1. 分解为两个子问题，树中节点到节点的路径问题，价格减半树的最小值问题
2. 由于它是无向的树，所以对于每一次旅行，以 start 为根，通过dfs寻找 end 就可以很简单地找到需要的路径且它是唯一的，这里我们统计每经过一个节点就令它的价格多加一份
3. 通过第二步，我们得到了一棵全新的价格树，然后只要通过树形动态规划的方法，求得最小值即可

class Solution:def minimumTotalPrice(self, n: int, edges: List[List[int]], price: List[int], trips: List[List[int]]) -> int:ed = defaultdict(list)for edge in edges:ed[edge[0]].append(edge[1])ed[edge[1]].append(edge[0])pt = [0] * ndef dfs(node, fa, to):if node == to:pt[node] += price[node]return Truefor ch in ed[node]:if ch == fa:continueif dfs(ch, node, to):pt[node] += price[node]return Truereturn Falsefor trip in trips:dfs(trip[0], -1, trip[1])def cut(node, fa):docut = pt[node] // 2nocut = pt[node]for ch in ed[node]:if ch == fa:continuea,b = cut(ch, node)docut += bnocut += min(a, b)return docut, nocutreturn min(cut(trips[0][0], -1))