对于一切很模糊的知识，首要的是抓住概念的定义。
lambda：在 Python 中用于创建匿名函数的关键字。
也即，lambda是一种关键字，这种关键字的作用是创建匿名函数。
这一段很好懂，就是匿名函数有点懵。
什么是匿名函数？先不管定语部分“匿名”，什么是函数？
函数就是一个加工厂，输入参数，输出结果。
那匿名函数呢？匿名函数就是没有函数名的函数。平时写一个实现某种功能的小函数，都需要def func_name(**args,**kewargs)，有了lambda，就可以省略这个定义的操作啦。
直接 lambda arguments: expression
这里的expression是一个表达式，而不是代码块。所以你，这个lamda就是用来创建一个功能比较简单，一个表达式就能写完的函数。
下面举例：

# 使用 lambda 定义一个简单的加法函数
add = lambda x, y: x + y# 调用 lambda 函数
result = add(3, 5)
print(result)  # 输出: 8

在这个例子中，lambda 函数接受两个参数 x 和 y，并返回它们的和。add 变量保存了这个匿名函数，之后可以像普通函数一样调用。
但更常见的情况是lambda函数通常在需要传递函数作为参数的地方使用，比如在 map、filter、sorted 等函数中

# 使用Lambda函数将列表中的每个元素平方
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squared_numbers)  # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]
#numbers 是一个列表，[1, 2, 3, 4, 5]。
#lambda x: x**2 是一个Lambda函数，它接受一个参数 x，并返回 x 的平方。
#map() 函数将该Lambda函数映射到 numbers 列表的每个元素上。
#结果是一个新的可迭代对象，其中包含每个元素的平方值
#使用list将可迭代对象变为数组

注：这里再补充介绍一下map函数，

map(function, iterable, ...)
#function: 要应用于每个可迭代对象元素的函数。
#iterable: 一个或多个可迭代对象，可以是列表、元组等。

map() 函数是Python内置的一个高阶函数，它接收一个函数和一个或多个可迭代的对象作为参数，然后将该函数应用到所有可迭代对象的对应元素上，返回一个新的可迭代对象（通常是一个列表）