MySQL中的索引①——索引介绍、结构、分类、语法、SQL性能分析

索引结构-->

存储引擎支持情况--->

BTree--->

每当节点到5个Key时，中间值向上分裂，左边小于中间值，右边大于中间值

B+Tree--->

MySQL优化处理--->

BTree的基础上，分裂的同时将本身放在叶子节点形成链表，左边小于中间值，右边大于等于中间值

Hash--->

Hash特点--->

思考题

索引分类-->

InnoDB存储引擎中--->

聚集索引--->

此处叶子节点row存放的就是每一行的数据

二级索引--->

此处叶子节点存放id

执行过程--->

先在二级索引中，拿'Arm与Lee'比较，小于'Lee'，继续找左边

与'Geek'比较，小于'Geek'，继续找左边

找到'Arm'存储的id为10

此时在聚集索引中再通过id=10找到对应的行数据返回

这样的查询方式也叫回表查询

思考题

解答-->

select * from user where id = 10;效率高

原因是直接进行聚集索引查询，省去了二级索引的查询

高度每+1，key = 原key * 1171 * 16

索引语法-->

代码示范--->

-- 创建数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS itcast DEFAULT CHARSET utf8mb4 ;use itcast;-- 准备表和数据 id为主键
CREATE TABLE tb_user(id int primary key auto_increment COMMENT 'id',name varchar(10) COMMENT '姓名',phone char(11) COMMENT '电话',email varchar(20) COMMENT '邮箱',profession varchar(10) COMMENT '专业',age int COMMENT '年龄',gender int COMMENT '性别',status int COMMENT '状态',createtime DATETIME COMMENT '入职时间'
) COMMENT '用户表';INSERT INTO tb_user VALUES (1,'吕布','17799990000','lvbu666@163.com','软件工程',23,1,6,'2001-02-02 00:00:00'),(2,'曹操','17799990001','caocao666@qq.com','通讯工程',33,1,6,'2001-03-05 00:00:00'),(3,'赵云','17799990002','177999908139.com','英语',34,1,2,'2002-03-02 00:00:00'),(4,'孙悟空','17799990003','17799990@sina.com','工程造价',54,1,0,'2001-07-02 00:00:00'),(5,'花木兰','17799990004','19980729@sina.com','软件工程',23,2,1,'2001-04-22 00:00:00');-- 需求
-- 1.name字段为姓名字段，该字段的值可能会重复，为该字段创建索引
create index idx_user_name on tb_user(name);-- 2.phone手机号字段的值，是非空，且唯一的，为该字段创建唯一索引
create unique index idx_user_phone on tb_user(phone);-- 3.为profession、age、status创建联合索引
create index idx_user_pro_age_sta on tb_user(profession,age,status);-- 4.为email建立合适的索引来提高查询效率
create index idx_user_email on tb_user(email);-- 查询索引
show index from tb_user;

结果--->

SQL性能分析-->

SQL执行频率--->

慢日志查询--->

代码演示--->

查询慢日志查询--->

使用vi编辑器配置信息--->此时状态为OFF关闭

返回后重新启动mysql服务器--->

再次查询--->此时状态为ON打开

查找存放慢日志文件的位置--->此时文件中存放的只有一些基本信息

查询1000w条数据--->出现慢查询日志

profile详情--->

使用-->

代码演示--->

启用profiling--->

进行三个查询操作--->

通过profiles操作查看每条sql的耗时基本情况--->

通过profiles操作查看sql语句各个阶段的耗时情况--->

通过profiles操作查看sql语句各个阶段cpu的使用情况--->

explain执行计划-->

explain执行计划各字段含义：

代码演示--->

查看sql语句的执行计划--->

id值相同--->

id值不同--->