线程池的基本原理：
无论是之前在JavaSE基础中，我们学习过的常量池，还是在操作数据库时，我们学习过数据库连接池，以及接下来要学习的线程池，均是一种池化思想，其目的就是为了提高资源的利用率，线程池顾名思义就是对线程对象的一种优化，如果不使用线程池，那么我们对线程的操作即为手动创建线程对象，执行任务，任务执行完毕，释放线程对象，映射到我们生活为我们每次打电话都需要买一个手机，每次打完电话就将手机扔掉，那么这样一来，无疑是非常的铺张浪费，而线程池就类似于将手机重复利用而不是每次都换新的，它能很好地提高资源的利用率，并且由于线程对象是提前创建好的，因此也能够提高程序的响应速度。
下面我使用日常生活中最常见的一个例子来说明线程池的原理
我们可以将海底捞作为一个线程池，那么海底捞中的桌子可以看作是线程对象，假设当前店中已经有3张空闲的桌子可以使用，此时来了4组可以需要吃饭，那么服务员会根据先后顺序先安排前3组客人进行就餐，剩下的一组客人需要进入等待区，随后来的客人都会进入等待区，但是等待区的位置也不是无穷无尽的啊，假设我们的等待区只能最多让2个用户进行等待，当前如果又来了一个客人，那么就会出现他们既没有空闲的餐桌供他们使用，等待区也没有空闲的位置，那么此时由于客人并发量太大了，海底捞的老板就会触发一种应急方案，就是在当前餐厅空旷的区域加桌子，那么等待区中的第一位客人就可以从等待区中出来了呀，刚刚没有办法处理的客人此时就可以加入等待区中，加桌子是挺好的，但是也不能无限加啊，因为餐厅可使用的地方是有限的，当达到最大值后，又来了一位客人，那么服务员只好拒绝接待该客人！
使用Java简单模拟实现线程池：
package org.example;import java.util.concurrent.*;public class Main {public static void main(String[] args) {//3-->表示核心的线程对象数量，也就是上述海底捞例子中没加桌子前的餐厅桌子数量//5-->表示最大线程对象的数量，也就是上述海底捞例子中该餐厅最多可容纳的桌子数量//1和后面的TimeUnit.SECONDS表示1秒钟没有任务，就可以停止工作了//ArrayBlockingQueue-->表示一个等待队列//defaultThreadFactory-->调用默认的工厂//AbortPolicy拒绝策略//ExecutorService是Java提供的线程池ExecutorService executorService=new ThreadPoolExecutor(3,5,1L, TimeUnit.SECONDS,new ArrayBlockingQueue<>(3), Executors.defaultThreadFactory(), new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());for (int i=0;i<9;i++){executorService.execute(()->{System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"办理业务");});}executorService.shutdown();}
}
输出如下所示：
当前线程池最多可容纳线程的数量为8，那么到第九个线程就会触发拒绝策略
pool-1-thread-1办理业务
pool-1-thread-5办理业务
pool-1-thread-4办理业务
pool-1-thread-3办理业务
pool-1-thread-2办理业务
pool-1-thread-4办理业务
pool-1-thread-1办理业务
pool-1-thread-5办理业务
Exception in thread "main" java.util.concurrent.RejectedExecutionException: Task org.example.Main$$Lambda$1/1283928880@682a0b20 rejected from java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor@3d075dc0[Running, pool size = 5, active threads = 5, queued tasks = 3, completed tasks = 0]at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$AbortPolicy.rejectedExecution(ThreadPoolExecutor.java:2063)at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.reject(ThreadPoolExecutor.java:830)at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.execute(ThreadPoolExecutor.java:1379)at org.example.Main.main(Main.java:15)
