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Pandas 代码：

import pandas as pddef find_employees(employee: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:merged_df = pd.merge(employee, employee, left_on='managerId', right_on='id', how='inner', suffixes=('', '_manager'))print("merged_df", merged_df)# 然后，筛选出工资高于经理的员工result = merged_df[merged_df['salary'] > merged_df['salary_manager']]# 最后，选择结果中的name列并将其重命名为Employeeresult = result[['name']].rename(columns={'name': 'Employee'})return result

函数组成部分详解：

1. 数据合并：

   • 使用pd.merge()方法将employee DataFrame与自身合并，以关联员工及其直接经理的信息。
   • left_on='managerId'和right_on='id'指定合并依据：左侧DataFrame的managerId列与右侧DataFrame的id列。
   • suffixes=('', '_manager')为来自右侧DataFrame的列添加_manager后缀，以区分员工与其经理的相同字段。

2. 筛选薪资高于经理的员工：

   • 使用条件merged_df['salary'] > merged_df['salary_manager']筛选出薪资高于其经理的员工。

3. 结果处理：

   • 从筛选后的结果中选择name列，并通过rename(columns={'name': 'Employee'})重命名该列为Employee。
   • 返回的DataFrame仅包含符合条件员工的姓名。

使用场景：

• 此函数可用于人力资源管理分析，帮助企业理解薪酬分布情况。
• 它能够有效地识别出薪资结构中的异常或独特案例，如员工薪资超过其直接上级。