代码随想Day 31 | 455.分发饼干、376. 摆动序列 、53. 最大子序和

455.分发饼干  

这道题目我的思路就是,先满足小胃口的小朋友,这样能够满足更多人,首先把两个数组排序,然后依次对比,不满足某个胃口小的小朋友就一直给更大的饼干,详细代码如下:

class Solution {
public:int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {//排序sort(g.begin(),g.end());sort(s.begin(),s.end());int j=0,i=0;for(i=0;i<s.size();i++){if(j<g.size()&&s[i]>=g[j]) j++;}return j;}
};

376. 摆动序列  

这道题目的贪心算法比较难想到,思路是保证更多的峰值,峰值就是三个数之间两两绝对值差符号不同的地方,需要考虑三个情况:

  1. 情况一:上下坡中有平坡
  2. 情况二:数组首尾两端
  3. 情况三:单调坡中有平坡(这里需要在有峰值的时候再更新prediff;

使用贪心算法的代码如下:

class Solution {
public:int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {if(nums.size()<=1) return nums.size();int prediff=0;int curdiff=0;int res=1;//默认最右端有一个for(int i=0;i<nums.size()-1;i++){curdiff = nums[i+1]-nums[i];if(prediff<=0&&curdiff>0 || prediff>=0&&curdiff<0){res++;prediff = curdiff;//有峰值的时候才更新}}return res;}
};

53. 最大子序和  

如果前面的n个序列的和为负数,那么前面的数就可以丢弃,清零求和值,从下一个开始即可,也就是说负数的和都在拉低最大值,详细代码如下:

class Solution {
public:int maxSubArray(vector<int>& nums) {//如果和为负数,则清理之前的选择,从当前值开始选即if(nums.size()==0) return INT_MIN;int res = INT_MIN;int sum = 0;for(int i=0;i<nums.size();i++){sum+=nums[i];if(sum>res) res = sum;if(sum<=0) sum=0;}return res;}
};

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