介绍
在实时对象检测中，主流范例传统上采用多步骤方法，包括边界框、像素或特征重采样以及高质量分类器应用的提议。虽然这种方法已经实现了高精度，但其计算需求往往阻碍了其对实时应用的适用性。然而，单次多框检测器 (SSD) 代表了基于深度学习的对象检测的突破性飞跃。SSD 无需在边界框提议阶段进行像素或特征重采样，从而保持卓越的准确性，同时显着提高检测速度。相反，SSD 使用特征图上的小型卷积滤波器直接预测对象类别和边界框偏移。
目录
介绍
学习目标
详细介绍如何使用 SSD 进行实时物体检测：单次 MultiBox 探测器-含源码
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C语言--每日选择题--Day37
第一题 1. 有以下说明语句：则下面引用形式错误的是（） struct Student
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2021年GopherChina大会-核心PPT资料下载
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