Redis Geo操作地理位置

Redis Geo

  • 使用场景
  • API列表名词
  • API列表
  • Springboot使用
    • maven
    • yaml
    • Test
  • 注意事项

Redis Geo 是Redis在3.2版本中新增的功能,用于存储和操作地理位置信息

使用场景

  1. 滴滴打车:这是一个对地理位置精度要求较高的场景。通过使用Redis的GEO功能,滴滴打车可以存储房源和店铺的地理位置信息,并根据用户所在位置的经纬度,加上范围,查询到附近的房源和店铺列表,放到高德地图中展现出来。
  2. 直播业务:比如主播开播的时候写入主播Id的经纬度,关播的时候删除主播Id元素,这样就维护了一个具有位置信息的在线主播集合提供给线上检索。
  3. 自如、蛋壳、链家、美团等平台也有根据距离找房源或者商铺的功能,这个功能也是使用的Redis的GEO功能。

API列表名词

字段含义
longitude经度
latitude纬度
member位置名称
radius距离中心位置的距离
m/km/ft/mi距离中心位置的单位,米/千米/英里/英尺
WITHCOORD返回距离中心位置元素及经纬度
WITHDIST返回距离中心位置元素及距离
WITHHASH返回距离中心位置元素及geohash 值
COUNT返回距离中心位置元素的元素个数
ASC/DESC距离远近排序
STORE key返回的集合元素存储到某个key中
STOREDIST key返回的元素距离集合存储到某个key中
BYRADIUS按圆形扫描
BYBOX按矩形扫描

API列表

名称含义指令
GEOADD用于存储指定的地理空间位置,可以将一个或多个经度(longitude)、纬度(latitude)、位置名称(member)添加到指定的 key 中GEOADD key longitude latitude member [longitude latitude member …]
GEOPOS用于从给定的 key 里返回所有指定名称(member)的位置(经度和纬度)GEOPOS key member [member …]
GEOHASH用于获取一个或多个位置元素的 geohash 值GEOHASH key member [member …]
GEODIST用于返回两个给定位置之间的距离GEODIST key member1 member2 [m/km/ft/mi]
GEORADIUS以给定的经纬度为中心, 返回键包含的位置元素中, 与中心的距离不超过给定最大距离(radius)的所有位置元素GEORADIUS key longitude latitude radius [m/km/ft/mi] [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count] [ASC
GEORADIUSBYMEMBER与GEORADIUS 相似,只是该指令是以位置(member)为中心GEORADIUSBYMEMBER key member radius [m/km/ft/mi] [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count] [ASC/DESC] [STORE key] [STOREDIST key]
GEOSEARCH存在高版本Redis中,GEORADIUS升级,除了可以设置扫描范围,还可以设置扫描形状(圆形,矩形),geosearch的功能更加强大和灵活,可以满足更多的使用场景和需求GEOSEARCH key <member / longitude latitude> <[BYRADIUS radius [m/km/ft/mi] ]/ [BYBOX width height [m/km/ft/mi]]> [ASC/DESC] [COUNT count] [WITHCOORD] [WITHDIST][WITHHASH]

Springboot使用

maven

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-undertow</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId><exclusions><exclusion><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId></exclusion></exclusions></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><scope>test</scope></dependency>

yaml

spring:redis:host: 127.0.0.1 # Redis 服务器地址port: 6379 # Redis 服务器端口database: 0 # Redis 数据库索引(默认为0)

Test

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.geo.Circle;
import org.springframework.data.geo.Distance;
import org.springframework.data.geo.GeoResults;
import org.springframework.data.geo.Point;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisGeoCommands;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.domain.geo.Metrics;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;import java.util.List;@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class MyDemoApplicationTests {@AutowiredStringRedisTemplate redisTemplate;/*** 将指定的地理空间位置(纬度、经度、名称)添加到指定的key中。*/@Testpublic void redisTestAdd() {Long a = redisTemplate.opsForGeo().add("geo", new Point(13.261391222476959, 38.215556214674542), "a");//params: key, Point(经度, 纬度), 地方名称Long b = redisTemplate.opsForGeo().add("geo", new Point(15.087267458438873, 37.50266842333162), "b");//params: key, Point(经度, 纬度), 地方名称System.out.println(a);System.out.println(b);}/*** 从key里返回所有给定位置元素的位置(经度和纬度)。*/@Testpublic void redisTestGeoGet() {List<Point> points = redisTemplate.opsForGeo().position("geo", "a", "b");//params: key, 地方名称...System.out.println(points);}/*** 返回两个给定位置之间的距离。*/@Testpublic void testDist() {Distance distance = redisTemplate.opsForGeo().distance("geo", "a", "b", RedisGeoCommands.DistanceUnit.KILOMETERS);//params: key, 地方名称1, 地方名称2, 距离单位System.out.println(distance);}/*** 以给定的经纬度为中心, 返回键包含的位置元素当中, 与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置元素,并给出所有位置元素与中心的平均距离。*/@Testpublic void redisTestNearByXY() {Circle circle = new Circle(new Point(114.05, 22.55), new Distance(200, Metrics.KILOMETERS));//Point(经度, 纬度) Distance(距离量, 距离单位)RedisGeoCommands.GeoRadiusCommandArgs args = RedisGeoCommands.GeoRadiusCommandArgs.newGeoRadiusArgs().includeDistance().includeCoordinates().sortAscending().limit(5);GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> results = redisTemplate.opsForGeo().radius("geo", circle, args);//params: key, Circle, GeoRadiusCommandArgsSystem.out.println(results);}/*** 以给定的城市为中心, 返回键包含的位置元素当中, 与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置元素,并给出所有位置元素与中心的平均距离。*/@Testpublic void testNearByPlace() {Distance distance = new Distance(200, Metrics.KILOMETERS);//params: 距离量, 距离单位RedisGeoCommands.GeoRadiusCommandArgs args = RedisGeoCommands.GeoRadiusCommandArgs.newGeoRadiusArgs().includeDistance().includeCoordinates().sortAscending().limit(5);GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> results = redisTemplate.opsForGeo().radius("geo", "a", distance, args);//params: key, 地方名称, Circle, GeoRadiusCommandArgsSystem.out.println(results);}/*** 返回一个或多个位置元素的 Geohash 表示*/@Testpublic void testGeoHash() {List<String> results = redisTemplate.opsForGeo().hash("geo", "a", "b");//params: key, 地方名称...System.out.println(results);}}

注意事项

  • 在Redis的集群环境中,不建议将大量的数据存储在一个zset集合中,因为这会导致集群迁移时出现卡顿现象,影响线上服务的正常运行。如果数据量过大,需要对数据进行拆分,按国家、省份、城市等拆分。
  • 建议将频繁访问的数据存储在Redis中,而将低频数据存储在其他数据库中。
  • 避免将不相关的数据业务都放到一个Redis中,这可以避免业务相互影响,避免单实例膨胀,并能在故障时降低影响面,快速恢复。
  • 由于Redis是单线程服务,消息过大会阻塞并拖慢其他操作。因此,需要保持消息内容在1KB以下,严禁超过50KB的单条记录。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/209332.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

12月8日作业

使用手动连接&#xff0c;将登录框中的取消按钮使用qt4版本的连接到自定义的槽函数中&#xff0c;在自定义的槽函数中调用关闭函数&#xff1b;将登录按钮使用qt5版本的连接到自定义的槽函数中&#xff0c;在槽函数中判断u界面上输入的账号是否为"admin"&#xff0c;…

kafka学习笔记--安装部署、简单操作

本文内容来自尚硅谷B站公开教学视频&#xff0c;仅做个人总结、学习、复习使用&#xff0c;任何对此文章的引用&#xff0c;应当说明源出处为尚硅谷&#xff0c;不得用于商业用途。 如有侵权、联系速删 视频教程链接&#xff1a;【尚硅谷】Kafka3.x教程&#xff08;从入门到调优…

Day54力扣打卡

打卡记录 出租车的最大盈利&#xff08;动态规划&#xff09; 链接 class Solution:def maxTaxiEarnings(self, n: int, rides: List[List[int]]) -> int:d defaultdict(list)for start, end, w in rides:d[end].append((start, end - start w))f [0] * (n 1)for i in…

文章解读与仿真程序复现思路——电力自动化设备EI\CSCD\北大核心《考虑源网荷效益的峰谷电价与峰谷时段双层优化模型》

这个标题涉及到电力定价和能源效益的优化模型。让我来分解一下&#xff1a; 峰谷电价&#xff1a;这是一种电力定价策略&#xff0c;即在一天内不同时间段设定不同的电价。通常&#xff0c;高峰时段&#xff08;需求高&#xff09;的电价相对较高&#xff0c;而低谷时段&#x…

人工智能学习9(LightGBM)

编译工具&#xff1a;PyCharm 文章目录 编译工具&#xff1a;PyCharm lightGBM原理lightGBM的基础使用案例1&#xff1a;鸢尾花案例2&#xff1a;绝对求生玩家排名预测一、数据处理部分1.数据获取及分析2.缺失数据处理3.数据规范化4.规范化输出部分数据5.异常数据处理5.1删除开…

利用私域运营的四大策略实现企业营销目标

私域运营指的是企业利用各种网络技术和工具&#xff0c;以自己的平台为基础&#xff0c;建立、维护、更新和升级与用户的私人关系。这种运营模式让企业能更准确地了解客户需求和喜好&#xff0c;通过定制化服务、优惠政策、个性化体验等方式&#xff0c;获取更多的客户价值。相…

Child Mind Institute - Detect Sleep States(2023年第一次Kaggle拿到了银牌总结)

感谢 感谢艾兄&#xff08;大佬带队&#xff09;、rich师弟&#xff08;师弟通过这次比赛机械转码成功、耐心学习&#xff09;、张同学&#xff08;也很有耐心的在学习&#xff09;&#xff0c;感谢开源方案&#xff08;开源就是银牌&#xff09;&#xff0c;在此基础上一个月…

基于Lucene的全文检索系统的实现与应用

文章目录 一、概念二、引入案例1、数据库搜索2、数据分类3、非结构化数据查询方法1&#xff09; 顺序扫描法(Serial Scanning)2&#xff09;全文检索(Full-text Search) 4、如何实现全文检索 三、Lucene实现全文检索的流程1、索引和搜索流程图2、创建索引1&#xff09;获取原始…

模板与泛型编程

函数模板 显示实例化 区别定义与声明 T是模板形参 int是模板实参 inpunt是函数形参 3是函数实参 显示实例化 模板必须实例化可见 翻译单元一处定义原则 与内联函数异同 引入原因&#xff1a;函数模板是为了编译器两个阶段的处理 内联函数是为了能在编译期展开 模板实参的类…

Android Kotlin语言下的文件存储

目录 将数据存储到文件中 创建文件和保存数据 读取文件 SharedPreferences存储 存储数据到SharedPreferences中 Context类中的getSharedPreferences()方法 Activity类中的getPreferences()方法 从SharedPreferences中读取数据 SQLite数据库存储 创建数据库 调用数据…

Java导出word

原文地址 传入的值不能为null,否则会报错&#xff0c;IXDocReport 有自己的判null规则&#xff0c;比较麻烦&#xff0c;建议代码直接把null替换成"" public void exportWord1(WeeklyMeetDataDto dto, HttpServletResponse response) {ServletOutputStream downLoad…

Ignis - Interactive Fire System

Ignis - 点火、蔓延、熄灭、定制! 全方位火焰系统。 这个插件在21年的项目中使用过很好用值使用概述 想玩火吗?如果想的话,那么Ignis就是你的最佳工具。有了Ignis,你可以把任何物体、植被或带皮带骨的网状物转换为可燃物体,它就会自动着火。然后,火焰可以蔓延,点燃其他物…

Java 一对多

前言 Internet 协议集支持一个无连接的传输协议&#xff0c;该协议称为用户数据报协议&#xff08;UDP&#xff0c;User Datagram Protocol&#xff09;。UDP 为应用程序提供了一种无需建立连接就可以发送封装的 IP 数据包的方法。 此代码就是基于UDP协议编写。 通常把一对多的…

【docker 】centOS 安装docker

官网 docker官网 github源码 卸载旧版本 sudo yum remove docker \docker-client \docker-client-latest \docker-common \docker-latest \docker-latest-logrotate \docker-logrotate \docker-engine 安装软件包 yum install -y yum-utils \device-mapper-persistent-data…

【优选算法系列】【专题二滑动窗口】第四节.30. 串联所有单词的子串和76. 最小覆盖子串

文章目录 前言一、串联所有单词的子串 1.1 题目描述 1.2 题目解析 1.2.1 算法原理 1.2.2 代码编写 1.2.3 题目总结二、最小覆盖子串 2.1 题目描述 2.2 题目解析 2.2.1 算法原理 2.2.2 代码编写 …

【Docker】进阶之路:(四)操作容器

【Docker】进阶之路&#xff1a;&#xff08;四&#xff09;Docker容器 容器的生命周期创建容器docker createdocker run 管理容器查看运行的容器&#xff1a;查看所有容器&#xff1a; 启动与终止启动容器终止容器 进入容器docker attachdocker exec 导出和导入导出导入 容器的…

浅谈5G基站节能及数字化管理解决方案的设计与应用-安科瑞 蒋静

截至2023年10月&#xff0c;我国5G基站总数达321.5万个&#xff0c;占全国通信基站总数的28.1%。然而&#xff0c;随着5G基站数量的快速增长&#xff0c;基站的能耗问题也逐渐日益凸显&#xff0c;基站的用电给运营商带来了巨大的电费开支压力&#xff0c;降低5G基站的能耗成为…

actitivi自定义属性(二)

声明&#xff1a;此处activiti版本为6.0 此文章介绍后端自定义属性解析&#xff0c;前端添加自定义属性方法连接&#xff1a;activiti自定义属性&#xff08;一&#xff09;_ruoyi activiti自定义标题-CSDN博客 1、涉及到的类如下&#xff1a; 简介&#xff1a;DefaultXmlPar…

在 JavaScript 中导入和导出 Excel XLSX 文件:SpreadJS

在 JavaScript 中导入和导出 Excel XLSX 文件 2023 年 12 月 5 日 使用 MESCIUS 的 SpreadJS 将完整的 JavaScript 电子表格添加到您的企业应用程序中。 SpreadJS 是一个完整的企业 JavaScript 电子表格解决方案&#xff0c;用于创建财务报告和仪表板、预算和预测模型、科学、工…

【华为OD】给定一个只包括 ‘(‘,‘)‘,‘{‘,‘}‘,‘[‘,‘]‘ 的字符串

给定一个只包括 (,),{,},[,] 的字符串 s , 判断字符串是否有效。 有效字符串需满足: 左括号必须用相同类型的右括号闭合。 左括号必须以正确的顺序闭合。 示例 1 : 输入:s="()" 输出 : true 示例 2 :