二叉树的前序中序后序遍历

二叉树的前序中序后序遍历-含递归和迭代代码

  • 前序(中左右)
  • 中序(左中右)
  • 后序(左右中)

前序(中左右)

对于二叉树中的任意一个节点,先打印该节点,然后是它的左子树,最后右子树

  • A-B-D-E-C-F

在这里插入图片描述

//递归
const preorderTraversal = (root) => {const res = [];const preOrder = (root) => {if (root == null) return;res.push(root.val);preOrder(root.left);preOrder(root.right);};preOrder(root);return res;
}//迭代:利用栈特性,后进先出 我们常用的循环其实就是迭代,比如:for,while,do ... while...循环等,都属于迭代。
const preorderTraversal = (root) {var res = [];if(!root) return res;var stack = [root];while(stack.length !== 0){var node = stack.pop();res.push(node.val);if(node.right){stack.push(node.right);}if(node.left){stack.push(node.left);}}return res;
};

中序(左中右)

对于二叉树中的任意一个节点,先打印它的左子树,然后是该节点,最后右子树

  • D-B-E-A-C-F
    在这里插入图片描述

//递归
const inorderTraversal = (root) => {const res = [];const inorder = (root) => {if (root == null) {return;}inorder(root.left); // 先递归左子树res.push(root.val); // 将当前节点值推入resinorder(root.right); // 再递归右子树};inorder(root);return res;
};//迭代
const inorderTraversal = (root) => {const res = [];const stack = [];while (root) {        // 能压栈的左子节点都压进来stack.push(root);root = root.left;}while (stack.length) {let node = stack.pop(); // 栈顶的节点出栈res.push(node.val);     // 在压入右子树之前,处理它的数值部分(因为中序遍历)node = node.right;      // 获取它的右子树while (node) {          // 右子树存在,执行while循环    stack.push(node);     // 压入当前rootnode = node.left;     // 不断压入左子节点}}return res;
};

后序(左右中)

对于二叉树中的任意一个节点,先打印它的左子树,然后是右子树,最后该节点

  • D-E-B-F-C-A
    在这里插入图片描述
// 递归
const postorderTraversal = (root) {let result = []var postOrder = (node) => {if(node) {// 先遍历左子树postOrder (node.left)// 再遍历右子树postOrder (node.right)// 最后根节点result.push(node.val)}}postOrder(root)return result
};//迭代
//思路
//后序遍历与前序遍历不同的是:
//后序遍历是左右根
//而前序遍历是根左右
//如果我们把前序遍历的 res.push(node.val) 变更为 res.unshift(node.val) (遍历结果逆序),那么遍历顺序就由 根左右 变更为 右左根
//然后我们仅需将 右左根 变更为 左右根 即可完成后序遍历const postorderTraversal = (root) => {var res = [];if(!root) return res;var stack = [root];while(stack.length !== 0){var node = stack.pop();// 根左右=>右左根res.unshift(node.val);// 先进栈左子树后右子树// 出栈的顺序就变更为先右后左// 右先头插法入list// 左再头插法入list// 实现右左根=>左右根if(node.left){stack.push(node.left);}if(node.right){stack.push(node.right);}}return res;
}

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