Python变成小细节之Pip包管理器的简单使用

引言

Python编程中，我们通常对于库是很重视的，因为我们每每要使用高级点的功能，都得引用一些库，那么管理这些库的包管理器，最常见的就是PIP，我们需要了解一下

基础知识

Python 是一种解释型、面向对象的高级编程语言。它具有简单的语法和强大的功能，使其成为初学者和专业开发者的首选。

模块是 Python 中的一组相关的函数、类和变量。你可以通过 import 语句将它们引入到你的代码中，并使用这些模块的功能。

库是一组相关模块的集合，通常与特定的应用领域相关联。例如，numpy 库包含用于数值计算的模块，pandas 库则包含了数据处理和分析的模块。

包管理器 是一个工具，允许你安装、升级和卸载软件包（或库）。在 Python 中，最常用的包管理器是 pip（pip stands for “Pip Installs Packages”）。

PyPI（Python Package Index） 是 Python 的官方第三方库仓库。你可以在这里找到各种各样的库，包括科学计算、Web 开发、机器学习等领域的库。

pip 基本命令

这里有11条基本的命令，不过同样作为程序员的我，最常用的就是1，2，所以其他的你暂时不用懂也行，不过最好能够自己在CMD上面运行一下，自己体验一下。

安装库：
使用 pip install <package_name> 命令来安装一个特定的库。例如，要安装 numpy 库，你可以输入：
```
pip install numpy
```
升级库：
如果你想要升级一个已经安装的库到最新版本，可以使用 pip install --upgrade <package_name> 命令。例如：
```
pip install --upgrade numpy
```
查看已安装的库：
要查看所有已安装的库，使用 pip list 命令。
检查库的详细信息：
为了查看一个库的详细信息，包括其版本和其他元数据，可以使用 pip show <package_name> 命令。例如：
```
pip show numpy
```
搜索库：
使用 pip search <package_name> 命令可以在 PyPI 上搜索包含特定关键词的库。例如：
```
pip search numpy
```
下载库而不安装：
通过 pip download <package_name> 命令，你可以将库文件下载到本地，但不会安装它们。
卸载库：
要卸载一个库，使用 pip uninstall <package_name> 命令。例如：
```
pip uninstall numpy
```
冻结当前环境的依赖：
使用 pip freeze > requirements.txt 可以将当前环境中所有已安装的库及其版本写入一个名为 requirements.txt 的文件中。这个文件通常用于项目部署或记录项目的依赖关系。
根据 requirements.txt 安装依赖：
当你有一个包含项目依赖关系的 requirements.txt 文件时，可以使用 pip install -r requirements.txt 来一次性安装所有的依赖项。
指定版本安装：
有时你可能需要安装特定版本的库，可以通过在库名后面加上 ==<version> 或者 ~=x.y.z 来实现。例如：
```
pip install numpy==1.19.5
```
创建虚拟环境：
为了避免不同项目之间的库冲突，可以使用虚拟环境。首先确保已经安装了 virtualenv 或 venv 模块，然后使用以下命令创建一个新环境：
```
virtualenv my_env
# 或者
python3 -m venv my_env
```
然后激活该环境：
```
source my_env/bin/activate (在 Unix-like 系统上)
my_env\Scripts\activate.bat (在 Windows 上)
```