谈谈SQL的优化经验

前言

表设计优化

索引优化

读写分离，主从复制优化

编辑sql语句优化

前言

SQL调优在项目中是比较常见的，SQL调优不仅仅包括SQL语句的编写，其中还应包括了数据库的表设计，数据库的配置架构（主从复制，读写分离），索引的使用，当然在数据量如果很大的情况下还应包括分库分表这些，今天我们就来谈谈我在开发学习这方面的经验。

SQL调优是指通过对数据库系统中的SQL查询及设计架构进行分析、优化和改进，以提高查询性能、减少资源消耗、降低响应时间、提高系统稳定性和可靠性的过程。

表设计优化

合理的范式设计：根据业务需求和数据特点，进行合理的范式设计，避免数据冗余和不一致性，提高数据存储效率和可靠性。

适当的反范式设计：对于一些需要频繁查询的字段，可以考虑进行反范式设计，将相关字段冗余存储，以减少数据表连接的次数，提高查询性能。

合理选择字段类型：根据实际存储内容选择合适的字段类型，如整型、字符型、日期型等，以减少存储空间浪费和提高数据处理效率。

要根据字段的内容来选择合适的数据类型。对于数值类型的字段，可以根据实际情况选择合适的类型，例如：

TINYINT: 用于存储范围较小的整数，通常用于存储布尔值或者状态码等。
INT: 用于存储普通整数，通常用于存储计数器、ID等。
BIGINT: 用于存储范围较大的整数，通常用于存储较大的计数器、ID等。

对于字符串类型的字段，也需要根据存储内容来选择合适的类型，例如：

CHAR: 用于存储定长字符串，适合存储长度固定的字符串，例如国家代码、性别代码等。
VARCHAR: 用于存储可变长度字符串，适合存储长度不固定的字符串，例如姓名、地址等。
TEXT: 用于存储较大文本数据，适合存储大段文本、文章内容等。

优化索引设计：为常用的查询条件创建合适的索引，以加快查询速度，同时避免过多的索引导致更新性能下降。

优化主键设计：选择合适的主键，避免使用过长或者频繁变动的字段作为主键，以提高数据插入和更新的性能。

索引优化

索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，主要是用来提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本，同时通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，也能降低了CPU的消耗。

通俗来说, 索引就相当于一本书的目录, 可以根据页码快速查找到指定的内容, 目的就是加快数据库的查询速度，但这也就意味着书中如果要增加一个章节，修改目录是比较麻烦的，使用索引适用于经常查询很少修改的业务

在 MySQL 中，通常有以下两种方式访问数据库表的行数据：

1) 顺序访问

顺序访问是在表中实行全表扫描，从头到尾逐行遍历，直到在无序的行数据中找到符合条件的目标数据。
顺序访问实现比较简单，但是当表中有大量数据的时候，效率非常低下。例如，在几千万条数据中查找少量的数据时，使用顺序访问方式将会遍历所有的数据，花费大量的时间，显然会影响数据库的处理性能。

2) 索引访问

索引访问是通过遍历索引来直接访问表中记录行的方式。
使用这种方式的前提是对表建立一个索引，在列上创建了索引之后，查找数据时可以直接根据该列上的索引找到对应记录行的位置，从而快捷地查找到数据。索引存储了指定列数据值的指针，根据指定的排序顺序对这些指针排序。
注意: 建立索引后, 查询速度不一定会变快，例如, 你在teacher表中建立了关于id的索引, 如果你按照name查询, 那么查询速度也不会变快，查询得用到你建立的索引

读写分离，主从复制优化

MySQL读写分离是一种常见的数据库架构设计模式，用于解决高并发场景下数据库的性能和可扩展性问题。它通过将读操作和写操作分离到不同的数据库服务器上，实现了负载均衡和提高数据库性能的效果。

在MySQL读写分离模式中，通常有一个主数据库（Master）用于处理写操作，多个从数据库（Slaves）用于处理读操作。主数据库负责接收并处理所有的写请求，然后将写入的数据同步到从数据库。从数据库则负责处理读请求，提供查询功能。

①当Master节点进行insert、update、delete操作时，会按顺序写入到binlog中。

②salve从库连接master主库，Master有多少个slave就会创建多少个binlog dump线程。

③当Master节点的binlog发生变化时，binlog dump 线程会通知所有的salve节点，并将相应的binlog内容推送给slave节点。

④I/O线程接收到 binlog 内容后，将内容写入到本地的 relay-log。

⑤SQL线程读取I/O线程写入的relay-log，并且根据 relay-log 的内容对从数据库做对应的操作。