随着大数据时代的到来，数据安全保障的重要性日益凸显。大数据安全保障涉及多种关键技术，以下是四种关键技术的详细介绍。

　　数据加密技术

　　数据加密技术是大数据安全保障的核心技术之一。它通过将明文数据转化为密文数据，以保护数据的机密性和完整性。在大数据应用场景中，数据加密技术可分为数据存储加密、数据传输加密和数据访问加密。数据存储加密侧重于防止数据被非法获取，数据传输加密则侧重于防止数据在传输过程中被篡改或窃取，数据访问加密则侧重于防止未经授权的用户访问数据。

　　身份认证与访问控制技术

　　身份认证与访问控制技术是大数据安全保障的关键技术之一。它通过对用户身份的认证和授权，以控制用户对数据的访问权限。在大数据应用场景中，身份认证与访问控制技术可分为单点登录、基于角色的访问控制、基于属性的访问控制等。单点登录可实现多个应用系统的统一身份认证，基于角色的访问控制可根据用户角色划分不同的访问权限，基于属性的访问控制则可根据用户属性划分不同的访问权限。

　　数据脱敏技术

　　数据脱敏技术是大数据安全保障的重要技术之一。它通过对敏感数据的脱敏处理，以保护数据的隐私和安全。在大数据应用场景中，数据脱敏技术可分为随机化脱敏、替换脱敏、噪声脱敏等。随机化脱敏可将原始数据的部分内容替换为随机值，以保护数据的隐私和安全;替换脱敏则可将原始数据中的某些字段替换为其他字段的值，以保护数据的隐私和安全;噪声脱敏则可在原始数据中添加噪声，以保护数据的隐私和安全。

　　数据备份与恢复技术

　　数据备份与恢复技术是大数据安全保障的重要技术之一。它通过对数据的备份和恢复，以保护数据的完整性和可用性。在大数据应用场景中，数据备份与恢复技术可分为在线备份、离线备份、远程备份等。在线备份可实现数据的实时备份和恢复，离线备份则可将数据备份到本地或远程存储设备中，以保护数据的完整性和可用性;远程备份则可将数据备份到远程数据中心或云端存储设备中，以实现数据的安全存储和共享。

　　总之，大数据安全保障需要综合运用多种关键技术，以实现数据的全面保护。除了上述四种关键技术外，还包括漏洞扫描与修复技术、安全审计与监控技术、数据分类与分级技术等。只有全面提升大数据安全保障能力，才能更好地发挥大数据在信息化建设中的作用。