问题的一个解。
在这里我们用贪心法来解决可切割物品的背包问题，首先选择贪心属性，比较所有物品的单价；其次，按照物品单价将所有物品从大到小进行排序；最后，优先把单价高的物品装进背包。将单价第一高的物品尽可能全部装入背包，如果背包容量还有剩余，则继续将单价第二高的物品尽可能装进背包…以此类推，就可以求出背包问题的最优解。
在这个问题中，可以使用结构体来储存物品及其价格与单价的信息，在这里使用选择排序按照单价对结构体成员进行排序。
#include<stdlib.h>
#include<time.h>
#include<stdio.h>
const int N=10;
double value=0;
struct goods{int No;//编号int w;//重量int v;//价值double avg;//单位重量的价值
};
void selectsort(goods g[]){//选择排序for(int i=0;i<N;i++)for(int j=i;j<N;j++)if(g[i].avg<g[j].avg){goods x;x=g[i];g[i]=g[j];g[j]=x;}
}
double greedy_tui(goods g[],int c)
{double value=0;for(int i=0;i<N;i++){//对排好序的物品按顺序进行贪心if(c<g[i].w){if(c>0){value=value+c*g[i].avg;g[i].w=g[i].w-c;c=0;}else break;}else{value=value+g[i].v;c=c-g[i].w;}//Found!!!!!//先装哪个？如何判断是否满了？//什么时候需要分割物品？如何记录最大价值？ }return value;
}
int main()
{//srand((unsigned)time(NULL));int c=rand()%50;//初始化背包容量printf("背包最大承重:%d公斤\n",c);goods g[N]; for(int i=0;i<N;i++)//初始化物品参数{g[i].No=i;g[i].w=rand()%10+1;g[i].v=rand()%10+1;g[i].avg=g[i].v;g[i].avg=g[i].avg/g[i].w;printf("物品%d重%d公斤,价值%d元\n",g[i].No,g[i].w,g[i].v);}selectsort(g);printf("排序后：\n");for(int i=0;i<N;i++) printf("物品%d重%d公斤,价值%d元\n",g[i].No,g[i].w,g[i].v);printf("递推能装入背包的最大价值为%f元\n",greedy_tui(g,c));return 0;
}
)
