CPU密集型和IO密集型与CPU内核之间的关系

一、CPU密集型

介绍

CPU密集型，也叫计算密集型，是指需要大量CPU计算资源，例如大量的数学运算、图像处理、加密解密等。这种类型的任务主要依赖于CPU的计算能力，会占用大量的CPU时间片，使得CPU内核在执行任务时负载较重。CPU密集型任务在执行过程中主要消耗CPU资源，而对IO操作的需求相对较少。
与CPU内核的关系

CPU密集型任务与CPU内核之间的关系在于任务的执行方式和CPU资源的利用。CPU密集型任务需要大量的CPU计算资源，通常会占用大量的CPU时间片，使得CPU内核在执行任务时负载较重。在多核处理器系统中，如果任务可以充分利用所有的CPU内核，那么整体的计算性能会得到提升。

在自定义线程池中可以设置 核心线程数=CPU内核数+1，在处理CPU密集型任务时，通常希望充分利用系统中的所有CPU内核，同时避免线程频繁地创建和销毁带来的开销。根据经验，将核心线程数设置为CPU核数加1可以在大多数情况下达到比较好的性能表现。

设置核心线程数为CPU核数加1的原因是为了确保在系统负载较重的情况下，仍然有一个空闲的线程可以立即执行任务，从而避免因线程创建和销毁带来的性能损失。这样可以更好地利用系统的计算资源，提高CPU密集型任务的执行效率。

代码测试

public class CPUAndIOTest {public static void main(String[] args) {int availableProcessors = Runtime.getRuntime().availableProcessors();System.out.println("CPU内核数：" + availableProcessors);// 测试CPU密集型任务testCPUIntensiveTask(availableProcessors);}private static void testCPUIntensiveTask(int availableProcessors){long startTime = System.currentTimeMillis();int taskCount = 100; // 任务数量int corePoolSize = availableProcessors + 1;ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(corePoolSize);for (int i = 0; i < corePoolSize; i++) {try {Thread.sleep(50);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}executor.execute(() -> {// 模拟CPU密集型任务double result = 0;for (int j = 0; j < taskCount/corePoolSize; j++) {try {Thread.sleep(50);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}result += Math.random();}});}executor.shutdown();while (!executor.isTerminated()) {}long endTime = System.currentTimeMillis();System.out.println("CPU密集型任务执行时间：" + (endTime - startTime) + "ms");}
}

模拟执行总量相同的CPU密集型任务，通过修改核心线程数，看看执行时间是多少，得出的结果如下

核心线程数corePoolSize = 1时

核心线程数corePoolSize = availableProcessors + 1也就是CPU内核数加1时

核心线程数corePoolSize = availableProcessors * 2也就是CPU内核数*2时

结果差不多如预期一样，当核心线程数=CPU内核数加1时执行时间要比另外2种更短，效率更高。

二、IO密集型

介绍

IO密集型，是指需要大量的IO操作，例如文件读写、网络通信、数据库访问等。这种类型的任务主要涉及大量的IO操作，而CPU的计算能力相对较少。在执行IO密集型任务时，CPU内核的负载相对较轻，因为大部分时间都用于等待IO操作完成。IO密集型任务的性能瓶颈通常在于IO操作的速度和延迟，而不是CPU的计算能力。
与CPU内核的关系

IO密集型任务与CPU内核之间的关系在于任务的执行方式和对系统资源的需求。IO密集型任务通常需要大量的IO操作，例如文件读写、网络通信、数据库访问等，而对CPU计算资源的需求相对较少。

在自定义线程池中可以设置 核心线程数=CPU内核数*2，在处理IO密集型任务时，通常会出现大量的IO等待时间，而不是CPU计算时间。在这种情况下，可以充分利用系统中的多个CPU内核来处理其他线程的计算任务，从而提高系统的整体性能。

将核心线程数设置为CPU核数的两倍的原因是为了确保在执行IO密集型任务时，系统能够充分利用CPU内核来处理其他线程的计算任务，同时保持足够的线程数量来处理IO操作。这样可以更好地利用系统的资源，提高IO密集型任务的执行效率。

代码测试

public class CPUAndIOTest {public static void main(String[] args) {int availableProcessors = Runtime.getRuntime().availableProcessors();System.out.println("CPU内核数：" + availableProcessors);// 测试IO密集型任务testIOIntensiveTask(availableProcessors);}private static void testIOIntensiveTask(int availableProcessors) {long startTime = System.currentTimeMillis();int corePoolSize = availableProcessors * 2;ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(corePoolSize);for (int i = 0; i < corePoolSize; i++) {executor.execute(() -> {// 模拟IO密集型任务try {Thread.sleep(5000/corePoolSize);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}});}executor.shutdown();while (!executor.isTerminated()) {}long endTime = System.currentTimeMillis();System.out.println("IO密集型任务执行时间：" + (endTime - startTime) + "ms");}
}